verilog编写的1024点的fft快速傅立叶变换代码verilog编写的1024点的fft快速傅立叶变换代码
2024/6/12 6:54:48
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基于matlab平台1、能对图像文件（bmp、jpg、tiff、gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作；
2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等；
3、数字图像的增强处理功能：（1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
（3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等4、图像分割：（1）点、线（hough变换检测直线）、及边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）；
（2）区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等；
5、数字图像的变换：普通傅立叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅立叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换等。
2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等；
3、数字图像的增强处理功能：（1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
（3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等4、图像分割：（1）点、线（hough变换检测直线）、及边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）；
（2）区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等；
5、数字图像的变换：普通傅立叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅立叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换等。
2023/11/15 4:25:35
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该工程文件只包含FFT变换的演示。
该文件夹包含两个目录，分另为实现FFT变换的C以及C#代码实现。
经我整理之后，现在两个程序都采用相同的方法，并且采样数据为8192个点。
数据的来源于b.txt文件所以变换后的频率图像是一样的，对于需要不同的代码的朋友，各取所需要。
代码中的注释不是很多，相关理论说明请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/yin138/编译环境：C版：可以使用VC6编译，也可以使用VC2010C#版可以在2003以上编译环境中使用@本工程代码仅作为我学习FFT变换使用，如果有需要你可以在任何范围内使用，不需要告知我。
yin1382010-5-8
该文件夹包含两个目录，分另为实现FFT变换的C以及C#代码实现。
经我整理之后，现在两个程序都采用相同的方法，并且采样数据为8192个点。
数据的来源于b.txt文件所以变换后的频率图像是一样的，对于需要不同的代码的朋友，各取所需要。
代码中的注释不是很多，相关理论说明请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/yin138/编译环境：C版：可以使用VC6编译，也可以使用VC2010C#版可以在2003以上编译环境中使用@本工程代码仅作为我学习FFT变换使用，如果有需要你可以在任何范围内使用，不需要告知我。
yin1382010-5-8
2023/10/12 22:54:02
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我们的一次课程设计，用matlab实现。
在Matlab中，可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。
在Matlab中，可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。
2023/7/12 21:27:49
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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