使用Logistic回归模型进行中文文本分类，通过实验，比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下，基于Logistic回归模型的分类器的性能。
并将其与线性SVM文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当，表明这种方法应用于文本分类的有效性。
并将其与线性SVM文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当，表明这种方法应用于文本分类的有效性。
2024/8/14 8:17:40
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信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法，针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题，提出了一种改进的信息增益方法提取特征词，并采用了最小风险贝叶斯的决策方法，最后在英文语料库上进行实验，实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。
2024/3/13 7:21:07
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机器学习数据资源可用于朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器中的一些训练文本数据集。
使用朴素贝叶斯解决一些现实生活的问题时，需要先从文本内容得到字符串列表，然后生成词向量。
其中朴素贝叶斯的一个最著名的应用：电子邮件垃圾过滤。
使用朴素贝叶斯解决一些现实生活的问题时，需要先从文本内容得到字符串列表，然后生成词向量。
其中朴素贝叶斯的一个最著名的应用：电子邮件垃圾过滤。
2023/7/15 10:08:12
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1、使用熟悉、灵活的工具更高效地工作。
2、通过熟悉的界面可以快速入门。
3、充分利用联机帮助主题、培训和模板来节省时间和提高技能。
4、利用文档恢复功能可以减少故障并防止信息丢失。
5、不必考虑版本兼容性问题，即可与他人安全地共享文档。
Office97、2000或OfficeXP的不同用户之间可以互相交换Word、Excel和PowerPoints文档。
6、为您管理通信并确定优先级。
7、较大的阅读窗格、新邮件桌面通知以及Microsoft即时消息功能有助于您快速处理电子邮件。
8、使用改进的垃圾邮件过滤功能并阻止不安全的附件，可以确保您的收
2、通过熟悉的界面可以快速入门。
3、充分利用联机帮助主题、培训和模板来节省时间和提高技能。
4、利用文档恢复功能可以减少故障并防止信息丢失。
5、不必考虑版本兼容性问题，即可与他人安全地共享文档。
Office97、2000或OfficeXP的不同用户之间可以互相交换Word、Excel和PowerPoints文档。
6、为您管理通信并确定优先级。
7、较大的阅读窗格、新邮件桌面通知以及Microsoft即时消息功能有助于您快速处理电子邮件。
8、使用改进的垃圾邮件过滤功能并阻止不安全的附件，可以确保您的收
2023/7/7 16:11:21
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spam-bot-3000一个python命令行（CLI）机器人，用于在流行的社交媒体平台（reddit，twitter，facebook，[TODO：instagram]）上自动进行研究和推广。
只需一个命令，即可使用自定义查询抓取社交媒体网站和/或提升为所有相关结果。
请谨慎使用：即，明智地选择输入参数，否则您的机器人可能会很快发现自己，以及与之相关的任何帐户，被平台Swift禁止。
该机器人具有一些内置的反垃圾邮件过滤器避免功能，可协助您保持未被检测到的状态。
但是，任何回避都无法掩盖对该工具的公然滥用。
产品特点reddit抓取subreddit（s）以获得关键字列表，将结果转储到本地文件（red_scrape_dump.txt）用于AND，OR，NOT搜索操作的单独的关键字列表（red_subkey_pairs.json）搜索新的，热门的或上升的类别回复red_scrape_dump.txt中的帖子，并从red_promos.txt中随机升级通过在转储文件中用“-”前缀标记来忽略帖子praw.errors.HTTPException处理将所有活动写入
只需一个命令，即可使用自定义查询抓取社交媒体网站和/或提升为所有相关结果。
请谨慎使用：即，明智地选择输入参数，否则您的机器人可能会很快发现自己，以及与之相关的任何帐户，被平台Swift禁止。
该机器人具有一些内置的反垃圾邮件过滤器避免功能，可协助您保持未被检测到的状态。
但是，任何回避都无法掩盖对该工具的公然滥用。
产品特点reddit抓取subreddit（s）以获得关键字列表，将结果转储到本地文件（red_scrape_dump.txt）用于AND，OR，NOT搜索操作的单独的关键字列表（red_subkey_pairs.json）搜索新的，热门的或上升的类别回复red_scrape_dump.txt中的帖子，并从red_promos.txt中随机升级通过在转储文件中用“-”前缀标记来忽略帖子praw.errors.HTTPException处理将所有活动写入
2016/7/5 6:31:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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