使用YOLOv3模型训练自己的数据集,在Ubuntu16.04下面已经能够成功运行,下载使用好了给个好评,O(∩_∩)O谢谢
2024/6/12 16:46:47 4KB YOLOv3 SSD 人工智能 深度学习
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字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现(深度学习学习、实现数字、字符模型训练),欢迎大家获取,有什么问题,留言咨询,多多交流。
2024/6/4 7:57:55 2.32MB 字符型图片数
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线性回归模型常用训练数据集,包含50_Startups.csv与studentscores.csv。
2024/5/27 5:07:28 2KB 训练数据集
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人工智能-Keras-项目实战视频教程;
Keras项目实战课程从实战的角度出发,基于真实数据集与实际业务需求,从零开始讲解如何进行数据处理,模型训练与调优,最后进行测试与结果展示分析。
全程实战操作,以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。
课程结合当下深度学习热门领域,以计算机视觉与自然语言处理为核心讲解各大网络的应用于实战方法,适合快速入门与进阶提升
2024/5/12 8:43:42 647B 深度学习 人工智能
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基于深度学习的图像识别人脸识别、图像采集、模型训练
2024/4/26 6:19:13 13.78MB python 深度学习 图像识别
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利用lssvm对时间序列进行预测,代码已调试完毕,附件有部分数据,可根据自己情况另则数据。
代码分为几个模块,包括读入数据、数据归一化、模型初始化、交叉验证、模型训练、回归预测及数据反归一化等,配有详细备注。
2024/4/20 21:35:45 776KB LS-SVM 预测 时间 序列
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PLDA模型训练matlab代码
2024/2/25 13:43:29 24.03MB PLDA matlab代码
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ubuntu系统16.04,基于caffe框架的MTCNN模型训练全套数据,包含已经训练好的模型,需要用的训练数据以及训练过程中间产生的数据。
2024/2/21 11:54:01 113.67MB MTCNN caffe
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该数据是完整的BIO标注语料,可用于深度学习机器学习模型训练,分为训练集、测试集以及验证集。
2024/1/13 15:46:20 1.82MB BIO标注 深度学习 训练预料
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基于python3.6实现的,Keras相关资源:LSTM预测模型训练,IMDB数据加载,国际旅行人数预测,IMDB影评分类预测,数据标准化,模型保存到本地,从本地加载训练好的模型,plt图形绘制,以及IMDB数据和国际旅行人数数据包。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡