一、课程设计目的在多道程序环境下，进程同步问题十分重要，通过解决“生产者-消费者”问题，可以帮助我们更好的理解进程同步的概念及实现方法。
掌握线程创建和终止的方法，加深对线程和进程概念的理解，会用同步与互斥方法实现线程之间的进行操作。
在学习操作系统课程的基础上，通过实践加深对进程同步的认识，同时，可以提高运用操作系统知识解决实际问题的能力；
锻炼实际的编程能力、创新能力及团队组织、协作开发软件的能力；
还能提高调查研究、查阅技术文献、资料以及编写软件设计文档的能力。
二、课程设计内容模拟仿真“生产者-消费者”问题的解决过程及方法。
三、系统分析与设计1、系统分析在OS中引入进程后，虽然提高了资源的利用率和系统的吞吐量，但由于进程的异步性，也会给系统造成混乱，尤其是在他们争用临界资源时。
为了对多个相关进程在执行次序上进行协调，以使并发执行的诸程序之间能有效地共享资源和相互合作，使程序的执行具有可再现性，所以引入了进程同步的概念。
信号量机制是一种卓有成效的进程同步工具。
在生产者---消费者问题中应注意（信号量名称以多个生产者和多个消费者中的为例）：首先，在每个程序中用于互斥的wait(mutex)和signal(mutex)必须成对出现；
其次，对资源信号量empty和full的wait和signal操作，同样需要成对地出现，但它们分别处于不同的程序中。
生产者与消费者进程共享一个大小固定的缓冲区。
其中，一个或多个生产者生产数据，并将生产的数据存入缓冲区，并有一个或多个消费者从缓冲区中取数据。
2、系统设计：系统的设计必须要体现进程之间的同步关系，所以本系统采用2个生产者、2个消费者和20个缓冲区的框架体系设计。
为了更能体现该系统进程之间的同步关系，系统的生产者、消费者的速度应该可控，以更好更明显的表现出结果。
为了使本系统以更加简单、直观的形式把“消费者-生产者”问题表现出来，我选择了使用可视化界面编程。

http://blog.csdn.net/xiaoxiao108/archive/2010/12/18/6084473.aspx记得在大学学java时，同学在下载了很多java的视频，看到里面有些是介绍简单游戏开发的，马士兵老师讲的，挺感兴趣的。
一起看了看视频写了写程序。
现在毕业了，因为工作中用的是C#，最近很想拿C#把以前写的坦克大战重写下，来熟悉熟悉C#的基本语法。
程序很简单，跟java代码相比没有多大改动开发环境vs2008实现方法如下1.在form中添加一个panel，在panel的Paint方法中得到Graphics对象2.通过Graphics对象再panel画出坦克，子弹等相关内容3.添加timer控件来控制panel的重画实现坦克，子弹的运动4.根据电脑按下的方向键，确定出坦克的方向，panel重画时根据坦克的方向修改坦克的X，Y轴坐标，来实现坦克的移动5.通过Rectangle的IntersectsWith函数来进行碰撞检测，实现子弹打击坦克具体实现代码1.在项目里面添加枚举类型//////表示方向的的枚举类型///publicenumDirection{L,U,D,R,STOP}2.添加子弹类的相关常量，属性//////子弹X轴的速度，单位PX///publicstaticintXSPEED=10;//////子弹Y轴的速度，单位PX///publicstaticintYSPEED=10;//////子弹的宽度///publicstaticintWIDTH=10;//////子弹的高度///publicstaticintHEIGHT=10;//////子弹的坐标///intx,y;//////子弹的方向///Directiondir;//////子弹的存活状态///privateboollive=true;//////TankClient窗体实例///privateTankClienttankClient;//////敌我双方的标记///privateboolgood;3.添加draw方法来画出子弹publicvoidDraw(Graphicsg){if(!live){tankClient.missiles.Remove(this);return;}//通过画椭圆函数在界面上显示子弹g.FillEllipse(Brushes.Black,x,y,Missile.WIDTH,Missile.HEIGHT);Move();}4.添加子弹打击坦克的方法publicboolHitTank(Tankt){//用IntersectsWith来检测两个矩形相碰撞if(GetRectangle().IntersectsWith((t.GetRectangle()))&&t.Live&&t

一种矩阵补全的MATLAB实现方法LowRank-MatrixCompletion

Android的蓝牙编程例子，基于SPP协议与蓝牙串口设备通信，本文程序作为客户端使用。
这里提供实例代码和详细解析实现方法,对开发Android蓝牙开发的朋友提供简单示例,有需要的朋友可以参考下

电子课设报告，全文一万多字，详细介绍了各模块的原理及实现方法。

本书提供了近90个常用的数值计算算法的原理和Java实现方法，所有的算法都集成在一个包中，可以不加修改地直接用于实际应用。
堪称java算法百科全书。

各标定步骤实现方法1计算标靶平面与图像平面之间的映射矩阵计算标靶平面与图像平面之间的映射矩阵，计算映射矩阵时不考虑摄像机的成像模型，只是根据平面标靶坐标点和对应的图像坐标点的数据，利用最小二乘方法计算得到[[ix]].2求解摄像机参数矩阵由计算得到的标靶平面和图像平面的映射矩阵得到与摄像机内部参数相关的基本方程关系，求解方程得到摄像机内部参数，考虑镜头的畸变模型，将上述解方程获得的内部参数作为初值，进行非线性优化搜索，从而计算出所有参数的准确值[[x]].3求解左右两摄像机之间的相对位置关系设双目视觉系统左右摄像机的外部参数分别为Rl,Tl,与Rr,Tr,，即Rl,Tl表示左摄像机与世界坐标系的相对位置，Rr,Tr表示右摄像机与世界坐标系的相对位置[[xi]]。
因此，对于空间任意一点，如果在世界坐标系、左摄像机坐标系和右摄像机坐标系中的坐标分别为Xw,,Xl,Xr，则有:Xl=RlXw+Tl;Xr=RrXw+Tr.因此，两台摄像机之间的相对几何关系可以由下式表示R=RrRl-1;T=Tr-RrRl-1Tl在实际标定过程中，由标定靶对两台摄像机同时进行摄像标定，以分别获得两台摄像机的内、外参数，从而不仅可以标定出摄像机的内部参数，还可以同时标定出双目视觉系统的结构参数[xii]。
由单摄像机标定过程可以知道，标定靶每变换一个位置就可以得到一组摄像机外参数:Rr,Tr,与Rl,Tl，因此，由公式R=RrRl-1;T=Tr-RrRl-1Tl，可以得到一组结构参数R和T

在线学习管理系统，是一个利用因特网作为平台传送教学内容，实施网上教学，进行网上交流和学习的信息系统。
构建在线学习系统平台，可以克服传统课堂教育的局限性，形成一种主动的、协作的、开放的教学模式，既有生动形象和资源广泛的优点，又具有能相互访问、双向交流，不受时空限制的优良特性。
系统结合实际需求，采用B/S模式，以IIS为应用服务器，并结合ASP开发技术及Acess数据库来进行开发，实现了远程上传作业、在线批改作业、在线测试、在线答疑等功能。
本文从系统开发目的及意义、需求分析、开发平台的选择、系统模块建立、数据库设计、各个功能模块的实现等方面详细介绍系统的设计与实现方法，并采用数据流程图、E-R图及程序流程图对系统开发过程进行了辅助说明。
学习管理系统经测试后所有功能均能正常运行，它将为人们的学习带来极大的方便。

在三维几何建模中，计算两点间的测地线距离是一个重要的任务，特别是在计算机图形学、地理信息系统和物理学等领域。
测地线是曲面上两点之间最短的路径，它相当于平面上两点间直线的自然推广。
在地球表面，我们通常所说的“大圆航线”就是地球表面两点之间的测地线。
这个资源提供了计算三维模型上测地线距离的多种实现方法，作者DanilKirsanov显然是在探讨这个问题并提供了解决方案。
以下是根据提供的文件名解析出的可能的算法和概念：1.**GeodesicAlgorithm**:-`geodesic_algorithm_exact.h`:这个文件可能包含了一个精确计算测地线的算法。
"Exact"可能指的是算法考虑了模型的精确几何信息，不进行近似计算。
-`geodesic_algorithm_dijkstra_alternative.h`:Dijkstra算法通常用于寻找图中最短路径，这里的"Alternative"可能表示这是Dijkstra算法的一种变体，专门用于计算三维模型上的测地线。
-`geodesic_algorithm_subdivision.h`:分形细分算法可能被用来细化模型以提高计算精度，或者是在细分的表面上进行测地线的追踪。
2.**MeshDataStructure**:-`geodesic_mesh.h`和`geodesic_mesh_elements.h`:这些文件可能定义了用于存储和操作三维模型的网格数据结构。
网格是由顶点、边和面组成的，这些元素有助于在曲面上定位和计算路径。
3.**API**:-`geodesic_matlab_api.cpp`:提供了与MATLAB交互的接口，这使得用户可以在MATLAB环境中利用这些算法，方便进行数值计算和可视化。
4.**Examples**:-`example1.cpp`和`example0.cpp`:这些是示例代码，用于演示如何使用上述算法。
它们可能包含了如何加载模型，初始化算法，以及如何查询和打印测地线距离的步骤。
5.**HeaderFiles**:-其他头文件如`geodesic_algorithm_exact_elements.h`等，可能包含了算法所需的具体数据结构和辅助函数定义。
通过这些文件，我们可以了解到作者可能实现了一套完整的工具集，用于处理从网格数据读取、测地线计算到结果输出的全过程。
这些工具对进行三维模型分析，尤其是在需要考虑曲面最短路径的问题时，具有很高的实用价值。
例如，在游戏开发中计算角色移动路径，或在虚拟现实应用中计算视角变换的距离等。
理解并运用这些算法，将有助于提升三维空间中的导航和路径规划的精确性。

本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术，针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化、计算量大的缺点介绍了多种改进的粒子滤波算法，包括基于重要性密度函数选择的粒子滤波算法、基于重采样技术的粒子滤波算法、基于智能优化思想的粒子滤波算法、自适应粒子滤波算法、流形粒子滤波算法等，并将粒子滤波算法应用于机动目标跟踪、语音增强、传感器故障诊断、人脸跟踪等领域，最后探讨了粒子滤波算法的硬件实现问题，给出了基于DSP和FPCA的粒子滤波算法实现方法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。