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二级分类:
流程审批的数据库设计
工作流数据设计,有限的数据库设计,对学习工作流有一定帮助
2025/4/17 5:32:35
81KB
工作流
1
flink-1.8.1-bin-scala_2.11.tgz
flink1.8部署包ApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。
Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。
此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行
2025/1/8 14:33:35
283.81MB
flink
部署
大数据
1
KafkaKSQL实战.docx
KSQL是一个用于Apachekafka的流式SQL引擎,KSQL降低了进入流处理的门槛,提供了一个简单的、完全交互式的SQL接口,用于处理Kafka的数据,可以让我们在流数据上持续执行SQL查询,KSQL支持广泛的强大的流处理操作,包括聚合、连接、窗口、会话等等。
KSQL在内部使用Kafka的StreamsAPI,并且它们共享与Kafka流处理相同的核心抽象,KSQL有两个核心抽象,它们对应于到KafkaStreams中的两个核心抽象,让你可以处理kafka的topic数据。
2024/11/9 17:09:41
426KB
KAFKA
KSQL
大数据
1
基于决策树模型重用的分布变化流数据学习
在很多真实应用中,数据以流的形式不断被收集得到.由于数据收集环境往往发生动态变化,流数据的分布也会随时间不断变化.传统的机器学习技术依赖于数据独立同分布假设,因而在这类分布变化的流数据学习问题上难以奏效.
1.74MB
流数据学习
1
TGIP_CN_ApachePulsar问答专场.pdf
ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
2024/9/16 4:49:14
1.01MB
ApachePulsar
Pulsar
消息队列
消息中间件
1
海康威视NVR-Web控件开发包(含32位和64位)
注意事项:支持的32位浏览器有:IE6~IE11、Chrome8~Chrome42、Firefox3.5~Firefox52、Safari5.0.2+支持的64位浏览器有:IE6~IE11、Chrome8~Chrome42、Firefox3.5~Firefox40、Safari5.0.2+需要浏览器支持NPAPI。
要求Web控件位数与浏览器位数匹配,浏览器位数可以在任务管理器中看下打开demo.html的浏览器,确认下浏览器是否有*32,以此判断是32位还是64位调用预览一次则占用一次连接数,每个通道都有最大连接数,如果达到最大连接数则可能取不到码流数据。
2024/6/27 6:07:06
15.82MB
海康威视
NVR开发包
1
C#流数据旋转90度图像旋转90度
C#流数据旋转90度图像旋转90度包括顺时针和逆时针旋转
2024/5/8 4:19:34
1KB
C#
流数据旋转
90度
图像旋转
1
《Storm实时数据处理》PDF.zip
《storm实时数据处理》通过丰富的实例,系统讲解Storm的基础知识和实时数据处理的最佳实践方法,内容涵盖Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式远程过程调用、Topology在不同编程语言中的实现方法、Storm与Hadoop的集成方法、实时机器学习、持续交付和如何在AWS上部署Storm。
此外,Storm实时数据处理旨在围绕Storm技术促进DevOps实践,使读者能够开发Storm解决方案,同时可靠地交付有价值的产品。
2024/3/3 20:37:54
42.04MB
storm
1
C#NAudio录音和播放音频文件-实时绘制音频波形图(从音频流数据获取,而非设备获取)
C#NAudio录音和播放音频文件-实时绘制音频波形图(从音频流数据获取,而非设备获取)(播放音频时可能没声音,把代码中Volume=0注释或修改值即可)
2024/1/20 14:30:40
3.01MB
C#绘制音频波形图
NAudio绘制波形图
1
uFileCrc32.pas
获取文件或流数据的Crc32的值
2023/12/29 14:15:49
5KB
Delphi
CRC32
1
共 28 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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