用于开发BS架构的车牌识别车型识别的应用。
本案例讲解的是某二手车管理软件的应用案例，前端采用VUE开发的HTML5页面，后端采用SPRINGBOOT开发。
本案例讲解的是某二手车管理软件的应用案例，前端采用VUE开发的HTML5页面，后端采用SPRINGBOOT开发。
2025/3/23 22:03:18
457KB
1
本设计是基于基于STM32的OV5640的一个车牌识别+停车场系统，单片机使用的正点原子的F407最小系统板，LCD使用的是正点原子的4.3寸电容式触摸屏，摄像头是正点原子的OV5640。
主要实现功能：识别车牌，系统记录该车出入。
主要实现功能：识别车牌，系统记录该车出入。
2024/12/3 17:54:07
20.79MB
1
树莓派利用python、opencv、PyALPR识别车牌，目前仅限于识别欧洲车辆，国内车牌可自行训练。
2024/11/10 20:04:54
2KB
1
现在图像处理技术已经应用于多个领域当中，其中，纸币识别，车牌识别，文字识别和指纹识别已为大家所熟悉。
图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到了人们的广泛重视和研究,也在实际中得到了大量的应用。
它是处理图像的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。
图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的，占据不同区域的，具有不同性质的目标区分开来，并形成数字特性。
关于图像分割的方法已有上千种，本文将介绍几种主流的方法，并分析各自的特性，利用LabVIEW平台实现两种阈值方法分割图像，展现实验现象，比较两种方法的处理结果。
图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到了人们的广泛重视和研究,也在实际中得到了大量的应用。
它是处理图像的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。
图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的，占据不同区域的，具有不同性质的目标区分开来，并形成数字特性。
关于图像分割的方法已有上千种，本文将介绍几种主流的方法，并分析各自的特性，利用LabVIEW平台实现两种阈值方法分割图像，展现实验现象，比较两种方法的处理结果。
2024/10/6 3:39:13
899KB
1
本人已经不做这个方向了，特拿出来与大家共享。
内含：源代码（一个能够在PC上识别车牌图片的完成系统，一个示例的hello工程）；
移植到DSP还要花点时间的，除非你DSP启动代码都好了（这部分代码找不到了哦）；
原创论文一篇，适合写课程设计、小论文等等情况；
网络上载的一些正规公司的资料。
本文介绍了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片的DSP车牌识别系统设计、实现和优化。
该系统首先通过摄像机拍摄车辆的视频，输入视频信号到DSP板卡;然后从输入的视频信号中捕捉图像，识别图像中的车牌的类型、颜色和号码，最后通过串口把识别结果传到PC机。
该系统主要分为三个部分:摄像机、DSP系统和PC端软件。
文章主要介绍了DSP系统中DSP车牌识别软件的实现和优化。
由于DSP系统与普通PC机的不同，文章中详细说明了为了提高运行的速度，对DSP车牌识别软件进行的各种优化。
这些优化主要包括，提高并行性、减少运算和使用TI提供的经过优化的库等等。
经过这些优化，使DSP车牌识别系统能在（不到0.4秒）很短时间内完成一个车牌的识别及其他处理，满足了实际应用的要求。
内含：源代码（一个能够在PC上识别车牌图片的完成系统，一个示例的hello工程）；
移植到DSP还要花点时间的，除非你DSP启动代码都好了（这部分代码找不到了哦）；
原创论文一篇，适合写课程设计、小论文等等情况；
网络上载的一些正规公司的资料。
本文介绍了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片的DSP车牌识别系统设计、实现和优化。
该系统首先通过摄像机拍摄车辆的视频，输入视频信号到DSP板卡;然后从输入的视频信号中捕捉图像，识别图像中的车牌的类型、颜色和号码，最后通过串口把识别结果传到PC机。
该系统主要分为三个部分:摄像机、DSP系统和PC端软件。
文章主要介绍了DSP系统中DSP车牌识别软件的实现和优化。
由于DSP系统与普通PC机的不同，文章中详细说明了为了提高运行的速度，对DSP车牌识别软件进行的各种优化。
这些优化主要包括，提高并行性、减少运算和使用TI提供的经过优化的库等等。
经过这些优化，使DSP车牌识别系统能在（不到0.4秒）很短时间内完成一个车牌的识别及其他处理，满足了实际应用的要求。
2024/9/30 11:33:27
545KB
1
基于MATLAB的识别车牌车位管理系统的GUI界面设计（源程序-说明文档-演示视频）功能强大，操作流程；
1、选择图片（图中按钮），选取入库车牌2、开始识别（图中按钮）；
3、出库识别（图中按钮），同时可以查看车牌的预处理操作内容；
代码流程：入库:1、图像预处理包括：车牌粗定位、倾斜矫正、二值化、两次形态处理；
2、车牌精确定位；
3、车牌字符分割；
4、字符识别选择入库：车位减少，之前100变成99；
出库，识别:(同上)车位增加恢复到100；
计算停车时间和停车费用；
1、选择图片（图中按钮），选取入库车牌2、开始识别（图中按钮）；
3、出库识别（图中按钮），同时可以查看车牌的预处理操作内容；
代码流程：入库:1、图像预处理包括：车牌粗定位、倾斜矫正、二值化、两次形态处理；
2、车牌精确定位；
3、车牌字符分割；
4、字符识别选择入库：车位减少，之前100变成99；
出库，识别:(同上)车位增加恢复到100；
计算停车时间和停车费用；
2024/4/27 6:29:20
46.23MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB