利用灰度共生矩阵,对纹理图像进行分割,里面有代码和测试图像
2024/8/8 0:10:51 133KB 灰度共生矩阵 纹理分割
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纹理图像分类数据集,KTH-TIPS数据集,包含orange-peel、bread等10类纹理图像
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matlab编写的纹理图像分割gussian滤波后k-means聚类并将不同区域用线条表示出来除m程序还包括测试图片、pdf文件、ppt文件、doc文档
2023/10/8 7:18:23 2.06MB matlab 纹理分割
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实现高效的纹理图像分类。
2023/8/24 5:23:23 2.49MB 机器学习
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利用opencV和C语言编写,利用纹理特征比较两幅图像的相似度
2023/7/24 3:21:42 5.76MB 纹理 共生矩阵 熵、相关性等
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本图片对于需要举行纹理阐发的朋友颇有帮手,阻滞巨匠喜爱
2023/4/22 16:48:47 25.13MB 纹理分析 图片
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Brodatz是常用的纹理图像库,外面还有990幅图像,110种物体的纹理图像,每种物体9幅图片,较全
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1Brodatz纹理图像库(112张)2用Brodatz纹理库中的图分解的两类,三类,四类纹理图像以及相应的标准分割图
2021/7/20 20:25:40 34.53MB 纹理图像 合成纹理图
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纹理图像分割算法,即把一张纹理图像分割成许多样本,然后利用imagequilting算法,重重生成另一张纹理图像,这样可以求出样本的平均值进行排序,直接运行程序imagequilt.m即可看到效果
2017/3/25 13:35:58 8.66MB Image Quilting
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利用聚类技术实现纹理图像分割a)针对合成纹理图像(共有4个合成纹理图像,见文件夹:data\Texture_mosaic)中每一个像素提取纹理特征向量(提取纹理特征的方法可以为课堂讲的,也可以自己查找资料);
b)利用聚类技术(推荐用k-均值聚类,可以从网上查找原码)对特征向量空间中的点进行聚类,类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。
最后把类属标签映射成图像方式显示(如下图,其中b、d、f、h为相应的基准分割图像)。
2020/5/14 20:01:48 827KB 聚类技术 纹理图像分割
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡