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构建分布式系统并不容易。
然而，人们日常所使用的应用大多基于分布式系统，在短时间内依赖于分布式系统的现状并不会改变。
ApacheZooKeeper旨在减轻构建健壮的分布式系统的任务。
ZooKeeper基于分布式计算的核心概念而设计，主要目的是给开发人员提供一套容易理解和开发的接口，从而简化分布式系统构建的任务。

史上最好的STLSTL源码剖析阅读版本，超级高清，超用心的添加了阅读目录，方便了你的阅读，不再难受的看那些简陋的模糊的，扫描版。
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本书主要围绕OrangeCan项目展开一系列编码工作，用几近真实的项目介绍小程序的各个API、组件用法，并附带一些小程序开发的经验、技巧以及常见的误区说明。
整个OrangeCan项目分为三部分：文章阅读、电影资讯以及设置。
文章阅读包括文章列表、文章详情以及评论，通过编写文章阅读功能的代码，读者将学会swiper组件的裁剪模式、image组件的裁剪模式、缓存的使用技巧、列表渲染、数据绑定、模板、音乐播放、录音、分享等知识。
除此之外，读者将对小程序页面的生命周期有一个大致了解。
学习完这部分内容，读者将可以轻松做出一个内容型小程序应用。
电影资讯功能主要介绍如何调用服务器数据及template模板的使用技巧。
设置页面功能包含大量功能示例，包括获取硬件设备信息、罗盘与重力感应的应用、扫描二维码、用户登录、用户信息校验、解析用户加密数据、获取用户openId、发送模板消息、微信支付等功能。
本书还提供部分服务器的PHP代码，主要供用户登录、校验、解析加密数据、模板消息、微信支付等功能调用。
本书内容丰富、注重实战，讲解通俗易懂。
适合小程序开发人员、培训机构和企业内部培训使用。

精通CSS:高级Web标准解决方案(第2版)(带目录中文扫描版)

spark大数据商业实战三部曲完整版，绝对完整！包含后面的13章带目录，并且对每个目录做了准确的目标位置，其它网友上传的只要前18章，内容不全，为此，本人在阅读的过程中亲自整理了笔记，并做上了重点标记，方便读者阅读

1基于遗传算法的TSP算法（王辉）2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）3基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）4设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）5基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）6遗传算法工具箱详解及应用（胡斐）7多种群遗传算法的函数优化算法（王辉）8基于量子遗传算法的函数寻优算法（王辉）9多目标Pareto最优解搜索算法（胡斐）10基于多目标Pareto的二维背包搜索算法（史峰）11基于免疫算法的柔性车间调度算法（史峰）12基于免疫算法的运输中心规划算法（史峰）13基于粒子群算法的函数寻优算法（史峰）14基于粒子群算法的PID控制优化算法（史峰）15基于混合粒子群算法的TSP寻优算法（史峰）16基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法（史峰）17粒子群算法工具箱（史峰）18基于鱼群算法的函数寻优算法（王辉）19基于模拟退火算法的TSP算法（王辉）20基于遗传模拟退火算法的聚类算法（王辉）21基于模拟退火算法的HEV能量管理策略参数优化（胡斐）22蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化（郁磊）23基于蚁群算法的二维路径规划算法（史峰）24基于蚁群算法的三维路径规划算法（史峰）25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测（郁磊）26有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别（郁磊）27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别（郁磊）28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断（郁磊）29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测（郁磊）30极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究（郁磊）

最全的《剑指offer》Java版代码实现，带目录高清完整版，保证正确性，全都在OJ上测试AC了。

《LINUX设备驱动程序(第3版)》详细介绍了Linux。
如果您希望在Linux操作系统上支持计算机外部设备，或者在Linux上运行新的硬件，或者只是希望一般性地了解Linux内核的编程，就一定要阅读本书。
本书描述了如何针对各种设备编写驱动程序，而在过去，这些内容仅仅以口头形式交流，或者零星出现在神秘的代码注释中。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。