从软件编码，硬件实现，操作系统支持的角度介绍OpenCL+GPU并行编程和CPU多线程并行编程的不同点,以加深听众对OpenCL+GPU并行编程的理解。
2024/11/9 2:16:19
15KB
1
本章将介绍一些并行编程的架构和编程模型。
对于初次接触并行编程技术的程序员来说，这些都是非常有用的概念；
对于经验丰富的程序员来说，本章可以作为基础参考。
本章中讲述了并行编程的两种解释，第一种解释是基于系统架构的，第二种解释基于程序示例F。
并行编程对程序员来说一直是一项挑战。
本章讨论并行程序的设计方法的时候，深入讲了这种编程方法。
本章最后简单介绍了Python编程语言。
Pyhton的易用和易学、可扩展性和丰富的库以及应用，让它成为了一个全能性的工具，当然，在并行计算方面也得心应手。
最后结合在Python中的应用讲了线程和进程。
解决一个大问题的一般方法是，将其拆分成若干小的、独立的问题，然后分别解它们。
并行的程序也是使用这种方法，用多个处理器同时工作，来完成同一个任务。
每一个处理器都做自己的那部分工作（独立的部分）。
而且计算过程中处理器之间可能需要交换数据。
如果，软件应用要求越来越高的计算能力。
提高计算能力有两种思路：提高处理器的时钟速度或增加芯片上的核心数。
提高时钟速度就必然会增加散热，然后每瓦特的性能就会降低，甚至可能要求特殊的冷却设备。
提高芯片的核心数是更可行的一种方案，因为能源
对于初次接触并行编程技术的程序员来说，这些都是非常有用的概念；
对于经验丰富的程序员来说，本章可以作为基础参考。
本章中讲述了并行编程的两种解释，第一种解释是基于系统架构的，第二种解释基于程序示例F。
并行编程对程序员来说一直是一项挑战。
本章讨论并行程序的设计方法的时候，深入讲了这种编程方法。
本章最后简单介绍了Python编程语言。
Pyhton的易用和易学、可扩展性和丰富的库以及应用，让它成为了一个全能性的工具，当然，在并行计算方面也得心应手。
最后结合在Python中的应用讲了线程和进程。
解决一个大问题的一般方法是，将其拆分成若干小的、独立的问题，然后分别解它们。
并行的程序也是使用这种方法，用多个处理器同时工作，来完成同一个任务。
每一个处理器都做自己的那部分工作（独立的部分）。
而且计算过程中处理器之间可能需要交换数据。
如果，软件应用要求越来越高的计算能力。
提高计算能力有两种思路：提高处理器的时钟速度或增加芯片上的核心数。
提高时钟速度就必然会增加散热，然后每瓦特的性能就会降低，甚至可能要求特殊的冷却设备。
提高芯片的核心数是更可行的一种方案，因为能源
2024/9/18 15:11:26
5.89MB
1
MPJ编程接口为Java应用程序提供类MPI消息传递应用。
文中帮助文档阐述MPJ并行编程框架的设计、实现,探讨其体系架构、实现机制及相关的技术特征,详细描述MPJExpress的安装配置过程。
文中帮助文档阐述MPJ并行编程框架的设计、实现,探讨其体系架构、实现机制及相关的技术特征,详细描述MPJExpress的安装配置过程。
2024/8/24 4:27:12
4.42MB
1
摘要：本教程涵盖了OpenMP3.1的大多数主要功能，包括其用于指定并行区域，工作共享，同步和数据环境的各种结构和指令。
还涵盖了运行时库函数和环境变量。
本教程包括C和Fortran示例代码以及实验室练习。
本教程对于不熟悉OpenMP并行编程的人来说是理想的。
需要对C或Fortran中的并行编程有基本的了解。
对于通常不熟悉并行编程的用户，EC3500：并行计算简介中介绍的材料将有所帮助。
还涵盖了运行时库函数和环境变量。
本教程包括C和Fortran示例代码以及实验室练习。
本教程对于不熟悉OpenMP并行编程的人来说是理想的。
需要对C或Fortran中的并行编程有基本的了解。
对于通常不熟悉并行编程的用户，EC3500：并行计算简介中介绍的材料将有所帮助。
2024/5/19 9:23:24
438KB
1
《Windows7高级编程》扫描版============================================================原书名：ProfessionalWindows7DevelopmentGuide原出版社：Wrox作者：(美)JohnPaulMueller译者：贺新征出版社：清华大学出版社ISBN：978-7-302-29595-2出版日期：2012年9月开本：16开页码：469页版次：1-1定价：￥59.00所属分类：计算机＞软件与程序设计＞综合＞高级程序语言设计==========================================================内容简介《Windows7高级编程》编著者JohnPaulMueller。
《Windows7高级编程》内容提要：详细讲解了任务栏，例如直接从锁定的应用程序中选取。
文件、检测应用程序状态等内容深入讨论了新功能Ribbon并展示了如何高效使用Ribbon。
讲解了库功能并展示了如何利用该功能来集中管理数据。
全而讨论了WindowrsPowerShell并涵盖了它在Windows7中的全部更新。
深入分析了64位编程技术和并行编程处理技术。
讨论了何使用电源管理功能。
阐述了如何创建在崩溃后能自动重启并恢复所丢失数据的应用程序。
《Windows7高级编程》内容提要：详细讲解了任务栏，例如直接从锁定的应用程序中选取。
文件、检测应用程序状态等内容深入讨论了新功能Ribbon并展示了如何高效使用Ribbon。
讲解了库功能并展示了如何利用该功能来集中管理数据。
全而讨论了WindowrsPowerShell并涵盖了它在Windows7中的全部更新。
深入分析了64位编程技术和并行编程处理技术。
讨论了何使用电源管理功能。
阐述了如何创建在崩溃后能自动重启并恢复所丢失数据的应用程序。
2024/5/1 22:28:48
69.32MB
1
CUDA，ComputeUnifiedDeviceArchitecture的简称，是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs（GraphicsProcessingUnits,可以通俗的理解为显卡）的一个并行计算平台和编程模型。
通过CUDA，GPUs可以很方便地被用来进行通用计算（有点像在CPU中进行的数值计算等等）。
在没有CUDA之前，GPUs一般只用来进行图形渲染（如通过OpenGL，DirectX）。
开发人员可以通过调用CUDA的API，来进行并行编程，达到高性能计算目的。
NVIDIA公司为了吸引更多的开发人员，对CUDA进行了编程语言扩展，如CUDAC/C++,CUDAFortran语言。
注意CUDAC/C++可以看作一个新的编程语言，因为NVIDIA配置了相应的编译器nvcc,CUDAFortran一样。
通过CUDA，GPUs可以很方便地被用来进行通用计算（有点像在CPU中进行的数值计算等等）。
在没有CUDA之前，GPUs一般只用来进行图形渲染（如通过OpenGL，DirectX）。
开发人员可以通过调用CUDA的API，来进行并行编程，达到高性能计算目的。
NVIDIA公司为了吸引更多的开发人员，对CUDA进行了编程语言扩展，如CUDAC/C++,CUDAFortran语言。
注意CUDAC/C++可以看作一个新的编程语言，因为NVIDIA配置了相应的编译器nvcc,CUDAFortran一样。
2024/3/31 19:25:29
184.05MB
1
OpenCL（全称OpenComputingLanguage，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。
2024/2/14 4:58:52
39.66MB
1
CmpE300-救济算法在该项目中，通过MPI库使用并行编程。
该项目的目的是使用救济算法选择权重最高的要素。
处理器的数量和具有实例特征的数据集作为输入给出，对于每个处理器，最热门的特征列在程序末尾。
更多详细信息在报告中。
该项目的目的是使用救济算法选择权重最高的要素。
处理器的数量和具有实例特征的数据集作为输入给出，对于每个处理器，最热门的特征列在程序末尾。
更多详细信息在报告中。
2024/2/13 16:34:38
216KB
1
MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。
简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。
在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；
另一个是TaskTracker，JobTracker是用于调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。
一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。
在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错均衡、容错处理以及网络通信等复杂问
简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。
在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；
另一个是TaskTracker，JobTracker是用于调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。
一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。
在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错均衡、容错处理以及网络通信等复杂问
2023/12/19 16:05:55
595KB
1
介绍描述CUDA编程的入门级资源，包括CUDA对C的支持，编程与调试。
CUDA存储器模型，线程模型等计算机体系结构内容。
并行执行模型与并行编程规范。
CUDA存储器模型，线程模型等计算机体系结构内容。
并行执行模型与并行编程规范。
2023/11/30 8:55:27
32.83MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB