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二级分类:
MFC嵌入CEF3例子
简单实现CEF3嵌入MFC,实现导航、自适应窗口大小,包含源代码
2024/10/7 15:02:20
35.51MB
CEF3嵌入MFC
MFC
嵌入
CEF
1
基于多尺度的小基高比立体匹配方法
针对小基高比立体匹配中的"黏合"现象和深度精度问题,提出一种小基高比立体匹配方法.该方法通过将自适应窗口技术和多窗口策略相结合为参考图像确定匹配窗口;然后根据规范化互相关函数和"胜者全取"策略计算整数级视差;再以整数级视差为基础利用基于二分法的亚像素匹配方法计算亚像级视差;最后采用基于图像分割的迭代传播方法以获得稠密视差图.实验结果表明:该立体匹配算法减少了小基高比匹配中的"黏合"现象,同时获得了稠密的高精度亚像素级视差,其亚像素精度可优于1/20个像元.
2024/8/28 0:34:33
643KB
立体匹配;
小基高比;
自适应窗口;
多窗口;
1
MFC自定义MessageBox
MFC自定义MessageBox,实现根据提示内容、字体大小自适应窗口大小、按钮、图标、文字内容的布局,方便管理
2023/12/11 16:21:38
52KB
MFC
自定义
MessageBox
1
MATLAB双目立体视觉实验
根据相关文献利用自适应窗实现视差图生成算法。
先进行ADCensus变换,然后计算自适应窗口。
2023/8/3 23:36:10
11KB
stereo
1
基于小基高比的快速立体匹配方法
为了提高立体匹配效率和获得高精度的亚像素级视差,该文提出一种快速的小基高比立体匹配方法。
该方法首先利用积分图像加速自适应窗口和规范互相关度量的计算,然后根据可靠性约束进一步拒绝错误匹配,再采用基于迭代二倍重采样的亚像素级匹配方法为可信点计算亚像素级视差,最后利用基于图分割的视差平面拟合方法获得稠密的亚像素级视差图。
实验结果表明该方法不但可获得高精度的亚像素级视差而且还提高了算法的匹配效率,满足了小基高比立体重建的需求。
2023/5/29 3:16:15
345KB
图像处理;
小基高比;
自适应窗口;
亚像素视差;
1
基于自适应窗口的立体婚配
输入输出的是.PGM格式的图。
输入左右图,生成视差图带有良好的注释
2018/8/17 5:29:50
1.3MB
立体匹配
自适应
C++
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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