/ 矢量阵列PARAFAC分解信号DOA-极化联合估计
矢量阵列PARAFAC分解信号DOA-极化联合估计
矢量阵列PARAFAC分解信号DOA-极化联合估计
利用矢量传感器阵列隐含的多平移不变特性，可构建出三阶输出数据张量；
进而利用张量PARAFAC分解算法（交替最小二乘，ALS）完成信号DOA-极化联合估计。
该算法为R.Bro&N.D.Sidiropoulos于1998年提出，是PARAFAC分解应用于矢量阵列信号处理的早期成果。
利用矢量传感器阵列隐含的多平移不变特性，可构建出三阶输出数据张量；
进而利用张量PARAFAC分解算法（交替最小二乘，ALS）完成信号DOA-极化联合估计。
该算法为R.Bro&N.D.Sidiropoulos于1998年提出，是PARAFAC分解应用于矢量阵列信号处理的早期成果。
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RAFAC分解信号DOA-极化联合估计-cite-
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机尾云拉长:忘了下载到哪了2019-09-10 -
qq_30528165:作者上传文档缺失，运行程序有错。2016-01-23
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nuptzuo:东西好像有错误，不能运行耶。2014-05-30
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xxaqgaosh:程序很复杂，可以正常运行2014-04-26
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搬砖的IT农民工:还不错，给我家婆娘用的！2014-03-12
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