利用ICP算法实现点云拼接,该代码我已检验过,可以运行,只要输入相应的数据即可
2024/8/29 14:43:28 30KB ICP
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geomagic点云拼接教程.通过多次测量一个物体得到几块外形点云。
这几块独立点云需要拼接才能体显物体的完整形貌。
在拼接之前需要对单个点云进行一些处理,以保证后面的拼接顺利完成。
2024/3/5 16:35:28 3.52MB geomagic 点云拼接
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[原创]根据文献使用matlab实现了PFH算法,并使用它对bunny数据进行了基于特征匹配和RANSAC的拼接实验。
关键点选取和特征匹配部分是直接用的之前文献复原的内容(资源已发布),仅用来测试PFH的有效性。
由于运行速度过慢,我将代码分为三块,依次运行PFH_demo.m(关键点提取)、PFH_demo2.m(PFH计算,耗时)、PFH_demo3.m(拼接实验与结果展示)。
代码中实现的是64维度的描述符,与PCL中的略有不同。
关键点如果用3Dharris效果应该会更好一点。
2024/2/26 5:07:25 547KB PFH 三维点云 三维特征 点云拼接
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自己实现的经典ICP算法,采用PCA作了粗拼接,然后使用K-d树算法加速选取对应点,使用bunny数据进行了拼接实验,并计算了其RMS误差。
经典ICP算法中不包含筛选删除误匹配点对的步骤,因此精度较低。
2023/12/20 11:07:01 546KB ICP K-d树 PCA 点云拼接
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PCL1.8.0和VS2013用于点云的拼接,是已经编辑好的资源,点击.sln文件可以直接进行运行。
如果其他版本的PCL或者VS,那么可以把里面的union.cpp添加到工程就可以直接运行了
2023/9/12 15:16:57 2.42MB PCL 点云拼接
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读研期间做的文献复原,关键点提取、建立特征描述符、婚配特征点、RANSAC去除误婚配、坐标配准全部流程都走了一遍,用bunny数据做的测试,每一步都有画图,结果精度还不错。
有没做好的地方欢迎指正。
2020/1/13 12:39:50 772KB 三维点云 特征提取 RANSAC 点云拼接
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利用组合惯导的gps信息及四元从来拼接点云,同时实现拼接后每五帧点云迭代显示,并且拼接后拼接的点云转回了雷达坐标系,能够像处理单帧点云一样处理拼接后的点云(我拼接就是为了让点云线数更密),有很多地方可供大家参考和调试
2021/11/1 17:35:43 16KB 机器学习
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需安装PCL,配好环境。
程序中需求更改的内容包括原点云、目标点云及二者间估算的转换矩阵(4*4)。
2022/9/3 8:30:05 2KB PCL 点云
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡