研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特征数下的识别正确率并选出最佳特征组合.结果表明:三种特征选择方法中SVM-RFE算法所选出的特征组合可以获得最低的识别错误率以及最低的特征维数,针对所选出的特征组合,使用训练数据集的特征对线性支持向量机进行训练,使用训练好的模型对测试数据集进行分类,识别正确率可以达到94%.
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BPNet算法是一种最有效的多层神经网络学习方法算法实现分类。
包括已实现的代码和训练、测试的数据集。
2025/4/16 12:45:30 10KB python BP
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TSP问题数据测试集,关于所有TSP问题的数据集
1.93MB TSP 数据集
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微软coco数据集中测试集2014:test2014.zip。
这只是图片数据,而没有标签数据,因为coco数据集中的测试数据集根本就没有标签数据
2025/3/22 8:36:34 49B test2014 coco数据集 MSCOCO
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林肯实验室DARPA2000数据集包括覆盖了Probe,DoS,R2L,U2R和Data等5大类58种典型攻击方式,是目前最为全面的攻击测试数据集.
2024/8/29 7:43:44 139.23MB 数据集
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整合了KNN算法与Tensorflow对手写识别系统的实现代码,以及训练与测试数据集
2024/6/4 0:46:57 2.07MB 机器学习
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程序可用,自带训练和测试数据集,每个模块是单独编,可读性强,利用率高。
2024/5/22 17:54:48 42KB PSO SVM
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DARPA2000年评测数据包括覆盖了Probe,DoS,R2L,U2R和Data等5大类58种典型攻击方式,是目前最为全面的攻击测试数据集.同时,作为研究领域共同认可及广泛使用的基准评测数据集,DARPA2000年评测数据为新提出的入侵检测算法和技术与其他算法之间的比较提供了可能.
2024/4/27 6:12:06 106.45MB DARPA 网络安全 异常检测
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旅游推荐系统必备,3000多条数据,可用作测试数据集。
2024/3/9 21:56:08 716KB 爬虫 推荐系统 景点数据集
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《模式识别与智能计算》MATLAB技术实现杨淑莹光盘文件:安装说明+软件+聚类分析+手写数字分类+测试数据集
2024/1/16 18:53:47 2MB 模式识别 智能计算 MATLAB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡