在计算机视觉领域,相机标定是一项至关重要的任务,它能够帮助我们校正图像畸变,获取相机的内在参数,从而实现精确的三维重建和物体定位。
Tsai的标定方法是一种早期提出的、广泛应用于相机标定的经典算法,由Richard Tsai在1987年提出。
本篇文章将深入探讨Tsai的相机标定方法及其在Matlab环境下的实现。
我们来理解Tsai的相机标定理论基础。
该方法基于多视图几何,通过一组已知坐标点(通常是在平面棋盘格上的特征点)在图像中的投影,来求解相机的内在参数矩阵和外在参数矩阵。
内在参数包括焦距、主点坐标和径向畸变系数,而外在参数则表示相机相对于标定板的位姿。
Tsai的标定流程主要包括以下几个步骤:1. 数据采集:拍摄多张包含标定板的图片,确保标定板在不同角度和位置出现,以获取丰富的视图信息。
2. 特征检测:在每张图片中检测并提取标定板的角点,常用的方法有角点检测算法,如Harris角点检测或Shi-Tomasi角点检测。
3. 建立世界坐标与像素坐标的对应关系:将标定板角点在世界坐标系中的位置与在图像中的像素坐标对应起来。
4. 线性化问题:通过极几何约束,将非线性问题线性化,可以使用高斯-牛顿法或Levenberg-Marquardt法进行迭代优化。
5. 求解参数:求解内在参数矩阵K和外在参数矩阵R、t,其中R表示旋转矩阵,t表示平移向量。
6. 校正与验证:利用求得的参数对图像进行畸变校正,并通过重投影误差来评估标定结果的准确性。
在Matlab环境下实现Tsai的标定方法,可以充分利用其强大的数学计算能力和可视化功能。
需要编写代码来完成上述的数据采集和特征检测。
然后,利用内置的优化工具箱进行参数估计。
可以绘制图像和标定板的重投影误差,以直观地查看标定效果。
在提供的压缩包文件e19bb35c303d499aa5c2568a73f0a35f中,可能包含了实现上述过程的Matlab源代码。
代码可能分为几个部分,包括角点检测、标定板坐标匹配、线性化优化以及参数解算等模块。
用户可以通过阅读和运行这些代码,理解Tsai标定方法的工作原理,并将其应用到自己的项目中。
Tsai的相机标定方法是计算机视觉中的一个经典算法,它通过解决非线性优化问题,实现了相机参数的有效估计。
在Matlab环境下,我们可以方便地实现这一算法,对相机进行标定,为后续的视觉应用提供准确的先验信息。
对于初学者来说,理解和实践这个方法,不仅可以加深对计算机视觉原理的理解,也能提高编程和调试能力。
2025/6/20 1:32:22 5KB
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任意维数欧氏空间中的旋转矩阵推导。
可以用作高维数据处理的快速算法。
注意:不是主轴化算法!不是主轴化算法!不是主轴化算法!只有数学理论,没有代码,没有代码,没有代码。
2025/6/8 3:04:22 42KB 高维空间 旋转矩阵 多维空间
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理解摄像机透视投影模型中的每一个参数的意思,然后在matlab中仿真三维物点根据摄像机的透视投影模型计算出像点,并作出其图像。
模拟摄像机角度并得到旋转矩阵和平移矩阵
2025/3/19 8:18:51 97KB matlab 摄像机模型
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已知不共线的三点在两个坐标系下面的坐标,求解两个坐标系的转换参数,精度可满足一般程度上的定位需求。
步骤清楚,可直接上手code
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本资源只包含了源文件,工程组织可以自行完成。
代码中主要实现了几种空间坐标系的旋转变换参数之间的相互转换关系,包括:欧拉角,旋转矩阵以及四元素。
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根据三点在两个坐标系下的坐标,建立两个坐标系之间的旋转矩阵R和平移向量T,适用场景:求世界坐标系到相机坐标系的转换关系。
以其中一点建立世界坐标系,该点在相机坐标系中的坐标是世界坐标系到坐标系的平移向量(这些描述都是以相机坐标系为基准)
2024/7/26 11:06:28 32KB 计算机视觉
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由旋转矩阵求欧拉角,用于有已知的旋转矩阵推算旋转角度。
对于任何形式的旋转矩阵有一定的参考价值。
2024/2/21 5:33:56 93KB 旋转矩阵 欧拉角
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基本信息原书名:WebGLProgrammingGuide:Interactive3DGraphicsProgrammingwithWebGL(OpenGL)原出版社:Addison-WesleyProfessional作者:(美)KouichiMatsudaRodgerLea(松田浩一,罗杰.李)译者:谢光磊出版社:电子工业出版社ISBN:9787121229428上架时间:2014-6-11出版日期:2014年6月开本:16开页码:470版次:1-1---------------------目录《WebGL编程指南》第1章WebGL概述1WebGL的优势3使用文本编辑器开发三维应用3轻松发布三维图形程序4充分利用浏览器的功能5学习和使用WebGL很简单5WebGL的起源5WebGL程序的结构6总结7第2章WebGL入门9Canvas是什么?10使用[canvas]标签11DrawRectangle.js13最短的WebGL程序:清空绘图区16HTML文件(HelloCanvas.html)16JavaScript程序(HelloCanvas.js)17用示例程序做实验22绘制一个点(版本1)22HelloPoint1.html24HelloPoint1.js24着色器是什么?25使用着色器的WebGL程序的结构27初始化着色器29顶点着色器31片元着色器33绘制操作34WebGL坐标系统35用示例程序做实验37绘制一个点(版本2)38使用attribute变量38示例程序(HelloPoint2.js)39获取attribute变量的存储位置41向attribute变量赋值42gl.vertexAttrib3f()的同族函数44用示例程序做实验45通过鼠标点击绘点46示例程序(ClickedPoints.js)47注册事件响应函数48响应鼠标点击事件50用示例程序做实验53改变点的颜色55示例程序(ColoredPoints.js)56uniform变量58获取uniform变量的存储地址59向uniform变量赋值60gl.uniform4f()的同族函数61总结62第3章绘制和变换三角形63绘制多个点64示例程序(MultiPoint.js)66使用缓冲区对象69创建缓冲区对象(gl.createBuffer())70绑定缓冲区(gl.bindBuffer())71向缓冲区对象中写入数据(gl.bufferData())72类型化数组74将缓冲区对象分配给attribute变量(gl.vertexAttribPointer())75开启attribute变量(gl.enableVertexAttribArray())77gl.drawArrays()的第2个和第3个参数78用示例程序做实验79HelloTriangle80示例程序(HelloTriangle.js)80基本图形82用示例程序做实验83HelloRectangle(HelloQuad)84用示例程序做实验85移动、旋转和缩放86平移87示例程序(TranslatedTriangle.js)88旋转91示例程序(RotatedTriangle.js)93变换矩阵:旋转97变换矩阵:平移1004×4的旋转矩阵101示例程序(RotatedTriangle_Matrix.js)102平移:相同的策略105变换矩阵:缩放106总结108第4章高级变换与动画基础109平移,然后旋转109矩阵变换库:cuon-matrix.js110示例程序(RotatedTriangle_Matrix4.js)111复合变换113示例程序(RotatedTranslatedTriangle.js)115用示例程序做实验117动画118动画基础119示例程序(RotatingTriangle.js)119反复调用绘制函数(tick())123按照指定的旋转角度绘制三角形(draw())123请求再次被调用(r
2023/11/21 1:55:21 59.95MB webgl
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J2000坐标系转换WGS84坐标系代码。
代码使用MATLAB编写。
%计算J2000坐标系转换WGS84坐标系的旋转矩阵。
目前暂未考虑地球极移矩阵输入参数:JD_time:儒略日期输出参数:W:WGS84坐标系与J2000.0坐标系的转换矩阵
2023/8/17 1:47:42 1KB J2000,WGS84
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基于svd分解的两点云坐标转换求解。

[RR,TT,msen]=fenjie(inputA,inputB)
2023/6/29 5:07:17 574B 点云,svd
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡