决策树是一个通过训练的数据来搭建起的树结构模型，根节点中存储着所有数据集和特征集，当前节点的每个分支是该节点在相应的特征值上的表现，而叶子节点存放的结果则是决策结果。
通过这个模型，我们可以高效的对于未知的数据进行归纳分类。
每次使用决策树时，是将测试样本从根节点开始，选择特征分支一直向下直至到达叶子节点，然后得到叶子节点的决策结果。

简介：
《图书管理系统（Java+MSSQL）130226》是一个基于Java编程语言和Microsoft SQL Server（MSSQL）数据库的项目，用于管理和维护图书馆的书籍信息、借阅记录以及用户账户等数据。
这个系统的核心是实现图书馆业务流程的自动化，提高工作效率并方便用户查询和借阅图书。
下面我们将详细探讨这个系统的组成部分、技术栈和关键知识点。
1. **Java技术**： - **Java SE**：基础平台，提供了开发和运行桌面应用的基础框架。
- **Java EE**：企业版，包含一系列服务器端组件，如Servlet、JSP和EJB，用于构建分布式应用程序，这里是图书管理系统后端的核心。
- **Spring框架**：常用于Java EE项目的依赖注入和面向切面编程，简化了业务逻辑的编写和管理。
- **Hibernate**：对象关系映射（ORM）工具，将Java类与数据库表关联，简化数据库操作。
2. **MSSQL数据库**： - **SQL Server Management Studio (SSMS)**：用于创建、配置、管理和操作SQL Server数据库的工具。
- **SQL语言**：用于创建、更新和查询数据库的结构化查询语言，是MSSQL的基础。
- **数据库设计**：包括实体（如书籍、用户）、属性（如书名、作者、借阅状态）和关系的设计，以及表、索引、存储过程的创建。
3. **前端技术**： - **HTML/CSS/JavaScript**：构建用户界面的基本元素，CSS负责样式，JavaScript处理动态交互。
- **JSP（JavaServer Pages）**：Java与HTML结合的动态网页技术，允许在页面上嵌入Java代码。
- **Bootstrap**：流行的前端框架，提供响应式布局和预定义的UI组件，提升用户体验。
4. **系统架构**： - **三层架构**：表现层（前端）、业务逻辑层（服务接口及实现）、数据访问层（数据库操作），这种架构分离了职责，提高了可维护性和可扩展性。
- **MVC模式**：Model-View-Controller模式，用于组织应用程序结构，模型负责业务逻辑，视图显示数据，控制器处理用户请求。
5. **功能模块**： - **图书管理**：添加、编辑和删除图书信息，包括ISBN、出版社、作者等。
- **用户管理**：注册、登录、个人信息管理，可能还包括权限控制。
- **借阅与归还**：处理图书的借阅、续借、归还操作，记录借阅历史。
- **查询与搜索**：根据书名、作者、类别等条件查询图书，支持模糊搜索。
- **报表和统计**：生成各类业务报表，如借阅排行、逾期统计等。
6. **安全性**： - **认证与授权**：确保只有合法用户可以访问系统，可能使用Spring Security进行权限控制。
- **数据加密**：敏感信息如用户密码应进行加密存储，保护用户隐私。
- **SQL注入防御**：防止恶意输入破坏数据库，通常通过预编译语句或参数化查询来避免。
7. **部署与运维**： - **Web服务器**：如Tomcat或Jetty，用于部署和运行Java Web应用。
- **数据库服务器**：SQL Server实例，可能需要配置备份、监控和性能优化。
- **版本控制**：使用Git等工具进行代码版本管理，便于团队协作。
这个图书管理系统项目涵盖了Java Web开发的多个方面，涉及前后端分离、数据库设计、业务逻辑处理、用户体验优化等多个核心知识点，对于学习和提升全栈开发技能具有很高的参考价值。

matlab基础程序，主要是关于双基地MIMO雷达基本数据结构模型及其matlab实现，双基地MIMO雷达多目标的定位和多运动目标的跟踪的matlab实现

Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。

softmax回归模型是一种常用的分类器，也是与深度结构模型相结合最多的分类方法。
本代码包中的程序对图像构建softmax分类器，并按照图像所属类别进行分类。
程序是在matlab平台上实现的，简单易懂。

JudeaPearl是一名美国计算机科学家和哲学家，以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络的发展而闻名。
他还因为建立了基于结构模型的因果和反事实推理的理论。
他是ACM图灵奖的2011年度获奖者，这是计算机科学中的最高荣誉，“通过发展概率和因果推理的微积分对人工智能做出了重大贡献”。

对于网络微博用户可信任性的问题,通过对爬取的所有源语料进行有目的的预处理,得到具有规范格式的用户数据,并从用户信息数据中,选择性的提取用户信息的完整度、活跃度、交际广度、传播力度四项指标组成指标体系;然后利用设计的层次分析法(AHP)结构模型,实现了对指标的权重系数数值确定,进而计算与统计用户的权威性。
最终完成对用户可信度模型的构建。
实验表明,该模型对微博用户的可信度评测方面有较好的准确性。

嵌入式技术被广泛应用于信息家器、消费电子、交换机以及机器人等产品中，与通用计算机技术不同，嵌入式系统中计算机被置于应用环境内部特征不明显。
系统对性能、体积、以及时间等有较高的要求。
复杂的嵌入式系统面向特定应用环境，必须支持硬、软件裁减，适应系统对功能、成本以及功耗等要求。
　　从信息传递的电特性过程分析，嵌入式系统特征表现为，计算机技术与电子技术紧密结合，难以分清特定的物理外观和功能，处理器与外设、存储器等之间的信息交换主要以电平信号的形式在IC间直接进行。
　　从嵌入深度ED来看，信息交换在IC间越直接、越多，嵌入深度就越大。
　　在设计实验系统模型（图1）时，充分考虑到软硬协同性，使其成为一个实

ContextCaptureupdate16官方中文帮助，对于系统学习非常有帮助。
新增功能更新16•新增修模工具。
•新增针对特定场景的空三引擎，可作为预设使用。
•新增3Dmesh格式“OpenCitiesPlanner”。
•新增“区块导出到Orbit3DM”。
•新增合并正射影像和DSM瓦片的功能。
•现在质量控制UI也可在ContextCapture版本中使用。
•新增资源路径管理器。
启用影像集合的云同步，更新了资源路径管理器UI。
垂直结构模型质量更优。
•优化了以环绕形式采集垂直结

火龙果软件工程技术中心  一、传统方法进行企业信息整合的分析企业应用集成(EAI：EnterpriseApplicationIntegration)是指对企业中完成不同业务功能的应用系统进行集成,在它们之间建立起可供数据交流和应用沟通的纽带,进而使他们之间的信息交互成为可能。
通过这种方式使用户可以访问企业的整体信息,而不必考虑这些具体信息到底是属于哪一个应用系统的,即各个不同应用系统对用户来说是透明的。
传统的企业应用集成的层次主要有数据级集成、应用接口级集成、业务逻辑级集成等;数据级集成属于面向信息的集成方式,该方式可能会导致损坏数据,打开数据库的安全缺口等;应用接口级集成属于面向接口的集成方

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。