基于双目立体视差图进行三维点云的重建，并提供PFM文件转成Mat格式的接口。
点云重建过程清晰明了、内含所需的所有文件，详情见：https://mp.csdn.net/mdeditor/86644361

windows32位64位memcached下载网上找了好多资源都不能用，这个大家可以试试。
32位选择x8664位选择X64

对vitesse交换芯片工作的总结，主要包括vitesse的PHy芯片8664,8488，seraiLED驱动的移植及总结。
ecosystem应用程序示例。

本工具用于javaweb后端基础CRUD接口代码自动生成，包括controller层、service层、dao层、实体类、mybatisxml代码；
文档：https://blog.csdn.net/weixin_42686388/article/details/89486643

CentOS6.5装置Oracle11g数据库豫备责任CentOS6.5效率器一台已经装置好体系的效率器，同时装置好图形化界面货物，不然对于前期的装置会很省事Oracle11g装置文件Oracle装置文件共有2个，依据体系遴选好响应的版本，每一个版本都是不同样的，本文以Linux体系64位为准下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/112010-linx8664soft-100572.html毗邻货物Putty登录root用户及oracle用户操作Win

紧缩包当中有一个STM32驱动0.96OLED12864(SSD1306)显示屏的例程，还包含了OLED的官方使用说明以及取字软件，适合买了4个脚的OLED只能用于IIC通信的也适合于6脚OLED为了省管脚选择IIC通信的。
例程很详细，SCL-PB6，SDA-PB7

mysql-connector-odbcforlinuxx8664bit,thissourcesupporttoconnecttomysqlwithodbc

webrtc源码及编译结果（百度云连接），可直接使用，亦可自行编译调试，具体过程可参考https://blog.csdn.net/qq_38303267/article/details/88664506，（ps:博客末尾同样有百度云链接（与此相反））

综合实验：1.问题描述利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。
这要求在发送端通过一个编码系统对待传输数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。
对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。
试为这样的信息收发站编写一个哈夫曼码的编/译码系统。
2.基本要求一个完整的系统应具有以下功能：(1)I：初始化（Initialization）。
从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。
(2)E：编码（Encoding）。
利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。
(3)D：译码（Decoding）。
利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件Textfile中。
(4)P：印代码文件（Print）。
将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。
同时将此字符方式的编码文件写入文件CodePrin中。
(5)T：印哈夫曼树（Treeprinting）。
将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（比如树）显示在终端上，同时将此字符方式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
3.测试数据用下表给出的字符集和频度的实际统计数据建立哈夫曼树，并实现以下报文的编码和译码：“THISPROGRAMEISMYFAVORITE”。
字符ABCDEFGHIJKLM频度1866413223210321154757153220字符NOPQRSTUVWXYZ频度5763151485180238181161

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。