含开发接口PDF说明。
OCX控件接入定义文件名称：Fp30Dev_WL.ocxCLASSID:5F709CBC-669E-466B-91A3-66A626E987EA提供指纹模板采集、指纹特征码生成、指纹对比API接口。
OCX控件接入定义文件名称：Fp30Dev_WL.ocxCLASSID:5F709CBC-669E-466B-91A3-66A626E987EA提供指纹模板采集、指纹特征码生成、指纹对比API接口。
2024/9/12 9:39:16
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数字图像处理的期末作业，matlabgui实现，对指纹图像进行特征点的抽取与编辑。
附件内包含源程序、研究报告、使用说明及测试图例。
指纹特征点(端点、分叉点)的抽取包括指纹增强、细化、抽取及伪特征点的消除。
编辑过程是图形界面编程，包括手动的增加、删除、移动特征点，最后将特征点坐标保存至TXT文档。
程序的缺陷在于伪特征点去除方法不够好。
另外注释不多，但较易看懂。
附件内包含源程序、研究报告、使用说明及测试图例。
指纹特征点(端点、分叉点)的抽取包括指纹增强、细化、抽取及伪特征点的消除。
编辑过程是图形界面编程，包括手动的增加、删除、移动特征点，最后将特征点坐标保存至TXT文档。
程序的缺陷在于伪特征点去除方法不够好。
另外注释不多，但较易看懂。
2024/8/22 12:45:44
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ATK-AS608指纹识别模块是ALIENTEK推出的一款高性能的光学指纹识别模块。
ATK-AS608模块采用了国内著名指纹识别芯片公司杭州晟元芯片技术有限公司(Synochip)的AS608指纹识别芯片。
芯片内置DSP运算单元，集成了指纹识别算法，能高效快速采集图像并识别指纹特征。
模块配备了串口、USB通讯接口，用户无需研究复杂的图像处理及指纹识别算法，只需通过简单的串口、USB按照通讯协议便可控制模块。
本模块可应用于各种考勤机、保险箱柜、指纹门禁系统、指纹锁等场合。
ATK-AS608模块采用了国内著名指纹识别芯片公司杭州晟元芯片技术有限公司(Synochip)的AS608指纹识别芯片。
芯片内置DSP运算单元，集成了指纹识别算法，能高效快速采集图像并识别指纹特征。
模块配备了串口、USB通讯接口，用户无需研究复杂的图像处理及指纹识别算法，只需通过简单的串口、USB按照通讯协议便可控制模块。
本模块可应用于各种考勤机、保险箱柜、指纹门禁系统、指纹锁等场合。
2023/9/13 22:35:51
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本指纹数据库为fvc2002指纹识别竞赛官方测试数据库，图片格式为jpeg，共包括100个ID,每个ID共有8个impresses，共计800副图像。
该数据库非常适合于指纹特征提取，指纹识别，指纹婚配等领域的研究。
该数据库非常适合于指纹特征提取，指纹识别，指纹婚配等领域的研究。
2021/6/4 3:51:36
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指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹婚配通常基于细节点婚配。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。
2017/8/17 10:01:11
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基于Gabor滤波的指纹识别算法采用基于结构的特征提取方法进行指纹识别，该算法可分为以下步骤：(1)定位参考点；
(2)以参考点为中心做同心环作为特征提取区域；
(3)对特征提取区做归—化处理；
(4)利用Gabor滤波器对特征提取区域8方向滤波；
(5)提取指纹FingerCode特征；
(6)将提取的指纹特征与数据库中的模板婚配，从而得出指纹识别结果。
(2)以参考点为中心做同心环作为特征提取区域；
(3)对特征提取区做归—化处理；
(4)利用Gabor滤波器对特征提取区域8方向滤波；
(5)提取指纹FingerCode特征；
(6)将提取的指纹特征与数据库中的模板婚配，从而得出指纹识别结果。
2022/9/7 15:26:16
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利用BP神经网络设计指纹识别算法，给神经网络提供每一模式类中的一些样本作为训练样本。
BP网络经过学习，不只能够识别已训练过的样本，而且能够识别未出现过的样本。
利用神经网络的泛化能力，提高指纹识别算法的识别率，图像增强、提取指纹特征
BP网络经过学习，不只能够识别已训练过的样本，而且能够识别未出现过的样本。
利用神经网络的泛化能力，提高指纹识别算法的识别率，图像增强、提取指纹特征
2015/4/18 22:20:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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