针对认知无线电中空闲频谱资源的最优分配问题，分别采用了遗传算法和粒子群算法进行求解。
该代码是利用遗传算法和粒子群算法求解该问题的matlab仿真代码。

对2.13.4.0版本的一个改进。
核心功能是采用qmmp框架，支持多种播放格式。
支持多云音乐的下载与试听，支持歌词的检索下载，支持相似歌曲、艺术家、专辑、歌单的查找，支持音乐频道的收听和音乐频谱显示等等，支持均衡器和音效插件调节，总之是非常好的学习交流作品。
更多资源详见我的githubhttps://github.com/Greedysky/TTKMusicplayer

设计步骤：1、语音信号的采集利用Windows下的录音机录制一段自己的话音，或采用其它软件截取一段音乐信号，然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。
2、语音信号的频谱分析在Matlab中，可以利用函数FFT对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。
3、对语音信号分别加入正弦噪声和高斯白噪声，使信噪比为（学号）dB，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
关于噪声信号，噪声类型分为如下几种：（1）白噪声；
（2）单频噪声（正弦干扰）；
（3）多频噪声（多正弦干扰）；
（4）其他干扰，如低频、高频、带限噪声，或chirp干扰、充激干扰。
4、设计数字滤波器，并画出其频率响应。
对叠加噪声前后的信号进行频谱分析，确定降噪的滤波器指标；
或者根据如下给定的滤波器性能指标：(1)低通滤波器的性能指标：=1000Hz,=1200Hz,=1dB,=100dB；
(2)高通滤波器的性能指标：=4800Hz,=5000Hz,=100dB,=1dB.(3)带通滤波器的性能指标：=1200Hz,=3000Hz,=1000Hz,=3200Hz,=100dB,=1dB。
采用窗函数法设计上面要求的3种滤波器，并画出滤波器的频率响应；
5、用滤波器对信号进行滤波用自己设计的滤波器对加噪信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形及频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；
6、回放语音信号，分析滤波前后的语音变化，验证滤波效果

对信号做快速傅里叶变换，然后画出信号的时域图和频谱

基于multisim的调幅发射机--要求截波1MZ，正弦波调制信号1KHZ正弦波，调制度0.6，用示波器观测1KHZ信号波形，记录幅度大小，频率值用示波器观测调制器输出波形，记录波形幅值大小，用频谱分析仪观测频谱并记录。

FPGA驱动AD9226，65M采样，做FFT进行频谱分析，将计算结果用双口RAM缓存，通过串口发送到PC上，完整Quartus工程；
具体说明可参考本人博客。
CSDN博客搜索：FPGADesigner

基于MATLBGUI的信号发生器可以产生正弦波、方波、指数信号及任意表达式的信号，可以设定指定信号的频率、占空比、放大系数、衰减系数等参数，也支持输入任意信号的表达式。
同时具有频谱分析的功能，设定采样频率后即可对信号进行频谱分析。

提出一种用于测量微结构表面形貌的离轴显微干涉术。
该技术的实验装置为一个优化的马赫-曾德尔干涉仪。
其特点为参考波是具有一定载频的倾斜波。
该技术中应用CCD记录离轴显微干涉图，并用傅里叶变换方法对记录的干涉图在傅里叶面进行频谱滤波求解相位。
不同于经典显微干涉术，离轴显微干涉图的载频较高，仅需单幅干涉图即可得到相位信息。
因此该技术在测量中具有防振、快捷有效的特点。
利用一个标准微台阶以及微孔阵列的形貌检测结果验证该技术的有效性，同时与轮廓仪的测试结果进行对比，证明结果一致。
被测物也应用Mirau干涉显微镜进行测试，实验结果表明经典显微干涉图干涉信息载频不足，仅使用单幅干涉图不能得到正确相位，该组实验证明了离轴显微干涉术相对于传统显微干涉术的优越性。

摘　要：针对电网谐波测量中的镜像效应，选用MAX291作为抗混叠滤波器，并讨论了实际应用中工艺和抗干扰问题。
   关键词：谐波测量；
镜像效应；
MAX291；
干扰1　问题的提出　　随着现代工业的迅速发展，用户对电能质量的要求越来越高，为此国家颁布了一系列标准，其中电网谐波就是最重要的一个指标［1］。
谐波监测为提高电网电能质量、保证电网安全运行以及电网治理提供保证。
　　对电网信号进行高次谐波分析时，一般采用离散傅里叶变换。
离散傅里叶变换意味着在时间域和频率域两方面的周期化，周期化的结果带来一些新问题，这就是镜像效应和频率泄漏。
镜像效应是由于抽样的频率不够高，在频率域周期化时产生了频谱的折叠而引起的

包含IMF本征模函数，包含信号频谱分析等详细代码，有详细注释

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。