可视化hadoop页面工具,可以查看存储文件及路径,谢谢

DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

自己做的一个通过Quartus实现的电子秒表，主要是vhdl代码，能够精确到1\100s，最大计时一小时，具有开始，暂停，清零，存储的功能

支付信息在收集、传输、存储、使用、销毁等生命周期各环节的保护要求。

这个一个读取心电图数据的app，大家可以在手机的存储txt文件的数据，并修改代码中的文件地址，即可运行app看到心电图就在我们的手机上面刷新显示出来了

您的GitHub学习实验室存储库，用于介绍GitHub欢迎你的资料库为您的GitHub学习实验室课程。
在我将指导您完成的各种活动中将使用该存储库。
看到一个你不懂的单词？我们包含了一个表情符号:open_book:在一些关键术语旁边。
单击它以查看其定义。
哦！我还没有自我介绍...我是GitHubLearningLab机器人，我在这里可以帮助指导您学习和掌握本课程涵盖的各个主题。
我将使用“问题”和“拉取请求”注释与您进行交流。
实际上，我已经添加了一个问题供您结帐。
我会在那儿见你，等不及要开始！本课程正在使用:sparkles:开源项目。
在某些情况下，我们对历史记录进行了更改，以便在上课时表现良好，因此请转到原始项目存储库，以了解有关该项目背后的好人的更多信息。

稀疏矩阵的三元组程序，完全正确.稀疏矩阵的三元组存储

因项目需要本人结合以前设计2812的相关经验和查阅的28335的相关资料设计了一个28335的最小系统板，其主要功能包括如下几个部分：1，28335的全部IO及功能引脚在板子的两边引出，（方便以后的扩展和一些其他的应用）；
2，采用了新型的铁电存储芯片（IIC接口，带有实时时钟功能，兼有flash和ram的优点）；
3，才有用tps301电源芯片，为DSP核心提供1.9V工作电压。
允许跑150MHz；
4，将DSP的各个控制脚引出，方便通过短路端子设计DSP的工作状态，同时也不浪费DSP的IO口；
5，JTAG设计考虑得更加全面，使得系统仿真更加稳定；

hohoqzzn，是因为这款原名叫超级数据恢复软件是由hohoqzzn制作的，此软件是可以和easyrecovery媲美的数据恢复软件，它可以恢复任何硬盘，移动硬盘，ssd固态硬盘，U盘，内存卡等设备的数据，不惯是删除了，被格式化了，分区丢失了都可以恢复，文件格式更是没有要求，只要是你的电脑里的文件不论格式都可以恢复出来，只要你的原存储设备没有硬件上的坏道，基本上恢复出来的文件都是可以正常打开的，数据不会有丢失或者乱码的情况，它还最擅长U盘提示格式化的时候的数据恢复

AWS食谱安装$gitclonehttps://github.com/nccgroup/AWS-recipes$cdAWS-recipes$pipinstall-rrequirements.txt内容要遵循的是此存储库内容的高级描述。
CloudFormation模板此文件夹包含许多CloudFormation模板，可用于实现或演示功能。
IAM政策此文件夹包含许多有用的IAM策略。
Python此文件夹包含许多用Python编写的AWS食谱，旨在帮助提高AWS的安全性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。