2016中国大数据建模风控建模年终总决赛赛题
2025/3/11 13:34:58 158KB 大数据建模
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大数据风控决策流程和架构设计,包括决策流程、总体架构、业务架构等
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模拟电商系统上线运行一段时间后,根据收集到大量的用户行为数据,利用大数据技术(Flink)进行深入挖掘和分析,进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。
整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。
用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等,从中进行流量统计和热门商品的统计,并深入挖掘用户的特征;
业务行为数据分为两类:一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为,比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价,对数据进行深入分析,得到用户画像,进而对用户给出个性化的推荐商品列表;
另一类则是常规的业务操作,关注异常状况以做好风控,比如登录和订单支付。
2025/1/16 12:33:51 118.54MB Flink 大数据 电商 人工智能
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barra_handbook_USbarra风控
2024/11/26 10:10:26 593KB barra_US_v3
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目前应用非常广泛的期货风控系统,提供了类似CTP的接口,原来的代码几乎不用修改就能够使用
2024/10/13 15:07:06 9.53MB ctp
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报告围绕人工智能+金融行业的主要应用场景,通过梳理智能风控、智能理赔、智能客服等各领域的发展情况,从行业环境、技术特点、融资情况、产业链等维度入手,展现人工智能+金融行业的发展现状,并对未来行业发展趋势进行展望。
目录报告摘要1人工智能+金融行业概述1.1人工智能+金融行业概念界定1.2金融行业技术应用的发展历程1.3人工智能+金融行业驱动因素1.4人工智能+金融行业相关技术梳理1.5人工智能+金融行业核心技术梳理1.6人工智能+金融行业应用全景图1.7人工智能+金融行业图谱1.8人工智能+金融行业投融资情况1.9人工智能+金融行业商业逻辑解构2人工智能+金融行业应用场景2.1智能风控2.2智能支付2.3智能理赔2.4智能客服2.5智能营销2.6智能投研2.7智能投顾3人工智能+金融行业洞察与策略分析3.1人工智能+金融行业进入壁垒3.2技术提供方:挑战与应对措施3.3传统金融机构:挑战与应对措施3.4监管方:挑战与应对措施4人工智能+金融行业典型公司案例4.1蚂蚁金服4.2度小满金融4.3IBM4.4平安科技4.5同盾科技4.6云从科技4.7旷视科技4.8明略数据4.9文因互联5人工智能+金融行业趋势展望
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风控&反欺诈行业技术对比阶段图,从差异化角度说明在不同阶段技术方案的不同。
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包含Storm入门到精通,Storm上下游及架构集成、日志告警系统、日志分析、电商交易风控、喜欢推荐系统、混合推荐系统等
2024/2/3 20:26:12 16.06MB storm 实战笔记
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近年来,商业银行纷纷加强数字化转型发展,且明确提出推动数字化转型的战略目标,结合创新技术的智能化程度,是银行数字化实践的基本特征。
中国智能+银行业态丰富,包含但不限于智能风控、智能营销、智能运营、智能投顾、智能客服、智能催收等。
基于此背景,特开展《中国智能+银行市场专题分析2020》专题研究,分析中国智能+银行的创新方式、主体参与方及应用价值等方面,以期为各界提供参考。
2023/11/1 18:40:04 11.3MB 中国智能+银行市场
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滴滴智能风控平台的探索实践.pdf
2023/10/7 16:34:18 2.64MB 顺风车
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡