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二级分类:
美的空调遥控程序
stm32美的红外发射1602
调温
调节温度、风速、模式、测试通过
2023/7/8 11:28:30
766KB
stm32
美的红外发射
1602
1
单片机C语言程序设计实训100例【基于8051+Proteus仿真】完整案例压缩包-综合设计
压缩包中包含以下案例源码12864LCD显示24C08保存的开机画面12864LCD显示EPROM2764保存的开机画面12864LCD显示计算器键盘按键实验160128LCD中文显示温度与时间160128液晶中文显示ADC0832两路模数转换结果160128液晶显示当前压力160128液晶曲线显示ADC0832两路模数转换结果1602LCD显示仿手机键盘按键字符1602LCD显示电话拨号键盘按键实验1602LCD显示的秒表1602LCD随机模拟显示乘法口诀8×8LED点阵屏仿电梯数字滚动显示串口发送数据到2片8×8点阵屏滚动显示光耦控制点亮和延时关闭照明设备单片机系统中自制硬件字库的应用可以调控的走马灯可演奏的电子琴字符液晶显示的频率计射击训练游戏按键选播电子音乐数码管显示的温控电机数码管显示的频率计数码管随机模拟显示乘法口诀温度控制直流电机转速用1602LCD与DS18B20设计的温度报警器用1602LCD设计的可调式电子钟用24C04与1602LCD设计电子密码锁用74HC595与74LS154设计的16×16点阵屏用8051与1601LCD设计的计算器用8255与74LS154设计的16×16点阵屏用ADC0808设计的
调温
报警器用ADC0832设计的两路电压表用ADC0832调理频率输出用DAC0808设计的直流电机调速器用DS1302与12864LCD设计的可调式中文电子日历用DS1302与1602LCD设计的可调式电子日历与时钟用DS1302与数码管设计的可调电子表用PG12864LCD设计的指针式电子钟用数码管与DS18B20设计温度报警器用数码管设计的可调式电子钟高仿真数码管电子钟
2021/8/14 15:14:28
2.5MB
单片机
C语言
基于8051
Proteus仿真
1
基于STM32的智能空调控制零碎
本设计根据MLX90614模块对外部的环境进行采集,采集到的温度与正常的温度做对比,如果异常就会驱动好红外模块对空调进行控制,空调的温度在26-29度之间进行控制。
同时还加入了蓝牙控制,可以将温度发送到连接蓝牙的手机上,进行查看,手机也可以控制控制温度,也可以进行模式切换。
有自动
调温
和手动
调温
的功能
2016/3/15 17:08:23
4.51MB
MLX906
红外模块
STM32
1
基于单片机的空
调温
度控制器设计
基于单片机的空
调温
度控制器设计该项目包括原理图电路图程序源码演示视频讲解文档全套材料三分拿去超值了
2019/9/24 4:33:35
7.6MB
单片机
程序
毕设
1
基于51单片机的PID
调温
系统(热得快)
这笔者的一个课程设计,该作品是基于51单片机的PID调温系统,使用热得快作为加热器,采用防水18B20作为水温检测器,移植了PID算法。
紧缩包是完整的工程,包括源代码、论文、原理图(AD14)。
2022/9/6 5:22:54
5.56MB
51单片机
PID
调温
热得快
1
python大作业含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码(2016-2021全国各地区粮食产量).rar
(含源码及报告)本程序分析了自2016年到2021年(外加)每年我国原油加工的产量,并且分析了2020年全国各地区原油加工量等,含饼状图,柱状图,折线图,数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持,如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表,若干个csv文件以及一个名字为render的html文件(需要用浏览器打开),直观的数据处理部分是图片以及html文件,可在地图中显示,数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
29.75MB
爬虫
python
源码软件
开发语言
1
2022五一数学建模杯——基于bp神经网络的矿石加工质量控制问题
基于bp神经网络的矿石加工质量控制问题摘要 本文主要研究温度等因素对矿石加工质量控制问题。
提高矿石加工质量,对节约不可再生资源和能源,推动节能减排,助力“双碳”’目标的实现,具有重要的意义。
针对问题一,我们要实现在给定系统温度和原矿参数的情况下,预测可能性最大的产品的指标。
由于在刚开始
调温
时,系统还未稳定,所以指标参数会有大幅度变化。
因而我们要首先对附件一中的数据进行预处理,去除其中的不正常数据。
同时,将系统一和系统二的温度,四个原矿参数作为输入,四个产品指标作为输出,利用bp神经网络训练它,用训练好的神经网络,来预测题目已知温度和原矿参数条件下的产品指标。
最终得到结果为:80.9556、22.1783、10.6264、21.6435和78.3544、26.4780、13.5826、28.2638。
针对问题二,问题二与问题一的问法正好相反,要我们通过其他数据来预测系统一和系统二温度。
也可以使用bp神经网络来求解。
不同的是,问题二的模型应改为八输入二输出。
最终得到的结果为:1757.2,389和1854.5,405.6。
针对问题三,同样可以采用BP神经网络预测模型来预测产
2020/6/17 18:04:34
2.6MB
数学建模
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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