大数据项目源代码,电影推荐系统Movie_recommend-master,包括实时推荐和离线推荐
2025/4/10 10:30:24 59.61MB spark 大数据 电影推荐系统
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GraduationDesignProject---电影推荐系统系统实现工具1.pycharm2.python3.6+django1.113.mysql4.jquery+css+html5如何使用首先将项目克隆到本地,用pycharm打开,将用到的csv文件导入mysql数据表中,配置好数据库;
注意数据库相关代码可能都要进行修改以符合实际情况;
代码完成后要进行migration,最后pythonmanage.pyrunserver就能在浏览器中打开系统流程用户登录系统,对电影进行评分,查看自己已评价电影,查看推荐结果(两种)
2024/11/1 13:17:34 54.85MB Python 电影推荐系统 毕业设计
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基于安卓平台的电影推荐系统的实现,王薪宇,,目前市面上有很多提供电影资讯的app,也有一些擅长音乐推荐的app。
本文开发了一个基于安卓平台的能够推荐电影的app。
本文用到的算法�
2024/11/1 12:03:07 446KB 首发论文
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推荐系统,python的。
基于协同过滤算法。
我觉得还行。
没问题
2024/7/15 9:07:57 886KB python recommend system
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基于spark的电影推荐系统数据集
2024/7/3 13:32:09 5.66MB spark 协同过滤 推荐系统
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这是用Python写的一个电影推荐系统,希望对他人有帮助。
2024/5/10 14:56:29 1.56MB 推荐系统
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图数据库的电影推荐系统的设计与实现。
本文提出的算法对电影推荐系统的研宄具有一定的参考价值
2023/9/27 18:07:21 6.6MB 推荐系统
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ml-latest-small.zip的数据集,不是最全的数据集,请同学们选择下载。
2023/9/3 5:16:39 897KB movie数据集
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基于web端的个性化电影推荐系统设计与实现(源代码),采用Apache+Php+MySql框架,通过协同过滤算法对数据集进行训练,最终得到的结果存储到数据库中,web页面调用进行展示。
2023/8/28 13:27:15 52KB 个性化推荐 电影推荐
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基于CNN的电影推荐系统的实现代码,在jupyter中可以查看
2023/8/2 7:14:31 190KB AI
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡