使用STM32F407驱动OV2640，每隔30秒向ONENET上传一帧拍摄到的照片，使用声音传感器触发，发送有声音时的警告，设计原用于监控防盗

用咪头对声音进行采集，然后通过LM368对声音信号进行放大，并输出模拟信号，也可以通过电压比较器对声音的模拟量进行数字化，从而得到一个数字信号。
最后与单片机进行连接，实现声音的采集。

本系统以TMS320F2812为核心设计了一种智能家居安装——“随叫随到”垃圾桶，实现了语音控制垃圾桶的运动。
以拾音器作为声音传感器，采用延时估计法（TimeDelayEstimation，TDE）实现了声源方位的实时检测；
采用超声波传感器实现了垃圾桶行进的蔽障功能；
同时，采用语音识别技术实现了对用户的前、后、左、右行驶或开启、关闭垃圾桶盖等各种语音指示的识别。
从而达到了垃圾桶“随叫随到”的智能化、人性化的目的。

对声音信号进行采集，通过麦克风，以及LM386，采集声音和放大声音，通过STM32单片机对其数字信号和模仿信号进行处理。

对声音信号进行采集，通过麦克风，以及LM386，采集声音和放大声音，通过STM32单片机对其数字信号和模仿信号进行处理。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。