本资源包含两种方法实现qqapi第三方登录一种是是用C#是实现的另一种是使用js实现的
2025/7/2 11:03:26 19.12MB qq登录 api登录 C#
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Python第三方库Sendkeys.whl,pip安装先pipinstallwheel再安装pipinstallSendKeys-0.3-cp27-none-win_amd64.whl
2025/7/2 10:51:44 9KB python 自动化 sendkeys 类库
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2019-2020中国第三方手机输入法市场监测报告.pdf
2025/7/1 18:53:10 2.73MB 手机输入法
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贝塞尔曲线是一种在计算机图形学和数学中广泛使用的参数化曲线,它提供了对形状的精细控制,特别是在曲线拟合和路径设计中。
本资源包含MATLAB源码,用于实现从一阶到八阶的贝塞尔曲线拟合,以及一个拟合后评价标准的文档。
一、贝塞尔曲线基础贝塞尔曲线由法国工程师PierreBézier于1962年提出,它基于控制点来定义。
一阶贝塞尔曲线是线性,二阶是二次曲线,而高阶曲线则可以构建出更复杂的形状。
对于n阶贝塞尔曲线,需要n+1个控制点来定义。
这些曲线的特性在于它们通过首尾两个控制点,并且随着阶数的增加,曲线更好地逼近中间的控制点。
二、MATLAB实现MATLAB是一个强大的数值计算和可视化工具,其脚本语言非常适合进行这样的曲线拟合工作。
`myBezier_ALL.m`文件很可能是包含了从一阶到八阶贝塞尔曲线的生成函数。
这些函数可能接收控制点的坐标作为输入,然后通过贝塞尔曲线的数学公式计算出对应的参数曲线。
MATLAB中的贝塞尔曲线可以通过`bezier`函数或直接使用矩阵运算来实现。
三、贝塞尔曲线拟合拟合过程通常涉及找到一组控制点,使得生成的贝塞尔曲线尽可能接近给定的一系列数据点。
这可能通过优化算法,如梯度下降或遗传算法来实现。
在`myBezier_ALL.m`中,可能包含了一个或多个函数来执行这个过程,尝试最小化曲线与数据点之间的距离或误差。
四、拟合的评价标准"拟合的评价标准.doc"文档可能详述了如何评估拟合的好坏。
常见的评价标准包括均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)或者R²分数。
这些指标可以量化拟合曲线与实际数据点之间的偏差程度。
MSE和RMSE衡量的是平均误差的平方,而R²分数表示模型解释了数据变异性的比例,值越接近1表示拟合越好。
五、应用领域贝塞尔曲线在多个领域有广泛应用,包括但不限于CAD设计、游戏开发、动画制作、图像处理和工程计算。
MATLAB源码的提供,对于学习和研究贝塞尔曲线的特性和拟合方法,或者在项目中创建平滑曲线路径,都是非常有价值的资源。
这份MATLAB源码和相关文档为理解并实践贝塞尔曲线拟合提供了一个完整的工具集。
通过学习和利用这些材料,用户不仅可以掌握贝塞尔曲线的基本概念,还能深入理解如何在实际问题中运用它们进行曲线拟合和评估。
2025/6/30 9:00:23 25KB 贝塞尔曲线 曲线拟合
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(1)做项目过程中遇到DINT存储区数值显示不全时,可以用单个显示字符型数据(ASCALL转换成数值型进行读写参数)等,熟悉MCGS与1200PLC间通信和博图程序内字符型数据处理函数块的使用(2)博图V15将DB块/变量表数据存为CSV文件导入MCGS,简化西门子PLC与第三方触摸屏交互数据的繁琐过程,在降低电气成本上简化工程师重复劳动的工作内容
2025/6/27 9:27:17 3.61MB 字符串 MCGS与TIA1200 网络通信
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该项目实现的功能如下:获取手机相册,点击每个相册之后进入该相册的图片列表界面,在图片列表界面可以实现图片多选,然后进入所选择的图片界面,在该界面内可以实现所选图片的上传等功能。
该项目最大特色:1、获取相册列表,目前网络上面介绍获取相册的项目很少,本文专门讲述相册的获取。
2、使用Android-Universal-Image-Loader集成框架-第三方jar包加载本地图片,熟悉这个jar的开发者肯定不陌生,该jar包十分强大,除了可以获取网络图片,本地图片也是可以的。
同时,通过引用第三方jar可以有效解决OOM异常问题。
博文地址:http://blog.csdn.net/u010156024/article/details/44136543欢迎访问!【握手】
2025/6/27 3:03:27 1.32MB android图片
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本技术要求所指的移动终端管理控制产品是指通过移动终端管理平台对移动终端设备(如,手机、平板电脑等)实施监测和控制等管理服务的产品。
本技术要求适用于第三方测评机构对移动终端管理控制产品的检测;
移动终端管理控制产品的设计和实现也可参照使用。
2025/6/26 15:42:27 255KB 移动终端
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Mixly的ESP8266第三方库,这是经过本人修改后的第三方库。
2025/6/25 3:12:29 4KB Mixly ESP8266 第三方库
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新骆驼IPTV是一款完善的在线流媒体服务应用,其后端源码和APP源码的发布,为开发者和IT从业者提供了深入理解IPTV系统架构及功能实现的宝贵资源。
这款IPTV产品被称为“完美版本”,意味着它在功能上达到了较高的成熟度和完整性,不仅包括基本的视频播放功能,还涵盖了EPG(电子节目指南)、会员管理和套餐管理等一系列增值服务。
EPG(ElectronicProgramGuide)是IPTV系统中不可或缺的一部分,它允许用户查看当前和未来时段的电视节目安排,提供便捷的节目导航和预约服务。
新骆驼IPTV的EPG功能显然经过了精心设计,能够满足用户对信息实时性和准确性的需求。
会员管理和套餐管理是IPTV商业运营的核心环节。
会员管理涉及用户注册、登录、个人信息管理、支付验证等,而套餐管理则涉及到不同级别的服务订阅,如基础套餐、高级套餐、定制化套餐等。
这些功能的实现,通常依赖于强大的后端数据库支持和灵活的业务逻辑处理,确保用户可以方便地选择和支付服务,同时为运营商提供有效的用户数据管理和营销策略制定。
此外,提及的“天气”功能可能是指将天气预报集成到IPTV应用中,为用户提供更全面的生活服务。
这可能通过API接口与第三方天气服务提供商进行数据交换,显示实时或预测的天气情况,增强了用户体验。
通过获取新骆驼IPTV的后端源码,开发者可以深入了解如何构建稳定且高效的流媒体服务器,如何处理大量并发请求,以及如何实现与前端APP的无缝通信。
APP源码则能揭示用户界面设计原则、响应式布局、以及如何利用本地存储和网络通信技术来优化用户体验。
在实际操作中,学习这些源码可以帮助开发者:1.学习服务器架构:理解如何设计和实现高可用性、高并发的流媒体服务器。
2.了解数据处理:分析用户数据的存储和处理方式,包括用户行为分析和个性化推荐。
3.掌握前端技术:研究APP界面的实现,学习如何使用各种前端框架和库,如ReactNative或Flutter。
4.深入理解API交互:学习如何设计和使用RESTfulAPI,实现前后端分离。
5.学习安全机制:查看源码中的身份验证和授权机制,了解如何保护用户数据和系统安全。
新骆驼IPTV的源码不仅是一套完整的IPTV解决方案,也是一个宝贵的教育资源,对于想要从事IPTV开发或者提升自己在流媒体服务领域技能的开发者来说,具有很高的参考价值。
通过深入研究,开发者可以从中学习到许多关于流媒体服务、用户管理、数据处理以及移动应用开发的实际知识和技巧。
2025/6/24 22:48:42 26.15MB
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统计分析软件SPSS的图书源代码--〉《SPSS在统计分析中的应用》,作者:朱建平等,印刷日期:2010-9-29源代码第二章~第十五章,文件大小443kb。
图书目录第1章SPSS软件概述1.1SPSS软件的基本特点和功能 11.2SPSS软件的安装、启动与退出 21.2.1SPSS软件的安装 21.2.2SPSS软件的启动 21.2.3SPSS软件的退出 31.3SPSS操作环境介绍 31.3.1SPSS软件的3个常用窗口 31.3.2SPSS菜单和工具栏 51.3.3SPSS对话框的基本操作方式 5第2章SPSS数据文件管理 72.1SPSS数据文件的结构 72.1.1SPSS数据文件的特点 72.1.2SPSS变量的属性 72.2建立一个数据文件 102.3读取外部数据 112.3.1读取Excel文件 122.3.2读取ASCII码文件 122.4SPSS数据的编辑和保存 152.4.1Edit菜单中的数据编辑功能 152.4.2Data菜单中的数据编辑功能 162.4.3SPSS数据的保存 16第3章数据整理 173.1数据排序 173.2数据排秩 183.3数据转置 193.4选择观测的子集 203.5数据分类汇总 223.6合并数据文件 233.6.1纵向合并(AddCases) 233.6.2横向合并(AddVariables) 243.7数据拆分 263.8计算新变量 283.9数据重新编码 303.10数据分组 313.11数据标准化 32第4章统计描述 344.1基本概念和原理 344.1.1频数分布 344.1.2集中趋势指标 344.1.3离散程度指标 354.1.4反映分布形态的描述性指标 354.2频数分析 364.2.1操作步骤 364.2.2实例结果分析 384.3描述性统计量 394.3.1操作步骤 394.3.2实例结果分析 404.4探索性数据分析 414.4.1操作步骤 424.4.2实例结果分析 444.4.3方差齐性检验的实例 46第5章统计推断 475.1统计推断概述 475.1.1参数估计 475.1.2假设检验 485.2单样本t检验 495.2.1理论与方法 495.2.2操作步骤 495.2.3实例结果分析 505.3两独立样本t检验 515.3.1理论与方法 515.3.2操作步骤 515.3.3实例结果分析 525.4配对样本t检验 535.4.1理论与方法 535.4.2操作步骤 545.4.3实例结果分析 54第6章方差分析 566.1方差分析概述 566.2单因素单变量方差分析 566.2.1理论和方法 566.2.2操作步骤 586.2.3实例结果分析 606.3多因素单变量方差分析 626.3.1理论与方法 626.3.2固定效应、随机效应和协变量 646.3.3操作步骤 656.3.4实例结果分析 676.3.5不考虑交互效应的多因素方差分析 706.3.6引入协变量的多因素方差分析 70第7章非参数检验 727.1非参数检验概述 727.2卡方检验(检验) 727.2.1理论与方法 727.2.2操作步骤 737.2.3实例结果分析 747.3二项分布检验 757.3.1理论与方法 757.3.2操作步骤 757.3.3实例结果分析 767.4游程检验 777.4.1理论与方法 777.4.2操作步骤 777.4.3实例结果分析 787.5单样本K-S检验 797.5.1理论与方法 797.5.2操作步骤 797.5.3实例结果分析 807.6两独立样本检验 807.6.1理论与方法 807.6.2操作步骤 827.6.3实例结果分析 827.7多独立样本检验 847.7.1理论与方法 847.7.2操作步骤 857.7.3实例结果分析 857.8两配对样本检验 877.8.1理论与方法 877.8.2操作步骤 887.8.3实例结果分析 887.9多配对样本检验 907.9.1
2025/6/24 16:07:56 444KB 统计学 统计分析软件 SPSS
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡