一个将Python代码转换成Java代码的编译器,能够将自己用Python代码写的类库用在Java程序里,有需要的可以下载,亲测可用。
如果windows的用户安装插件有问题的,尝试一下换这个jython:Jython官网:https://www.jython.org/downloads.htmlJython环境安装包:http://search.maven.org/remotecontent?filepath=org/python/jython-standalone/2.7.0/jython-standalone-2.7.0.jar
2024/12/10 11:38:37 32.34MB 开发工具
1
erp项目基于ssm+easyUI+mysql+maven+shiro开发本系统实现目标如下:##项目技术架构(Spring+SpringMVC+Mybatis)##-Maven-Spring(IOCDIAOP声明式事务处理)-SpringMVC(支持Restful风格)-HibernateValidator(参数校验)-Mybatis(最少配置方案)-shiro权限控制,结合ajax实现了异步认证与异步授权,同时实现了细粒度的权限动态分配(到按钮级别);
添加了shirosession过期的登录跳转-jQueryEasyUI开发前端页面,利用jQuery文件上传插件实现拖拽上传的效果并对文件类型、大小、数量进行控制;
利用search-box实现查找功能-[Druid(数据源配置sql防注入sql性能监控)](http://wosyingjun.iteye.com/blog/2306139)-统一的异常处理-JSPJSTLJavaScript-kindeditor富文本编辑器,处理图片上传和富文本编辑
2024/12/2 2:13:12 62.35MB ssm项目
1
PDF.JS源码修改,已经结合网上诸位大神给出的跨域解决方案,本版采用的是php版。
个人测试遇到网站上行速度跟不上,如果pdf比较大,比较尴尬,要等pdf完全加载才能打开,看上去很慢。
本版已经完美跨域,并汉化viewer.html及相关js。
去除语言包,只保留中文语言包以防出现bug。
如果想保留语言包,请把view.php,index.php复制到完整版的web目录下,并且在viewer.html下端紧挨《/body》上加入下列代码:[此处为script请自行修改,描述不允许html语言]varDEFAULT_URL='./view.php?pdf='+getQueryStringByName('pdf');functiongetQueryStringByName(name){varresult=location.search.match(newRegExp("[\?\&]"+name+"=([^\&]+)","i"));if(result==null||result.length<1){return"";}returnresult[1];}[此处为/script请自行修改,描述不允许html语言]此懒人包采用的是PDF.jsv1.9.426(build:2558a58d)本人属于业余爱好,纯属拼凑,如有疑问,请问度娘
2024/12/1 20:43:45 2.2MB pdf pdfjs pdf.js 跨域
1
Bing-Search-Bot:该程序执行一系列网络搜索以为MicrosoftRewards会员赢得积分
2024/11/17 19:37:19 2KB Python
1
横瓜文件FTP下载资源搜索服务器主要用来架构图片搜索下载、视频搜索下载、图书搜索下载、软件搜索下载、电影搜索下载、MP3搜索下载、音乐搜索下载、游戏搜索下载等任何资源文件的搜索下载服务器。
最大并发连接数可达1000,仅依靠一台PC服务器,就可同时为1000个客户提供负载均衡的并发下载服务和检索服务,同时支持断点续传下载、迅雷下载、快车下载、IE浏览器HTTP下载等,在负载均衡方面,将迅雷快车等软件的风暴下载技术斩断成普通HTTP下载,实现了全体资源文件公平公正均衡下载的目标,节省了资源服务商带宽,提高了并发数量。
单个被下载文件最大可达2G字节,文件检索数量最多可达2000万个文件,扫描文件速度约2000个文件/秒,分词速度2500万字/分钟,平均检索时间小于0.001秒。
对于10万个文件,可在50秒内完成所有架构工作。
横瓜采用横瓜分布式Map数据库技术、分词索引技术、最大左匹配切词技术、倒排技术、MD5摘要信息抽取技术、新词智能识别技术、硬盘整理加速技术、疑似垂直搜索技术、中文海量词典技术、横瓜HTTP检索服务器web-search缓存技术、HTM转换TXT技术等,横瓜是根据文件名进行检索的,是基于Windows平台的WEB服务器软件系统,用来提供超大文件下载服务和检索服务。
横瓜PC硬件最低配置,需要700M内存、空闲硬盘空间1G、文件系统NTFS。
搜索引擎开发及合作,请联系QQ(601069289)安装说明:1、第一次使用软件前,先执行Setup.exe。
程序add.exe、title.exe为系统内核,勿动!2、架构搜索步骤:先将资源文件放在当前目录下的'file'文件夹('file'文件夹内可以随意组织子文件夹),然后单击websearch.exe程序的按钮“”创建索引“”,若标签提示分词完成,就可单击按钮“”WWW查询“”使用检索查询服务了。
若硬盘文件有变动,可重新单击“”创建索引“”来更新检索系统。
3、websearch.exe可实现扫描、索引、分词等,若要执行HTTP检索下载服务,websearch.exe须挂机。
4、websearch.exe挂机后,从IE中输入“”http://IP地址或域名:7777/“”可检索查询。
在www目录下,存有搜索引擎的主页和LOGO,客户可以根据个性需要自行修改。
5、使用本软件,必须开放端口:7000、7001、70002、70003、70004、7777、77786、本软件使用的基础词典已经用MD5加密封装,用户可以在dic.txt中自由添加新词,新词被添加到dic.txt后,被检索的几率变大。
若不添加新词,也可以被检索到,只是几率稍小些。
7、不得将本软件用于赢利目的、销售他人、非法用途等,否则将会被追究法律责任。
2024/8/7 12:17:16 3.32MB 服务器软件-FTP服务器
1
plex下载API编写用于从Web下载Plex服务器媒体的APIAlembic设置pythonmanage.pydbinitpythonmanage.pydbmigratepythonmanage.pydbupgradeAPI规范搜索GET/searchsearch-命中api源的搜索端点。
查询参数:query:字符串响应正文示例:{"source":"gogo-stream","search_endpoint":"https://gogo-stream.com/ajax-search.html","search_results":[{"name":"KimetsunoYaiba","url":"https://gogo-stream.com/videos/k
2024/7/22 7:52:51 18KB Python
1
ngx-input-searchTL;DR:用于输入搜索输入以改善用户体验(UX)的Angular指令。
通过其唯一的输出,您将能够获得与搜索输入相关的良好实践,如:等到用户停止写以执行所需的操作避免对同一流执行操作修剪条件上的空白当条件的长度大于期望的长度时流<inputtype="text"(ngxInputSearch)="doTheSearch($event)"/>如何使用它dummy.component.ts@Component({selector:'dummy-component',templateUrl:'dummy.component.html',})classDummyComponent{doTheSearch($event:Event){conststringEmitted=($event.targetasHTMLInputElement).value;console.log(stringEmitted);
2024/6/28 22:13:04 836KB npm unit-testing angular tdd
1
Title:RMachineLearningEssentialsAuthor:MicheleUsuelliLength:218pagesEdition:1Language:EnglishPublisher:PacktPublishingPublicationDate:2014-11-25ISBN-10:178398774XISBN-13:9781783987740GainquickaccesstothemachinelearningconceptsandpracticalapplicationsusingtheRdevelopmentenvironmentAboutThisBookBuildmachinelearningalgorithmsusingthemostpowerfultoolsinRIdentifybusinessproblemsandsolvethembydevelopingeffectivesolutionsHands-ontutorialexplainingtheconceptsthroughlotsofpracticalexamples,tipsandtricksWhoThisBookIsForIfyouwanttolearnhowtodevelopeffectivemachinelearningsolutionstoyourbusinessproblemsinR,thisbookisforyou.Itwouldbehelpfultohaveabitoffamiliaritywithbasicobject-orientedprogrammingconcepts,butnopriorexperienceisrequired.InDetailRMachineLearningEssentialsprovidesyouwithanintroductiontomachinelearningwithR.Machinelearningfindsitsapplicationsinspeechrecognition,search-basedoperations,andartificialintelligence,amongotherthings.Youwillstartoffbygettinganintroductiontowhatmachinelearningis,alongwithsomeexamplestodemonstratetheimportanceinunderstandingthebasicideasofmachinelearning.ThisbookwillthenintroduceyoutoRandyouwillseethatitisaninfluentialprogramminglanguagethataidseffectivemachinelearning.Youwilllearnthethreestepstobuildaneffectivemachinelearningsolution,whichareexploringthedata,buildingthesolution,andvalidatingtheresults.Thebookwilldemonstrateeachstep,highlightingtheirpurposeandexplainingtechniquesrelatedtothem.Bytheendofthisbook,youwillbeabletousethemachinelearningtechniqueseffectively,identifybusinessproblems,andsolvethembyapplyingappropriatesolutions.TableofContentsChapter1.TransformingDataintoActionsChapter2.R–APowerfulToolforDevelopingMachineLearningAlgorith
2024/6/9 17:14:38 2.81MB R Machine Learning
1
基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割,并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。
环境:Windows10+tensorflow1.2+python3.5+cv2程序: example/demo.py---对手写数字图片的分割,并将每个数字做成28*28的黑底白字图片,保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练,训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的,按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码注意:手写数字的图片尽量不要太大(太大会显得数字写的太细,调大数字粗细度),每个数字大小不要差太多,可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错,其他的没有测试过。
2024/6/2 10:30:06 49KB python、tf
1
实现了以下接口https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/comparehttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detecthttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/createhttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/addfacehttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search人脸识别,人脸集合创建,查找,两张人脸图片比对并对返回结果的json反序列化到实体对象,结果一目了然。
注:前提需要创建一个免费的测试账号-------//注册自己的face++账号,地址:https://console.faceplusplus.com.cn/registerStringstrApiKey="";StringstrApiSecret="";//如果需要上传人脸到人脸集合,请先创建人脸集合后填入得到的facesetToken,人脸添加到人脸集合时需要用它制定哪个集合StringstrFacesetToken="";
2024/5/18 10:12:27 270KB Face++ C# Demo
1
共 42 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡