火龙果软件工程技术中心  尽管统一建模语言，也就是UML语言从1997年被承认以来在软件开发者中得到普遍认可并且得到了巨大的发展，当把它与一些先进的技术，如基于构件（Component）的开发来对比，UML语言有些显出不能与时具进的情况。
进一步说，有更多的愿望把UML应用于一些并不是UML开始目的的领域，例如硬件、交互仿真等领域，而在这些领域UML并不很好能应用与其中。
由一种因素是尽管在高层的抽象水平看、偏向把UML作为具有更多功能的编程语言，并把UML转化为可执行的描述系统功能的语言的趋势。
所有这些方面共同促使OMG组织——此组织拥有并进行标准化UML——开始了对UML语言的巨大修改。
目前正

指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。
如果数据波动平稳，α值应取小一些。
理论界一般认为有以下方法可供选择：　　　经验判断法。
这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。
　　1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；
　　2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；
　　3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化；
　　4、当时间序列数据是上升（或下降）的发展趋势类型，α应取较大的值，在0.6~1之间。
　　试算法。
根据具体时间序列情况，参照经验判断法，来大致确定额定的取值范围，然后取几个α值进行试算，比较不同α值下的预测标准误差，选取预测标准误差最小的α。
　　在实际应用中预测者应结合对预测对象的变化规律做出定性判断且计算预测误差，并要考虑到预测灵敏度和预测精度是相互矛盾的，必须给予二者一定的考虑，采用折中的α值。
下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×（1-平滑系数）如某种产品销售量的平滑系数为0.4，1996年实际销售量为31万件，预测销售量为33万件。
则1997年的预测销售量为：1997年预测销售量=31万件×0.4+33万件×（1-0.4）=32.2万件

TabuSearch-F.Glover,M.Laguna(Kluwer,1997)

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亚马逊CEO杰夫贝佐斯致股东信1997-2018中文版

自人民银行1948年编制第一张统计报表，到目前以货币和信贷收支统计为核心全面监测金融业资产负债状况，金融统计由最初的单一为综合信贷计划服务,发展到今天既为中央银行制定和执行货币政策、维护金融稳定提供系统的信息和智力支持，又为国际金融组织、国家职能部门、金融机构等社会各界使用金融数据和金融信息提供全方位的服务，金融统计作为国家统计的重要组成部分，其作用也日益凸显。

FlightGear是一个始于1997年多平台飞行模拟器、自由软件项目。
它的引擎是SimGear,一个仿真架构工具集（(simulationconstructiontools），完成大部分的仿真工作，也是一套开源库。
FlightGear自身具有相当灵活的IO接口方式，让用户通过多种媒介方式（如串口通信、Socket通信、文件流通信等）并以所支持的协议（如native-fdm协议等）进行数据交互。
IO选项在运行时（Runtime）通过命名行选项进行配置。
我们可以获得或控制的FlightGearIO接口参数主要有两大类：（1）飞行动力学模型变量(flightdynamicsmodelvariable)；
（2）飞行模拟控制变量(flightsimcontrolsvariable)。

UnifiedModelingLanguage(UML)又称统一建模语言或标准建模语言，是始于1997年一个OMG标准，它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言，为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持，包括由需求分析到规格，到构造和配置。
面向对象的分析与设计(OOA&D，OOAD)方法的发展在80年代末至90年代中出现了一个高潮，UML是这个高潮的产物。
它不仅统一了Booch、Rumbaugh和Jacobson的表示方法，而且对其作了进一步的发展，并最终统一为大众所接受的标准建模语言。

美国国家串行标准，1997年发布，现行可用版本。
ANSI/TIA/EIA232-F

Approximation.Algorithms.for.NP-Hard.Problems,.Dorit.S..Hochbaum,.PWS.1997,.WPCBJ.1998.311S

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。