合成孔径雷达的经典成像算法cs(matlab)仿真代码(吐血整理,内容全,注释全)不需要验证,直接可拿来用,代码简洁已读,希望对有需要的人有帮助
2025/12/4 21:10:33 6KB SAR CS MATLAB
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标题"sanfrancisco湿地数据文件"涉及到的是一个有关湿地的遥感数据集,该数据集主要用于在polsarpro软件中的学习和分析。
Polsarpro是一款强大的极化合成孔径雷达(PolarimetricSyntheticApertureRadar,简称PolSAR)图像处理软件,它能够处理和分析多极化雷达数据,从而提供对地表特性的深入理解。
湿地是一种重要的生态系统,具有丰富的生物多样性和生态服务功能,如水文调节、碳储存和生物栖息地。
遥感技术,尤其是极化合成孔径雷达,是监测湿地变化、评估其生态状况和变化趋势的重要工具。
PolSAR图像可以提供地表的后向散射特性,通过分析这些特性,我们可以推断湿地的植被覆盖、水分状态以及地形特征等信息。
在这个数据包中,包含两个文件:1.**AIRSAR_SanFrancisco_readme.pdf**:这通常是一个说明文件,可能包含了关于数据集的详细信息,如数据采集的时间、地点、传感器类型(在这种情况下是AIRSAR,即美国航空航天局的航空合成孔径雷达),数据格式,分辨率,以及如何在polsarpro软件中加载和解释数据的步骤。
阅读这个文件对于正确理解和使用数据至关重要,因为它会指导用户如何处理和分析这些极化雷达数据。
2.**san_francisco900x1024.stk**:这是一个Polsarpro的专用数据文件,其扩展名".stk"表明它是合成孔径雷达的栈式文件,存储了原始的极化数据。
这种文件包含了多个极化通道的数据,以及可能的校正信息,可以被polsarpro软件读取并进行进一步的图像处理和分析。
在polsarpro中,用户可以进行多种操作,如极化分解(如Pauli分解、Cloude-Pottier分解等)、目标分类、相干性分析等,以揭示湿地的物理属性和环境变化。
使用polsarpro分析此类湿地数据,有助于我们理解SanFrancisco地区的湿地动态,例如湿地退化、洪水频率、植被覆盖变化等。
这对于环境保护、城市规划以及灾害预警等方面都具有重要意义。
同时,这也为遥感科学家提供了实践和学习极化雷达数据分析的宝贵资料。
在实际应用中,结合GIS和其他地理数据,这些遥感信息可以进一步转化为有价值的环境报告和决策支持工具。
2025/11/17 11:18:54 8.37MB
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科学出版社,2008;
第1章绪论;
第2章合成孔径雷达;
第3章雷达目标电磁散射计算;
第4章合成孔径雷达图像特征分析;
第5章合成孔径雷达图像分割;
第6章合成孔径雷达图像目标分类;
第7章合成孔径雷达图像目标识别;
第8章合成孔径雷达图像融合;
第9章合成孔径雷达图像压缩;
2025/10/11 13:42:19 43.75MB SAR 合成孔径雷达 图像理解
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绝对好书,美国原版,逆合成孔径雷达matlab算法,PDF
2025/9/13 3:08:18 14.91MB ISAR MATLAB
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合成孔径雷达点目标RD成像算法MATLAB源码,可读性强,适合新手学习。
2025/5/22 22:52:46 2KB SAR 点目标 RDA MATLAB
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本程序用于合成孔径雷达入门的学习,配套数据资料为cumming编写的合成孔径雷达与算法这本书,程序简单易懂,十分适合sar的初学者用来入门。
2025/5/20 17:18:19 25KB 合成孔径雷达入门
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第1章绪论第2章SAR成像原理2.1引言2.2SAR系统参数2.3单脉冲距离向处理2.4线性调频脉冲与脉冲压缩2.5SAR方位向处理2.6SAR线性测量系统2.7辐射定标2.8小结参考文献附录2A星载SAR的方位向处理第3章图像缺陷及其校正3.1引言3.2SAR成像散焦3.2.1自聚焦方法3.2.2自聚焦技术的精确性3.2.3散射体性质对自聚焦的影响3.3几何失真与辐射失真3.3.1物理原因及关联的失真3.3.2基于信号的MOCO方法3.3.3天线稳定性3.4残留SAR成像误差3.4.1残留的几何与辐射失真3.4.2旁瓣水平3.5基于信号的MOCO方法的改进3.5.1包含相位补偿的迭代自聚焦3.5.2较小失真的高频跟踪3.5.3常规方法与基于信号方法相结合的MOC0方法3.6小结参考文献第4章SAR图像的基本特性4.1引言4.2SAR图像信息的特质4.3单通道图像类型与相干斑4.4多视处理估计RCS4.5相干斑的乘性噪声模型4.6RCS估计——成像与噪声的影响4.7SAR成像模型的结果4.8空间相关性对多视处理的影响4.9系统引入空间相关性的补偿4.9.1子采样4.9.2预平均4.9.3插值4.10空间相关性估计:平稳性与空间平均4.11相干斑模型的局限性4.12多维SAR图像4.13小结参考文献第5章数据模型5.1引言5.2数据特征5.3经验数据分布5.4乘积模型5.4.1RCS模型5.4.2强度概率密度函数5.5概率分布模型的比较5.6基于有限分辨率成像的目标RCS起伏5.7数据模型的局限性5.8计算机仿真5.9小结参考文献第6章RCS重建滤波器6.1引言6.2相干斑模型和图像质量度量6.3贝叶斯重建6.4基于相干斑模型的重建6.4.1多视处理相干斑抑制6.4.2最小均方误差相干斑抑制……第7章RCS分类与分割第8章纹理信息提取第9章相关纹理第10章目标信息第11章多通道SAR数据的信息处理第12章多维SAR图像分析技术第13章SAR图像的分类第14章现状与前景分析
2025/3/28 18:57:23 36.01MB 合成孔径雷达 SAR雷达成像
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合成孔径雷达卫星,魏钟铨等著。
合成孔径雷达领域的经典书籍。
推荐给大家。
2025/3/27 21:40:41 8.01MB 卫星 SAR 合成孔径 雷达
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合成孔径雷达的点目标仿真程序,MATLAB编写亲测可用,谢谢支持。
2025/3/1 22:47:11 2KB 仿真
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合成孔径雷达原始数据(河流出海口及居民区)以及对应该数据的成像程序、成像结果。
程序亲测可用运行,数据可用使用,成像结果清晰,成像结果一并包含在文件夹中,只需修改数据路径即可运行出成像结果。
适合作为学习、实验使用。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡