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二级分类:
模糊
推理系统
的matlab代码
该文件包中包含了6个文件,分别为不同的模糊
推理系统
,主要是用matlab编写的
2024/8/26 20:02:53
1.86MB
matlab
模糊
1
MATLAB模糊控制器(*.fis)C/C++接口文件
/**这是修改过后的fis.c模糊
推理系统
库函数,可以移植C/C++环境使用,在VS2010的MFC环境经过测试*1、将fis.c文件拷贝到项目中;
*2、修改VS2010的配置属性,项目->属性->C/C++->预处理器->预处理器定义,添加*_CRT_SECURE_NO_WARNINGS*3、在【解决方案资源管理器】中选中fis.c文件,单击右键的属性*【配置属性】->【常规】->【项类型】,配置为【C/C++标头】*4、如果是C语言文件(*.c)使用*#include"fis.c"*包含接口库文件;
*5、如果是C++文件,使用*extern"C"{*#include"fis.c"*}*包含库文件。
*祝你使用愉快!*hemmingway2013/1/2*/
2024/5/17 2:49:01
14KB
MATLAB
fis.c
C/C++
模糊控制
1
人工智能原理--基于归结原理的
推理系统
人工智能原理--基于归结原理的
推理系统
,里面有工具和已经写好的代码。
希望对你有用。
。
。
2023/8/23 15:06:09
270KB
人工智能原理
归结原理
推理系统
1
一种RVM模糊模型辨识方法及在故障预报中的应用
对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevancevectormachine,RVM)与模糊
推理系统
(Fuzzyinferencesystem,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradientdescent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预报算法.仿真结果表明所建立的模糊模型不仅结构更加简单,而且能达到更高的预测精度,所提出的故障预报算法能准确地预报系统故障.
2023/5/30 13:42:18
1.33MB
故障预报;模糊模型;系统辨识;相关向量机
Fault
prediction
fuzzy
1
ANFIS的学习例子
学习ANFIS(模糊神经
推理系统
)的好例子,来源于西电出版社的书,但是笨人细心调试了的,很好的
2023/3/16 21:17:15
564B
ANFIS
1
人工智能命题逻辑归结反演
人工智能命题逻辑中的归结
推理系统
设计与实理想验,实现标准输入文件读入子句集,可视化显示归结树附源代码与实验报告,仅供参考
2023/1/29 14:10:21
251KB
人工智能
逻辑
归结
1
ANFIS经典入门教程
ANFIS经典教程入门讲义自顺应神经-模糊
推理系统
2022/9/8 14:18:15
1.5MB
ANFIS
1
基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模
随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。
提出了一种自顺应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。
将小波函数融入到自顺应模糊
推理系统
的模糊规则中,得到新的网络模型;在粒子群算法中引入最差位置影响因子,提高搜索效率,并进一步简化,忽略粒子的速度项,同时采用与顺应度函数值相关的动态变化惯性权重,加快了收敛速度,避免出现"早熟"现象。
仿真结果表明:该方法建立的功放模型误差小、精度高,能够有效地表征功放特性。
2022/9/4 1:58:55
128KB
模糊小波神经网络;
小波函数;
自适应模糊推理系统;
改进粒子群优化算法;
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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