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 基于改进信息增益的垃圾邮件过滤研究

 信息增益； 特征选择； 垃圾邮件； 最小风险贝叶斯

 基于改进信息增益的垃圾邮件过滤研究
信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法，针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题，提出了一种改进的信息增益方法提取特征词，并采用了最小风险贝叶斯的决策方法，最后在英文语料库上进行实验，实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。
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