1)需要下载NUAA数据集;
2)结合NUAA数据集,完成根据list读取数据集,embedding,之后训练一个活体检测模型;
3)测试模型的性能
2025/9/30 3:34:58 74.91MB 活体检测 NUAA
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通过模块化的编程思想,运用Tensorflow搭建的全连接神经网络,代码包括5个文件,分别为generateds.py;forward.py;backward.py;test.py;appMnist.py,分别对应生成数据集,前向传播,反向传播,测试模型,运用模型做预测的功能
2025/9/29 10:46:38 14KB python 神经网络 Tensor
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Googleweb的pagerank算法测试数据集,每一行都是仿URL的数据
2025/9/29 3:06:52 15.98MB spark pagerank 数据集
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机器学习算法常用数据集
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用于做大数据测试,这些数据都是包含三个三个字段,用户ID、物品ID、用户对物品的评分,【0,5】
2025/9/28 10:01:42 207.7MB 数据集 评分数据 hadoop 大数据
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100个人,每个人26张图像,一共2600张经过处理的灰度图像
2025/9/25 12:51:43 29.86MB AR人脸库
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WS445.5-2013电子病历基本数据集第5部分:一般治疗处置记录
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首届中文NL2SQL挑战赛数据集
2025/9/20 20:35:29 36.75MB nl2sql TableQA
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权威版Spark使用指南,ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎;
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
2025/9/20 15:43:43 7.88MB 大数据 spark
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医疗基本数据集医疗医疗医疗医疗医疗医疗
2025/9/20 11:28:14 1.93MB 医疗 基本
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡