利用MATLABAppDesigner设计并发布了一款能够独立执行的语音信号滤波平台，该平台包含音频的获取、加噪、滤波、保存，滤波器的设计包括IIR滤波器和FIR滤波器共计十余种

内含代码，代码可执行1)编制实现软中断通信的程序使用系统调用fork()创建两个子进程，再用系统调用signal()让父进程捕捉键盘上发出的中断信号（即按delete键），当父进程接收到这两个软中断的某一个后，父进程用系统调用kill()向两个子进程分别发出整数值为16和17软中断信号，子进程获得对应软中断信号，然后分别输出下列信息后终止：Childprocess1iskilledbyparent!!Childprocess2iskilledbyparent!!父进程调用wait()函数等待两个子进程终止后，输入以下信息，结束进程执行：Parentprocessiskilled!!多运行几次编写的程序，简略分析出现不同结果的原因。
2)编制实现进程的管道通信的程序使用系统调用pipe()建立一条管道线，两个子进程分别向管道写一句话：Childprocess1issendingamessage!Childprocess2issendingamessage!而父进程则从管道中读出来自于两个子进程的信息，显示在屏幕上。
要求：父进程先接收子进程P1发来的消息，然后再接收子进程P2发来的消息。

电信光猫超级密码获取，配置工具。
直接Telnet端执行操作。

本代码经本人多次调试运行过，绝对可用。
用户可根据（执行步骤）这一文件来运行程序。
其中该EZW编码的核心程序是基于raster的扫描顺序（有别于常用的morton扫描顺序）来编写的。

C#winform防止界面卡住线程委托：单击按钮时创建线程，线程调用委托，执行委托的方法，实现更新窗体界面时不卡住。

DeviceAnimationTestRule使用Espresso在Android上运行检测测试需要禁用动画。
DeviceAnimationTestRule是一个JUnit规则，可在运行任何测试之前禁用设备动画，并在执行每个测试之后启用它们。
该解决方案只是在其提出的解决方案的包装。
设置添加到顶级gradle.build文件allprojects{repositories{maven{url"https://jitpack.io"}}}添加到应用程序模块gradle.build文件dependencies{androidTestImplementation'com.github.VictorAlbertos:DeviceAnimationTestRule:0.0.3'}用法添加到Androi

这是hyperLedger官方提供的二进制文件的压缩包,因为官网的下载比较慢,有需要的可以再这里下载,下载完后,解压缩会形成一个bin目录和config目录,用chmod+xbin/*命令给bin目录下的所有文件,赋予可执行权限

不收费，不收费全免费支持256台手机的群控软件，Autojs自定义脚本如：文字识别，请求网页等各项功能一键执行,管理方便。
提供开启投屏/关闭投屏文件传输/文件安装

仿淘宝网源码下载多用户购物商城系统安全性高、负载能力强、执行效率高、访问速度快；

DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。