《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材,第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用,是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作,以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如,图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果;
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声;
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别,便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域,它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中,读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测(如边缘检测、角点检测)、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外,书中还涵盖了与机器学习相关的主题,如监督学习和无监督学习,它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机(SVM)、神经网络、深度学习框架(如卷积神经网络CNN)等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习,尤其是深度卷积网络,已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展,极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析,这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息,比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解,例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动,如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法,这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言(如MATLAB或Python)实现所讨论的算法,并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材,无论你是初学者还是经验丰富的专业人士,都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书,你可以掌握图像处理的基本原理,理解机器视觉的核心技术,并了解如何将这些知识应用于实际项目中。
2024/12/18 9:29:46 26.8MB 图像处理
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目前MIT数据集已经不支持下载,你可以在这得到,该数据集包含png和jpg两种格式,完全满足你的要求
2024/12/1 7:05:57 19.61MB 行人检测
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基于android的行人轨迹算法代码,通过磁力计,加速度,陀螺仪解算位置信息
2024/10/28 20:42:06 7.59MB PDR
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可用于检测行人的街头视频.rar
2024/10/25 18:39:44 139.91MB 街头
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python利用hog+svm进行行人检测,并可以进行简单的跟踪
2024/9/28 2:44:55 155.2MB 计算机视觉 行人检测
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采用OpenCV3.4.2开源库,基于混合高斯模型(GMM)实现监控视频移动物体实时检测,使用OpenCV默认的行人检测模型实现了监控视频的行人检测,将两种功能集成到C++的MFC界面中,通过打开摄像头、开始监测、停止监测和关闭摄像头按钮进行操作。
PS:可使用X64文件夹->Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果,在使用代码时需更改OpenCV的相关路径,使用X64平台运行。
2024/9/22 2:28:34 94.57MB OpenCV MFC C++ 视频监控
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这是一个关于行人检测的代码程序,是matlab的。
2024/9/15 17:57:51 16KB 行人检测 matlab
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上册(卷Ⅰ)的内容包括智能车辆系统和实现方式的概述、车辆纵向和横向控制系统、特殊的车辆系统、定位、导航和轨迹控制、驾驶辅助系统、安全和舒适系统等。
下册(卷Ⅱ)的内容包括主动行人保护、泊车辅助、碰撞救援系统、ADAS地图数据、驾驶人疲劳检测与预警等章节。
2024/9/15 7:09:03 119.91MB 智能车 智能车辆手册
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行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2024/9/15 3:37:16 37.85MB hog svm 行人检测 分类器训练
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开发阳光旅行网app中用户下单功能,可实现用户添加订单并完善出行人信息、修改订单,删除订单以及打印行程信息等功能。
具体功能要求如下:(1)显示系统主菜单包括添加出行订单、查看我的出行订单、修改订单信息、删除出行人、查看行程、退出系统6项功能,其他功能本项目不做要求,当用户选择功能编号后可进入执行相应功能。
执行结果如图1所示。
图1主菜单(2)添加出行订单填写出行日期、联系人手机号码、循环录入出行人信息。
出行人信息包括:出行人类别:成人、儿童(1.2m以下)、老人(65岁以上)姓名年龄(如选择类别为老人,输入年龄不足65岁的,显示提示信息“对不起,老人订单年龄需为65岁以上!”)如果是儿童,需确定是否占床每成功录入一条出行人信息后,显示出其详细信息,并计算出行金额。
定价如下:成人:2000元/人儿童:免费,如需占床另加30元老人:半价,即1000元/人当一条出行人信息录入完毕后,提示“是否继续添加(Y/N)?”,此处不区分大小写,当输入y或Y时继续录入下一条,否则显示订单信息,包括:出行日期联系人手机号码订单总金额(即所有出行人定单金额之和)最后显示主菜单。
执行效果如图2所示。
图2添加出行订单(3)查看我的出行订单信息查看我的出行订单:查看所录入的订单信息。
包括出行日期、联系人手机号码、所有出行人信息,运行效果如图3所示。
图3查看我的出行订单(4)修改行程信息可修改出行日期、联系人手机号码,要求手机号码必须为11位,否则抛出异常信息,提示“手机号码必须为11位”,运行效果如果4所示。
图4手机号码不是11位正确修改后,显示修改后的信息,并提示“修改成功!”。
如图5所示。
图5修改订单成功(5)删除出行人填写要删除的出行人姓名,执行删除操作,删除成功后给出提示“删除成功!”,如图6所示。
如果输入姓名错误,则提示“对不起,定单中不包含此游客信息!”如图7所示。
图6删除出行人成功图7删除出行人失败(6)查看行程显示本次旅行行程信息。
即读取“旅游行程.txt”文件(素材提供),显示在控制台。
运行效果如图8所示。
图8查看行程(7)退出系统退出当前系统,显示“欢迎下次再来。
”如图9所示。
三、要求与实现步骤(一)不使用数据库,使用对象和集合存储数据(二)定义实体类(成人订单、儿童订单、老人订单),儿童订单、老人订单为成人订单的子类。
实体类至少包含但不局限于以上3个。
(三)在各实体类中均需实现各自计算订单价格、显示订单信息的方法,使用方法的重写。
(四)定义工具类,实现查看我的出行订单、添加订单、修改行程信息、删除出行人、查看行程等方法。
需使用到对象传参。
(五)使用泛型集合存储所有出行人信息,使用集合的遍历实现查看订单信息、统计订单总金额、删除出行人等功能。
(六)显示信息时,只有儿童出行人需显示是否占座,需使用面向对象多态实现。
(七)修改行程信息时,当手机号码录入错误时需使用throw手动抛出异常。
(八)使用I/O技术实现文件的读取功能,将文本文件“行程信息.txt”中的内容显示到控制台。
(九)定义测试类,完成项目功能菜单以及整体流程,调用相应方法实现具体功能。
2024/8/18 6:35:06 15KB 阳光旅行
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡