MFC应用程序，采用生长算法构建tin三角网，随机生成点高程。
并用opengl进行简单的三维显示，旋转，光照及纹理映射

ormlite-jdbcdemo使用例子。
ORMLite是一个轻量级对象关系映射持久层框架。
ORMLite支持MySQL、Postgres、MicrosoftSQLServer、H2、Derby、HSQLDB和Sqlite。
提供灵活的QueryBuilder来构建复杂的查询。
强大的抽象DAO类，让你的数据库读写类只需5行代码。
能够自动生成SQL来创建和删除数据库表格。

以Logistic混沌映射的初值作为密钥,产生混沌序列构成加密模板来加密二值图像水印。
在DCT变换域进行水印嵌入,进行非盲检测。
该算法符合密码学要求,且仿真结果表明不可见性和鲁棒性良好。

此文档是虚拟网路映射的matlab代码，包括构建底层网络和虚拟网路拓扑，poisson过程，主程序等几个子文件。

amazon_cucumber_test使用CucumberBDD进行亚马逊搜索的自动化测试**任务详细信息-**以下是要求-使用amazon.com的Java语言创建SeleniumWeb浏览器测试，其中包含以下详细信息：搜索尼康并将结果从最高价到最低价排序。
选择第二个产品，然后单击以获取详细信息。
从详细信息中检查（用断言验证）该产品主题是否包含文本“NikonD3X”其他要点-创建用于测试执行/测试步骤映射的Cucumber方案。
实施网页打开步骤，以使url为参数该测试被实现为Maven项目，并且可以使用以下命令从命令行执行该测试：mvncleantest。
检查器将为Chrome/Firefox驱动程序设置合适的路径。
解决方案详细信息-使用Cucumberbdd库创建了一个maven项目，其中包含Selenium测试以进行亚马

批量替换代码里函数和变量名的小工具（VC编写），可一次性替换多个文件里的多个函数和变量名称。
使用方式如下：1.用文本文档写一个替换的映射表文件，里面包含多组替换词组（一行一对替换词组），如：oldfuncnamenewfuncnameoldvarnamenewvarname2.选择要被替换的代码文件目录

在校学生、半导体显示OLED从业人员研究，针对OLED显示面临的技术问题颜色饱和度、显示均匀性提出改善思考。
OLED显示存在两个主要问题：1.RGBW排列方式显示饱和度低，相应的映射算法常以提升亮度为目的，加重了饱和度不足的问题。
2.OLED长时间、高亮度显示，像素会发生亮度衰退，导致屏幕显示亮度不均匀。
本文针对以上两个问题，提出了两种相应的解决方案。
首先通过改进像素排列方式与映射算法，来弥补传统RGBW排列显示过程中饱和度不足的问题。
其次设计一种基于读出电路的亮度补偿方案，能够解决多种问题引起的亮度衰退问题。

杜芬振子的庞加莱截面很简单，无非是把周期的对应的映射确定下来，画到一平面上，成马蹄型，说明杜芬振子属于混沌

各标定步骤实现方法1计算标靶平面与图像平面之间的映射矩阵计算标靶平面与图像平面之间的映射矩阵，计算映射矩阵时不考虑摄像机的成像模型，只是根据平面标靶坐标点和对应的图像坐标点的数据，利用最小二乘方法计算得到[[ix]].2求解摄像机参数矩阵由计算得到的标靶平面和图像平面的映射矩阵得到与摄像机内部参数相关的基本方程关系，求解方程得到摄像机内部参数，考虑镜头的畸变模型，将上述解方程获得的内部参数作为初值，进行非线性优化搜索，从而计算出所有参数的准确值[[x]].3求解左右两摄像机之间的相对位置关系设双目视觉系统左右摄像机的外部参数分别为Rl,Tl,与Rr,Tr,，即Rl,Tl表示左摄像机与世界坐标系的相对位置，Rr,Tr表示右摄像机与世界坐标系的相对位置[[xi]]。
因此，对于空间任意一点，如果在世界坐标系、左摄像机坐标系和右摄像机坐标系中的坐标分别为Xw,,Xl,Xr，则有:Xl=RlXw+Tl;Xr=RrXw+Tr.因此，两台摄像机之间的相对几何关系可以由下式表示R=RrRl-1;T=Tr-RrRl-1Tl在实际标定过程中，由标定靶对两台摄像机同时进行摄像标定，以分别获得两台摄像机的内、外参数，从而不仅可以标定出摄像机的内部参数，还可以同时标定出双目视觉系统的结构参数[xii]。
由单摄像机标定过程可以知道，标定靶每变换一个位置就可以得到一组摄像机外参数:Rr,Tr,与Rl,Tl，因此，由公式R=RrRl-1;T=Tr-RrRl-1Tl，可以得到一组结构参数R和T

该程序的主要功能是同时用直方图和饼图显示某一高校的博士研究生、硕士研究生、本科生和专科生的比例分布，并用文字和不同颜色表示学生的类别。
通过设置坐标映射模式定义饼图和直方图的逻辑坐标原点、坐标方向和单位。
可以在程序里修改比例，改变图形。
我是一个初学者，这个程序是自己一步一步摸索出来的，肯定有很多不足，请大家指正。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。