自己练手写的几个例子:demo1和demo2是echart两种不同的写法,数据是写死的,仅供参考,推荐以demo2为模板。
demo3、demo4、demo5是ajax动态从后台获取json数据的例子。
demo3是折线图和柱状图。
demo4是饼图。
demo5是双折线(柱状)图。
2025/3/23 21:04:08 282KB asp.net echarts ajax 动态获取
1
神经网络模型能够从音频演讲中检测出五种不同的男/女情绪(DeepLearning,NLP,Python)
2025/3/22 8:41:24 4.9MB Python开发-机器学习
1
两种不同的做法,用java实现海明码,先输入一个数据,得到海明码,在输入海明码,如果错误,则提示哪位出错且纠正为正确的海明码
2025/3/19 9:23:27 9KB java 海明码
1
基于JavaEE的电子购物网站课程设计,使用struct框架,Myeclipse8.5+tomcat6.0+sql20081)系统管理:分三种不同权限的用户:系统管理员、顾客、商家,主要实现系统管理员对商家、顾客的管理,可以添加、删除用户。
2)前台页面:可以展示商品,实现商品的简单的按名称搜索。
3)顾客模块:可以实现顾客账号的注册、登录、浏览商品、添加商品到购物车、提交订单、查看购买信息及订单流程。
4)商家模块:可以添加、删除、修改商品信息;
可以查看订单、发货。
2025/2/15 6:58:23 4.57MB 购物网站
1
基于神经网络的手写体数字识别,它是用matlab实现的,其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别,非常利于初学者的学习和交流。
2025/1/28 18:36:14 83KB matlab 手写体 数字 识别
1
通过研究恒模盲均衡算法的特点,本文提出了一种基于Simulink的恒模盲均衡算法的建模方法。
该方法避开了使用复杂编程语言的实现方式,而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。
为了验证仿真模型的正确性和有效性,本文构建了BPSK数字通信系统,并以该通信系统为平台,对其均衡性能进行了仿真分析。
为了分析该算法的优缺点,与基于LMS算法和RLS算法的非盲均衡器进行了对比,给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线。
仿真结果表明:本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正确的,具有很好的对时变信道均衡的性能,并且系统的误码性能很好,而且该算法不需要任何输入信号的先验知识。
同时,本文也指出了该算法存在收敛较慢、系统误码率较高的缺点。
2025/1/27 0:12:35 703KB 恒模盲均衡
1
中科大语音情感识别数据集免费版四人版1200条语音六种情感汉语,4个人(2名男性,2名女性)的大约1200个音频,表达了6种不同的情绪:neutral,happy,sad,angry,fearful,surprised。
2025/1/19 2:26:01 44.73MB 语音情感识别
1
分别测出代码计算x^n所需的时间长短,用于观察迭代递归循环三种不同方法对程序运行时间所产生的影响。
2025/1/17 10:29:05 3KB 时间复杂度 测试程序
1
教务管理系统(选课)SSH框架实现(struct2+spring3.0+Hibernate)的完整版,增加了Tomcat下的工程文件。
基于SSH框架实现的一个教务管理系统,搭建在Tomcat7.0服务器上,使用的数据库为mysql,系统中有三种不同权限的用户,学生教师以及管理员,实现了学生选课,教师授课录入学生成绩和管理员管理课程及其他用户等功能,涉及到大量的级联操作,内含源码和数据库导出文件以及技术说明和使用说明,可以很清楚地了解内部实现情况
2025/1/14 10:25:58 26.04MB java SSH 教务管理系统 选课
1
基于单片机的实时时钟的设计数码管加按键proteus仿真原理图keil源程序8位数码管显示加按键调整汇编源程序包括3个不同的文件就是有3种不同的算法!!!实现相同的功能!!
2025/1/14 5:27:50 219KB 单片机 实时时钟 数码管 汇编
1
共 149 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡