用LabVIEW制作的图像二值化法度圭表标准图像二值化当然二值图像含有的信息比力少，然则它有一系列短处，譬如图像比力扼要易懂，资源很低以及处置进程中运算速率快，使患上二值图像的使用极其普及，主若是由于二值图像约莫、信息量少，举行处置操作时运算速率快，资源低。
图片二值化是针对于灰度图片的进程上举行的，行将全部灰度图片上的像素点的灰度值配置为0或者255，全部图片惟独黑白两种色调，末了的图片是黑白色的下场[10]。
灰度化能够有255个亮度品级，而二值化惟独两个，0以及255，即黑以及白，配置安妥的中间值（阈值），在整张图片的齐全亮度下,比阈值大的便是255，比阈值小的便是0。
如公式（1）所示。
（1）

Qt完成图片的二值化，灰度化并保存图片及显示图片。
Qt完成图片的二值化，灰度化并保存图片及显示图片。

将彩色图片转成二值化图片，可以保存。
从RGB转到LAB色彩空间，再进行二值化，用滑条手动修改参数。
效果还可以，和用某软件的阈值编辑器做出效果一样，不知道怎么上传效果图片。
代码里面能正文的都正文了，但水平有限，可能会有出错的地方，但使用基本上没有出现BUG。

紧缩包里是python的代码文件（包含代码），你的电脑安装了python可直接打开，我放了一张图片在里面，图像处理包括了对图形灰度化、腐蚀、图片二值化、寻找最大轮廓、canny边缘检测、获取hsv与rgb值、膨胀等技术。

hough变换提取椭圆步骤：1、读入图片（图片大小为），将图片二值化并提取边缘（用edge）；
2、设置一个5维的参数空间并使初值为0；
3、对边缘点集中的每一点进行hough变换，如果p、q在图像范围内，则；
4、在参数空间中寻觅超过阈值的，就是椭圆的参数；
5、再对椭圆参数进行求精；

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。