本设计是基于基于STM32的OV5640的一个车牌识别+停车场系统,单片机使用的正点原子的F407最小系统板,LCD使用的是正点原子的4.3寸电容式触摸屏,摄像头是正点原子的OV5640。
主要实现功能:识别车牌,系统记录该车出入。
2024/12/3 17:54:07 20.79MB 图像识别 stm32
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树莓派利用python、opencv、PyALPR识别车牌,目前仅限于识别欧洲车辆,国内车牌可自行训练。
2024/11/10 20:04:54 2KB 树莓派 raspiberry python PyALPR
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资源包含中文车牌号中的数字、字母和省份汉字,可以利用这些字符集来训练和识别车牌号。
2024/10/11 20:20:41 40.9MB 车牌 中文 数据集
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现在图像处理技术已经应用于多个领域当中,其中,纸币识别,车牌识别,文字识别和指纹识别已为大家所熟悉。
图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到了人们的广泛重视和研究,也在实际中得到了大量的应用。
它是处理图像的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。
图像识别的基础是图像分割,其作用是把反映物体真实情况的,占据不同区域的,具有不同性质的目标区分开来,并形成数字特性。
关于图像分割的方法已有上千种,本文将介绍几种主流的方法,并分析各自的特性,利用LabVIEW平台实现两种阈值方法分割图像,展现实验现象,比较两种方法的处理结果。
2024/10/6 3:39:13 899KB labvie 图像分割 二值化
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本人已经不做这个方向了,特拿出来与大家共享。
内含:源代码(一个能够在PC上识别车牌图片的完成系统,一个示例的hello工程);
移植到DSP还要花点时间的,除非你DSP启动代码都好了(这部分代码找不到了哦);
原创论文一篇,适合写课程设计、小论文等等情况;
网络上载的一些正规公司的资料。
本文介绍了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片的DSP车牌识别系统设计、实现和优化。
该系统首先通过摄像机拍摄车辆的视频,输入视频信号到DSP板卡;然后从输入的视频信号中捕捉图像,识别图像中的车牌的类型、颜色和号码,最后通过串口把识别结果传到PC机。
该系统主要分为三个部分:摄像机、DSP系统和PC端软件。
文章主要介绍了DSP系统中DSP车牌识别软件的实现和优化。
由于DSP系统与普通PC机的不同,文章中详细说明了为了提高运行的速度,对DSP车牌识别软件进行的各种优化。
这些优化主要包括,提高并行性、减少运算和使用TI提供的经过优化的库等等。
经过这些优化,使DSP车牌识别系统能在(不到0.4秒)很短时间内完成一个车牌的识别及其他处理,满足了实际应用的要求。
2024/9/30 11:33:27 545KB DSP 车牌识别 TMS320DM642 源代码
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基于Keil软件与C语言开发,利用OV7725照相机与STM32F1识别车牌
2024/7/2 20:16:40 3.8MB 识别车牌
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基于MATLAB的识别车牌车位管理系统的GUI界面设计(源程序-说明文档-演示视频)功能强大,操作流程;
1、选择图片(图中按钮),选取入库车牌2、开始识别(图中按钮);
3、出库识别(图中按钮),同时可以查看车牌的预处理操作内容;
代码流程:入库:1、图像预处理包括:车牌粗定位、倾斜矫正、二值化、两次形态处理;
2、车牌精确定位;
3、车牌字符分割;
4、字符识别选择入库:车位减少,之前100变成99;
出库,识别:(同上)车位增加恢复到100;
计算停车时间和停车费用;
2024/4/27 6:29:20 46.23MB MATLAB GUI界面 车牌识别 语音播报
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(车牌识别)该文档主要是传入一张车头包含车牌的照片,便可识别车牌输出字符串,模型通过自己训练(赚点积分花)
2024/3/12 12:41:43 207.22MB opencv3.7 车牌识别 tensorflow python3
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emgucv车牌识别,效果还行,可以用来做学习用。
emgucv选择图片识别车牌,车牌识别。
选择图片,并且识别车牌号码,效果没有达到商品级,可以用来学习用。
EMGUCV车牌识别
2024/2/24 1:39:42 131KB EMGUCV 车牌识别 图片识别
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使用opencv的支持向量机提取车牌位置,使用多层感知机网络识别车牌字符,运行效果OK
2024/1/30 14:21:52 8.9MB opencv jni 车牌识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡