随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多多关注。
而Spark做为大数据处理的佼佼者，越来越受到人们的关注。
正是由于Spark技术的出现，使得在云计算上构建超大规模的大数据平台成为了可能。
Spark诞生于伯克利大学AMPLab，是现今大数据领域里最为活跃，最为热门，最为高效的大数据通用计算平台。
Spark是基于MapReduce算法实现的一个分布式计算框架，Spark继承了Hadoop的MapReduce的所有优点，但是比Hadoop更为高效。
Spark成功使用SparkSQL/SparkStreaming/MLlib/GraphX近乎完美的解决了大数据中的BatchProcessing、
而Spark做为大数据处理的佼佼者，越来越受到人们的关注。
正是由于Spark技术的出现，使得在云计算上构建超大规模的大数据平台成为了可能。
Spark诞生于伯克利大学AMPLab，是现今大数据领域里最为活跃，最为热门，最为高效的大数据通用计算平台。
Spark是基于MapReduce算法实现的一个分布式计算框架，Spark继承了Hadoop的MapReduce的所有优点，但是比Hadoop更为高效。
Spark成功使用SparkSQL/SparkStreaming/MLlib/GraphX近乎完美的解决了大数据中的BatchProcessing、
2024/11/29 4:32:47
416KB
1
微服务架构的诞生和容器技术的流行，几乎是同时发生的，这并非偶然，而是互联网时代倒逼传统技术和架构而产生的变革，而以Docker为代表的容器技术则为微服务理念提供了匹配的实现机制，本文作者从什么是微服务切入，详细的介绍了微服务架构的优势，最后从自身实践出发，给出了微服务架构的云端实践。
近年来，微服务架构及容器技术备受关注，在各类文章、演讲、博客中频频亮相，成为业界最热门的话题。
在时尚的词汇和热情满满的讨论背后，人们开始严肃的重新思考互联网时代服务的架构以及应用开发、运维的方法。
微服务以一种全新的架构设计模式，牵动了互联网应用从设计到运维整个流程方法论的变革。
??而以Docker为代表的容器技术则
近年来，微服务架构及容器技术备受关注，在各类文章、演讲、博客中频频亮相，成为业界最热门的话题。
在时尚的词汇和热情满满的讨论背后，人们开始严肃的重新思考互联网时代服务的架构以及应用开发、运维的方法。
微服务以一种全新的架构设计模式，牵动了互联网应用从设计到运维整个流程方法论的变革。
??而以Docker为代表的容器技术则
2023/12/17 7:21:49
581KB
1
Kubernetes是原生的容器编排管理系统，对于负载均衡、服务发现、高可用、滚动升级、自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持。
今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案。
在这个方案中，除了Docker和Kubernetes，主要还涉及的技术包括：Fluentd、Elasticsearch、Kibana和Swift。
Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术评估容器云平台日志系统的标准：易扩展：能够支撑集群规模的增长开销低：尽量占用较少的系统资源入侵小：尽量不需要改动应用容器和云平台系统大集中：将所有分布在各个主机节点上的日志集中在一起分析和查询易部署：方便自
今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案。
在这个方案中，除了Docker和Kubernetes，主要还涉及的技术包括：Fluentd、Elasticsearch、Kibana和Swift。
Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术评估容器云平台日志系统的标准：易扩展：能够支撑集群规模的增长开销低：尽量占用较少的系统资源入侵小：尽量不需要改动应用容器和云平台系统大集中：将所有分布在各个主机节点上的日志集中在一起分析和查询易部署：方便自
2023/7/11 6:48:52
549KB
1
本书根据Docker1.10版和Kubernetes1.2版对第1版进行了全面更新，从实践者的角度出发，以Docker和Kubernetes为重点，沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路，一本书讲透当前主流的容器和容器云技术，有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云处理问题并启发新的思考。
全书包括两部分，第一部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧；
第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，进而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现，最后介绍了几种典型场景下的Kubernetes最佳实践。
全书包括两部分，第一部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧；
第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，进而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现，最后介绍了几种典型场景下的Kubernetes最佳实践。
2018/10/2 20:28:22
51.44MB
1
2022年全国职业技能大赛云计算所有材料（私有云，容器云，公有云），包括镜像，软件包均可提供。
2018/10/25 22:46:16
48KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB