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2025/2/20 2:46:17 2.08MB python
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机器学习测试集,原文来自林智仁,链接:https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/
2024/12/23 9:37:23 30KB 分类学习
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台湾林智仁教授所写的SVM的源代码的详细注释,是学习SVM很好的资料
2024/12/21 3:26:27 255KB svm 支持向量机 机器学习 数据挖掘
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LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;
该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;
并提供了交互检验(CrossValidation)的功能。
该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题,包括基于一对一算法的多类模式识别问题。
2024/12/16 20:02:02 856KB 支持向量机 SVM
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libsvm是台湾林智仁开发的支持向量机工具箱,非常有名。
该资源中包含了其matlab最新版libsvm-mat-weights-3.0-1。
作者利用此工具箱编写了一个多类识别的问题,对于svm的学习非常有帮助。
该程序拥有良好界面,经过测试,可以放心使用。
2024/10/15 10:27:28 275KB libsvm 模式识别 多类分类 matlab
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7种支持向量机SVM工具包:LIBSVM(台湾大学林智仁,详细说明可查看其主页)、Mysvm(作者:stefanruping)、SVMlight(作者:ThorstenJoachims)、LS_SVM、OSU_SVM、Stprtool、SVM_SteveGunn.后面四个,海军工程大学的陆振波做过一些整理,详细说明可查看其主页http://luzhenbo.88uu.com.cn/
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相比与SVM的理论,该文档提供了使用LibSVM进行分类的方法和步骤,提供了完整的基础性指导
2023/11/19 1:24:47 161KB SVM
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台湾林智仁研究小组开发的libsvm-3.0.1工具箱!对资源分类,工具箱底层用c语言,上层是matlab等。
功能强大
2023/9/22 17:11:15 510KB 林智仁 libsvm C matlab
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台湾大学林智仁传授最新版本的libsvm货物箱,在可用于处置多类另外方式分类下场。
2023/4/12 10:07:29 568KB libsvm3.20
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台湾大学林智仁开辟的libsvm的matlab最新版libsvm-3.21
2019/5/22 12:41:48 851KB ibsvm-3.21
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡