具有多个帐户支持以及更多功能的Discord垃圾邮件机器人。
专为测试服务器所有者的反垃圾邮件而设计请在撰写问题之前阅读所有内容！\截至目前，DM垃圾邮件发送者已损坏。
GUI-＞产品特点帐户创建者多账户图片垃圾邮件发送者侮辱垃圾邮件发送者文字垃圾邮件发送者服务器加入代理支持要求Python3.6+（我使用）discum（pip安装discum）美丽的汤4（pipinstallbs4Selenium（点安装Selenium）请求（点安装请求）建立信息Linux机器人已使用VMVirutalBox和Ubuntu/BunsenLabs经过测试ToS（请阅读我！）自助机器人违反Discord的服务条款，在非您自己的服务器上使用它会删除您的帐户。
您甚至可能在自己的服务器上使用它时被禁止。
如果您这样做，我概不负责。
该脚本仅用于通过使用诸如等机器人来测试服务器的反垃圾邮件。

基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心核心代码，可直接运行的源程序。
publicvoidloadTrainingDataChinies(FiletrainingDataFile,StringinfoType){//加载中文分词其NLPIR.init("lib");//System.out.println(trainingDataFile.isFile()+"==============");//尝试加载学习数据文件try{//针对学习数据文件构建缓存的字符流，利用其可以采用行的方式读取学习数据BufferedReaderfileReader=newBufferedReader(newFileReader(trainingDataFile));//定义按照行的方式读取学习数据的临时变量Stringdata="";//循环读取学习文件中的数据while((data=fileReader.readLine())!=null){//System.out.println("*****************************");//System.out.println(data+"000000000000000000000");//按照格式分割字符串，将会分割成两部分，第一部分为ham或spam,用于说明本行数据是有效消息还是垃圾消息，第二部分为消息体本身//String[]datas=data.split(":");//对消息体本身进行简单分词（本学习数据均为英文数据，因此可以利用空格进行自然分词，但是直接用空格分割还是有些简单粗暴，因为没有处理标点符号，大家可以对其进行扩展，先用正则表达式处理标点符号后再进行分词，也可以扩展加入中文的分词功能）//首先进行中文分词//System.out.println(datas[1]+"------------------------");//if(datas.length＞1){//System.out.println(datas.length);Stringtemp=NLPIR.paragraphProcess(data,0);//System.out.println(temp);String[]words=temp.split("");

中文垃圾邮件项目：数据集分为：ham_data.txt和Spam.data.txt,对应为正常邮件和垃圾邮件其中每行代表着一个邮件

Transmissionof20Gb/sPAM-4signalover20kmopticalfiberusingadirectlymodulatedtunableDBRlaser

自己看了Steganalysis+by+Subtractive+Pixel+Adjacency+Matrix+之后总结的，话糙理不糙。

自己看了Steganalysis+by+Subtractive+Pixel+Adjacency+Matrix+之后总结的，话糙理不糙。

spam-bot-3000一个python命令行（CLI）机器人，用于在流行的社交媒体平台（reddit，twitter，facebook，[TODO：instagram]）上自动进行研究和推广。
只需一个命令，即可使用自定义查询抓取社交媒体网站和/或提升为所有相关结果。
请谨慎使用：即，明智地选择输入参数，否则您的机器人可能会很快发现自己，以及与之相关的任何帐户，被平台Swift禁止。
该机器人具有一些内置的反垃圾邮件过滤器避免功能，可协助您保持未被检测到的状态。
但是，任何回避都无法掩盖对该工具的公然滥用。
产品特点reddit抓取subreddit（s）以获得关键字列表，将结果转储到本地文件（red_scrape_dump.txt）用于AND，OR，NOT搜索操作的单独的关键字列表（red_subkey_pairs.json）搜索新的，热门的或上升的类别回复red_scrape_dump.txt中的帖子，并从red_promos.txt中随机升级通过在转储文件中用“-”前缀标记来忽略帖子praw.errors.HTTPException处理将所有活动写入

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。