文件上传js、Chart图形、Cookie&Session&Cache、CSV文件转换、DEncrypt、FTP操作类、JS、Json、Mime、PDF、Properties、ResourceManager、XML操作类、弹出消息类、导出Excel、分词辅助类、汉字转拼音、配置文件操作类、日历、上传下载、时间操作类、视频转换类、随机数类、条形码、图片、网络、文件操作类、序列化、压缩解压缩、验证码、页面辅助类、邮件、邮件2、正则表达式、字符串、SSO、SEO、过滤器、C#连接linux终端等等几十个工具操作类.
2025/9/1 16:31:46 4.94MB asp.net
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历史数据原因诸多格式的手机号码,需要清洗出要想的格式,各种正则,还有处理这些问题的思路,还有详细使用文档。
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功能包含标注、文本、路径、颜色、画板、包装、拼板、设计、输出和效果等大类,常用功能如:标注横尺寸,标注纵尺寸,标注尺寸,轻松画包装1,轻松画包装2,天地盖盒子,绘制手提袋,绘制外箱,生成出血线,文本段落分行,段落行合并,文本段落转换,单行拆单字,字体转曲,大小写转换,查找专色,两者换位,选择导出-PSD,导出jpg,选择导出jpg,选择增强,随机填色,圆角插件,锚点分割路径,等分路径,建立等分圆,测量路径长度,点到点连线,节点延伸,解锁全部对象,统一画板尺寸,当前画板矩形,全部画板矩形,垂直两分,水平两分,插入页码等,多图层转多画板,页面适配对象,裁切标记,印前角线,一键拼版,自动拼版,阵列复制,标记线生成,创建参考线,打开多页PDF,置入PDF多页面,条形码及二维码,色标生成器,移除叠印属性,移除非纯黑叠印,解散全部群组,批量替换链接图,链接文件打包,全部颜色转黑,查找白色叠印,删除所有蒙版,正则编辑文本,流水号生成器,统计所选对象,。
作者会持续更新,如果您有需要的功能,可以给作者留言,作者闲时进行制作。
欢迎下载使用,安装完毕之后,在窗口菜单>扩展>知了插件,打开即可使用。
2025/8/17 11:11:22 8.41MB 人工智能 illustrator windows
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file=open("考研英语真题.txt",'r',encoding='UTF-8')只要把文件放在同一目录下,在上面这一行中改一下文件名就行。
考研时候感觉辅导书上的高频词汇有点问题,就写了这么个程序^_^
2025/8/9 15:29:46 401KB Python 文件读取 正则表达式
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《PLS偏最小二乘法在MATLAB中的实现详解》PLS(PartialLeastSquares,偏最小二乘)是一种统计分析方法,广泛应用于多元数据分析,特别是在化学计量学、机器学习和模式识别等领域。
它通过将原始数据投影到一个新的低维空间中,使因变量与自变量之间的关系得到最大化,并且能有效处理多重共线性问题。
MATLAB作为强大的数值计算和数据可视化工具,是实现PLS的理想平台。
本资料包含两个部分:单因变量的PLS实现和多因变量的PLS实现。
下面将对这两个方面进行详细阐述。
1.单因变量PLS:单因变量的PLS主要针对只有一个响应变量的情况。
在MATLAB中,我们首先需要定义输入变量X和输出变量y,然后构建PLS模型。
关键步骤包括:-数据预处理:对数据进行标准化或归一化,以消除量纲影响。
-计算X和y的相关矩阵,找到最大相关性的方向。
-通过奇异值分解(SVD)分解相关矩阵,得到主成分。
-选择合适的主成分数量,这通常通过交叉验证来确定。
-使用选定的主成分构建PLS回归模型,预测y值。
2.多因变量PLS:对于多因变量情况,PLS的目标是同时考虑多个响应变量。
此时,我们可以使用多响应PLS(MRPLS)或者偏最小二乘判别分析(PLSDA)。
MATLAB中的实现步骤大致相同,但需要处理多个y变量:-同样进行数据预处理。
-计算X与所有y的联合相关矩阵。
-SVD分解该联合相关矩阵,提取主成分。
-对每个y变量分别建立PLS模型,每个模型有自己的权重向量和载荷。
-使用选定的主成分,对每个y变量进行预测。
在MATLAB中,可以利用内置函数如`plsregress`或自定义脚本来实现这些过程。
自定义脚本能够提供更大的灵活性,允许用户调整参数和添加额外的特性,如正则化、特征选择等。
总结,PLS偏最小二乘法在MATLAB中的实现涉及数据预处理、主成分提取、模型构建和验证等多个环节。
通过理解这些步骤,可以有效地应用PLS解决实际问题,无论是单因变量还是多因变量的情况。
提供的MATLAB程序代码文档将为读者提供具体的实现细节和示例,帮助深入理解和掌握PLS算法。
2025/8/9 10:36:08 4KB 偏最小二乘 matlab程序
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基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心核心代码,可直接运行的源程序。
publicvoidloadTrainingDataChinies(FiletrainingDataFile,StringinfoType){//加载中文分词其NLPIR.init("lib");//System.out.println(trainingDataFile.isFile()+"==============");//尝试加载学习数据文件try{//针对学习数据文件构建缓存的字符流,利用其可以采用行的方式读取学习数据BufferedReaderfileReader=newBufferedReader(newFileReader(trainingDataFile));//定义按照行的方式读取学习数据的临时变量Stringdata="";//循环读取学习文件中的数据while((data=fileReader.readLine())!=null){//System.out.println("*****************************");//System.out.println(data+"000000000000000000000");//按照格式分割字符串,将会分割成两部分,第一部分为ham或spam,用于说明本行数据是有效消息还是垃圾消息,第二部分为消息体本身//String[]datas=data.split(":");//对消息体本身进行简单分词(本学习数据均为英文数据,因此可以利用空格进行自然分词,但是直接用空格分割还是有些简单粗暴,因为没有处理标点符号,大家可以对其进行扩展,先用正则表达式处理标点符号后再进行分词,也可以扩展加入中文的分词功能)//首先进行中文分词//System.out.println(datas[1]+"------------------------");//if(datas.length>1){//System.out.println(datas.length);Stringtemp=NLPIR.paragraphProcess(data,0);//System.out.println(temp);String[]words=temp.split("");
2025/8/1 3:41:15 14KB 垃圾信息 文本分类 贝叶斯
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向您SQLServer提供所有缺少的部分,例如正则表达式和动态算术字符串评估。
--SELECT3SELECTSQLNET::New('x+y').ValueInt('x',1).ValueInt('y',2).EvalInt()asResult查找您的解决方案:动态算术表达式动态数据透视表正则表达式字符串插值用DirectoryInfo和FileInfo替换xp_cmdshell性能与可扩展性性能调整是DBA最重要的任务之一。
不要错过通过用户定义函数(UDF)和表值函数(TVF)将简单表达式的查询性能显着提高300%,将复杂代码的查询性能显着提高2000%以上的机会。
在SQL中使用分隔符分割字符串的基准方法1,000行10,000行100,000行1,000,000行Eval-SQL.NET4毫秒13毫秒160毫秒1,650毫秒fn_split(TVF)100毫秒625毫秒5,500毫秒55,000毫秒下载*本月解锁的PRO版本最低要求:SQL2012/SQ
2025/7/21 1:51:37 520KB sql sql-server evaluation regular-expression
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吴恩达深度学习Python完整代码,包含无正则化、L2正则化及Dropout三种情况并包含绘制边缘曲线,跑通视频已在压缩包,更加直观的证明本程序跑通并实现哪些功能
2025/7/16 1:45:23 1.82MB 吴恩达 超参数 Python 跑通视频
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正则表达式是一个很强的工具,可以在你的软件中增强查找、替换、匹配等功能。
附件中封装了HenrySpencer的regexlibrary源码,有说明和范例,纯C可移值,简单易用。
2025/7/5 7:44:38 17KB c regex
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模糊正则表达式2012年-模糊正则表达式模式匹配和捕获。
将Regex的匹配和捕获能力与Levenshtein距离算法的比较能力相结合。
将字符串匹配到模式并提取变量,即使输入文本与模式不完全匹配也是如此。
例如:模式:“我叫¿,我今年¿岁”输入:“我叫约翰,我今年30岁”得分:1.0变量:[“John”,“30”]令牌:[“我的名字是”,“,我是”,“岁”]输入:“我叫John,今年30岁。
”得分:0.8285714285714286变量:[“John”,“30”]令牌:[“我的名字”,“我是”,“岁。
”]在不明确的情况下,将返回所有有效结果。
例如:模式:“What¿s”输入:“到底是什么龙虾”得分:1.0提取1:变量:[“the”,“hellarelobster”]令牌:[“What”,“”,“s”]提取2
2025/7/4 13:48:53 12KB Java
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡