Spotty大大简化了在和上进行深度学习模型的培训:它使在GPU实例上的训练与在本地计算机上的训练一样简单它会自动管理所有必要的云资源,包括图像,卷,快照和SSH密钥它使每个人都可以通过几个命令在云中训练您的模型它使用轻松地将远程进程与其终端分离通过使用和它可以为您节省多达70%的成本文献资料请参阅。
阅读文章中对于现实世界的例子。
安装要求:Python>=3.6如果使用的是AWS,请参阅AWSCLI(请参阅)。
如果您使用的是GCP,请使用GoogleCloudSDK(请参阅)使用安装或升级Spotty:$pipinstall-Uspotty开始使用准备一个spotty.yaml文件并将其放在项目的根目录中:请参阅的文件规范。
阅读文章为一个真实的例子。
启动实例:$spottystart它将运行竞价型实例,还原快照(如果有),将项目与正在运行的实例同步,然后将Docker容器与环境一起启动。
训练模型或运行笔记本。
要通过SSH连接到正在运行的容器,请使用以下命令:$spottysh
2025/5/8 9:09:51 581KB docker aws deep-learning gpu
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本文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务,从容器对CI和CD引发的改变入手,讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会,然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务,非常的干货~想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么?希望通过执行一个简单的命令,然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么?并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么?需要在多个环境中运行相同的应用程序栈?创建自己的容器镜像,使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。
容器正在改变整个软件生命周期;
它覆盖了从最初的技术试验到通过开发、测试、部署和支持的概念证明。
阅读微服务:
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Docker即学即用:Docker:Up&Running中文版
2025/5/1 5:51:54 30.48MB Docker
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influxdb设置存放collectd数据时所需类型描述文件。
collectd希望把数据存入influxdb。
由于docker安装,influxdb容器没types.db文件。
因此保存一下。
2025/5/1 4:26:28 13KB collectd influxdb
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LAppS-Lua应用服务器这是一种尝试,以通过WebSockets协议(RFC6455)提供非常易于使用的Lua应用服务器。
LAppS是用于微服务架构的应用服务器。
它被构建为高度可垂直扩展。
docker云基础架构(kubernetes或集群)应用于水平扩展。
LAppS拥有可。
对于WebSockets,LAppS与对HTTP的Apache或Nginx相同。
LAppS不支持HTTP(尽管它支持RFC6455的HTTPUpgradeGET请求)。
到目前为止,唯一受支持的脚本语言是Lua。
RFC6455已完全实现。
请参阅一致性部分。
由于担心因此未实现RFC76
2025/4/30 9:57:03 636KB c lua websocket-server application-server
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CISDocker基准测试-InSpec配置文件描述此合规性配置文件以自动化方式实现,以在生产环境中围绕Docker守护程序和容器提供安全性最佳实践测试。
InSpec是一种开源运行时框架和规则语言,用于指定合规性,安全性和策略要求,以测试基础结构中的任何节点。
要求至少是版Docker1.13+平台Debian8Ubuntu16.04CentOS的7属性我们使用yml属性文件来控制配置,以下选项可用:trusted_user:vagrant定义受信任的用户来控制Docker守护程序。
authorization_plugin:authz-broker定义授权插件,以管理对Docker守护程序的访问。
log_driver:syslog定义存储日志的首选方式。
log_opts:/syslog-address/定义Docker守护程序log-opts。
registry_cert_path:/etc/docker/certs.d目录包含各种Docker注册表目录。
registry_name:/etc/docker/certs
2025/4/21 17:27:31 49KB docker security inspec hardening
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docker-compose部署前后端项目示例,vuenginx,springbootmysql
2025/4/18 16:21:44 1KB docker-compose
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Docker容器是资源分割和调度的基本单位,封装整个服务的运行时环境,用于构建、发布和运行分布式应用的一个框架。
2025/4/16 2:46:45 2.44MB Docker
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GitHub镜像::矩阵警报经理接收PrometheusAlertmanagerWebhook事件并将其转发到选定房间的机器人。
主要特点:使用预先创建的矩阵用户使用令牌身份验证发送警报。
每个警报接收器可配置的房间。
自动加入已配置房间。
私人房间需要邀请。
使用Alertmanager进行密钥验证。
HTML格式的消息。
(可选)在触发警报时提及@room如何使用组态无论是手动运行还是通过Docker映像运行,配置都是通过环境变量设置的。
手动运行时,将.env.default复制到.env,设置值,它们将被自动加载。
使用Docker映像时,请在运
2025/4/6 6:22:12 59KB bot monitoring matrix prometheus
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Linux、docker、K8S
2025/4/1 3:32:23 474.45MB docker kubernetes linux redhat
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡