activity功能代码,涉及到部署,加签,流程变量,指定节点审批人等
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Htmlse14—se140网页版的全部习题及答案为第一季版变量_课后测试题及答案,带你学C带你飞到宏定义_课后测试题及答案.
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7个ANSYS有限元分析经典实例,出自清华大学机械工程系,详细的GUI操作,手把手教你学习ANSYS,实例皆为力学经典问题,实属ANSYS学习必备资料,不容错过,赶紧下载学习吧!梁的有限元建模与变形分析计算分析模型如图所示习题文件名要求选择不同形状的截面分别进行计算。
梁承受均布载荷:x图梁的计算分析模型梁截面分别采用以下三种截面(单位:):t2k-i2+t了++w3矩形截面园截面工字形截面进入首先在D盘建立一个文件夹,命名为Beam程序击选择盘建立的文件夹Bcam→输入设置计算类型选择单元类型定义材料参数一定义截面分别定义矩形截面、圆截面和工宇形截面:矩形截面员截面工字形截面:生成几何模型生成特征点→依次输入三个点的坐标:生成梁连接两个特征点,网格划分选择(根据所计算的染的截面选择编号)→拾取特征点模型施加约束最左端节点加约束最石端节点加约束施加方向的载荷分析计算结果显示退出系统坝体的有限元建模与应力应变分析计算分析模型如图所示习题文件名图2-1坝体的计算分析模型进入首先在D盘建立一个文件夹,命名为dam程序点击选择盘建立的文件夹dam-输入设置计算类型选择单元类型定义材料参数生成几何模型生成特征点→依次输入四个点的坐标:生成坝体截面→依次连接四个特征点网格划分依次拾取两条横边→依次拾取两条纵边模型施加约束√分别给卜底边和竖直的纵边施加和方向的约束给斜边施加方向的分布载荷命令菜单栏在下方的下拉列表框内选择作为设置的变量:在窗口中出现写入所施加的载荷函数:文件扩展名:返回:将需要的文件打开,任给一个参数名,它表小随之将施加的载荷→拾取斜边;→在下拉列表框中,选择:选择需要的载荷参数名→分析计算结果显示退出系统受内压作用的球体的有限元建模与分析计算分析模型如图所示习题文件名承受内压图受均匀内压的球体计算分析模型(截面图)进入首先在D盘建立一个文件夹,命名为程序点击选择盘建立的文件夹输入设置计算类型选择单元类型定义材料参数生成几何模型√生成特往点依次输入四个点的坐标:生成球体截面命令菜单栏→依次连接→依次拾取四条边命令菜单栏网格划分→拾取两条直边→拾取两条曲边模型施加约束给水平直边施加约束→拾取水平边:√给竖直边施加约束拾取竖直边给内弧施加径向的分布载荷→拾取小圆弧;分析计算结果显示退出系统受热载荷作用的厚壁圆筒的有限元建模与温度场求解计算分析模型如图所示习题文件名圆筒内壁温度℃,外壁温度℃。
两端自由且绝热图受热载付作用的厚壁圆筒的计算分析模型(截面图)进入首先在D盘建立一个文件夹,命名为程序点击选择盘建立的文件夹输入设置计算类型选择单元类型定义材料参数生成几何模型生成特征点依次输入四个点的坐标:生成圆柱体截面依次连接四个特征点网格划分→拾取两条水平边→→拾取两条竖直边模型施加约束分别给两条直边施加约束→拾取左边拾取右边分析计算结果显示退出系统
2025/6/29 1:26:25 236KB Workbench
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目录第1章 HTML5简介11.1 HTML历史与HTML521.2 HTML5的优势61.3 HTML5的基本结构和语法变化81.4 本章小结12第2章 HTML5的常用元素与属性142.1 HTML5保留的常用元素152.2 HTML5增强的iframe元素342.3 HTML5保留的通用属性402.4 HTML5新增的通用属性442.5 HTML5新增的结构元素482.6 HTML5新增的语义元素552.7 HTML5头部和元信息592.8 HTML5新增的拖放API632.9 本章小结71第3章 HTML5表单相关的元素和属性723.1 HTML原有的表单及表单控件733.2 HTML5新增的表单属性833.3 HTML5新增的表单元素903.4 HTML5新增的客户端校验963.5 本章小结100第4章 HTML5的绘图支持1014.1 使用canvas元素1024.2 绘图1034.3 坐标变换1184.4 控制叠加风格1234.5 控制填充风格1244.6 位图处理1284.7 输出位图1324.8 动画制作1334.9 本章小结136第5章 HTML5的多媒体支持1375.1 使用audio和video元素1385.2 使用JavaScript脚本控制媒体播放1415.3 事件监听1445.4 track元素1465.5 本章小结149第6章 级联样式单与CSS选择器1506.1 样式单概述1516.2 CSS样式单的基本使用1526.3 CSS选择器1586.4 伪元素选择器1676.5 CSS3新增的伪类选择器1766.6 在脚本中修改显示样式1956.7 本章小结197第7章 字体与文本相关属性1987.1 字体相关属性1997.2 CSS3支持的颜色表示方法2057.3 文本相关属性2067.4 CSS3新增的服务器字体2127.5 本章小结215第8章 背景、边框和边距相关属性2168.1 盒模型简介2178.2 背景相关属性2178.3 使用渐变背景2268.4 边框相关属性2398.5 使用opacity控制透明度2468.6 padding和margin相关属性2478.7 本章小结249第9章 大小、定位、轮廓相关属性2509.1 width、height相关属性2519.2 定位相关属性2559.3 轮廓相关属性2579.4 用户界面和滤镜属性2589.5 本章小结263第10章 盒模型与布局相关属性26410.1 盒模型和display属性26510.2 对盒添加阴影27510.3 布局相关属性27810.4 CSS3新增的多栏布局28510.5 使用弹性盒布局28910.6 本章小结306第11章 表格、列表相关属性及mediaquery30711.1 表格相关属性30811.2 列表相关属性31311.3 控制光标的属性31611.4 mediaquery和响应式布局31711.5 本章小结323第12章 变形与动画相关属性32412.1 CSS3提供的变形支持32512.2 CSS3新增的3D变换33712.3 CSS3提供的Transition动画34112.4 CSS3提供的Animation动画34512.5 本章小结349第13章 JavaScript语法详解35013.1 JavaScript简介35113.2 数据类型和变量35613.3 基本数据类型36413.4 复合类型37613.5 运算符38113.6 语句39113.7 流程控制39513.8 函数40313.9 函数的参数处理42513.10 面向对象42913.11 创建对象43713.12 本章小结443第14章 DOM编程详解44414.1 DOM模型概述44514.2 DOM模型和HTML文档44614.3 访问HTML元素44814.4 修改HTML元素45614.5 增加HTML元素45814.6 删除HTML元素46314.7 传统的DHTML模型46714.8 使用window对象46914.9 navigator和地理定位47914.10 HTML5增强的HistoryAPI48514.11 使用do
2025/6/28 17:23:46 132.38MB web
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科瑞计算簿是非常实用的工程造价计算器,是完全免费表格法计算软件。
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可以打开所有科瑞定额库,支持多步撤消与恢复。
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2025/6/28 5:44:38 7.75MB 科瑞 计算簿 破解版 1.43
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MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar(最近看了几个关于功率谱的问题,有关AR模型的谱估计,在此分享一下,希望大家不吝指正)(声明:本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计)(按:AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法,但是其模型阶次的估计,除了HOSA工具箱里的arorder函数外,没有现成的函数可用,arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法,为了比较各种阶次估计方法的区别,下面的函数使用了'FPE','AIC','MDL','CAT'集中准则一并估计,并采用试验方法确定那一个阶次更好。
)………………………………以上省略……………………………………………………………………假设原始数据序列为x,那么n阶参数使用最小二乘估计在MATLAB中实现如下:Y=x;Y(1:n)=[];m=N-n;X=[];%构造系数矩阵fori=1:m  forj=1:n      X(i,j)=xt(ni-j);  endendbeta=inv(X'*X)*X'*Y';复制代码beta即为用最小二乘法估计出的模型参数。
此外,还有估计AR模型参数的Yule-Walker方程法、基于线性预测理论的Burg算法和修正的协方差算法等[26]。
相应的参数估计方法在MATLAB中都有现成的函数,比如aryule、arburg以及arcov等。
4.3.3AR模型阶次的选择及实验设计文献[26]中介绍了五种不同的AR模型定阶准则,分别为矩阵奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)定阶法、最小预测定误差阶准则(FinalPredictionErrorCriterion,FPE)、AIC定阶准则(Akaika’sInformationtheoreticCriterion,AIC)、MDL定阶准则以及CAT定阶准则。
文献[28]中还介绍了一种BIC定阶准则。
SVD方法是对Yule-Walker方程中的自相关矩阵进行SVD分解来实现的,在MATLAB工具箱中arorder函数就是使用的该算法。
其他五种算法的基本思想都是建立目标函数,阶次估计的标准是使目标函数最小化。
以上定阶准则在MATLAB中也可以方便的实现,下面是本文实现FPE、AIC、MDL、CAT定阶准则的程序(部分):form=1:N-1  ……    %判断是否达到所选定阶准则的要求  ifstrcmp(criterion,'FPE')    objectfun(m1)=(N(m1))/(N-(m1))*E(m1);  elseifstrcmp(criterion,'AIC')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))2*(m1);  elseifstrcmp(criterion,'MDL')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))(m1)*log(N);  elseifstrcmp(criterion,'CAT')    forindex=1:m1        temp=temp(N-index)/(N*E(index));    end    objectfun(m1)=1/N*temp-(N-(m1))/(N*E(m1));  end    ifobjectfun(m1)>=objectfun(m)    orderpredict=m;    break;  endend复制代码orderpredict变量即为使用相应准则预测的AR模型阶次。
(注:以上代码为结合MATLAB工具箱函数pburg,arburg两个功率谱估计函数增加而得,修改后的pburg等函数会在附件中示意,名为pburgwithcriterion)登录/注册后可看大图程序1.JPG(35.14KB,下载次数:20352)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传登录/注册后可看大图程序2.JPG(51.78KB,下载次数:15377)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传下面本文使用3.2.1实验设计的输出结果即20例经预处理的HRV信号序列作为实验对象,分别使用FPE、AIC、MAL和CAT定阶准则预测AR模型阶次,图4.1(见下页)为其中一例典型信号使用不同预测准则其目标函数随阶次的变化情况。
从图中可以看出,使用FPE、AIC以及MDL定阶准则所预测的AR模型阶次大概位于10附近,即阶次10左右会使相应的目标函数最小化,符合定阶准则的要求,使用CAT定阶准则预测的阶次较小,在5~10之间。
图4.2(见下页)为另一例信号的阶次估计情况,从中也可以得到同样的结论。
(注,实验信号为实验室所得,没有上传)登录/注册后可看大图图片1.JPG(28.68KB,下载次数:5674)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传
2025/6/27 16:08:25 6KB matlab
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7、自定义配置可以根据需要保存为配置文件。
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V1.0增加了键鼠屏蔽参数-----------------------------------------------V1.12010-12-28增加了是否可以重复抽取配置选项-----------------------------------------------V1.22011-01-05增加了每组是否逐个抽取配置选项2011-01-05对逐个抽取的号码显示做了美化-----------------------------------------------V1.2.12011-01-08修复了window.obo=1;时出现重复数字的错误,V1.1之前版本无此错误~感谢石路街道的领导提醒:)2011-01-08增加了可选滚动姓名的功能配置m_name=[];即可2011-01-08增加双击数字单独重抽时的提示选项“此号码在以后的环节是否还有机会抽到!”2011-01-08修改了结果显示部分的错位样式2011-01-08修复了组抽号码重复错误问题-----------------------------------------------V1.2.22011-01-14兼容了火狐浏览器,但本人建议仍然用IE,要用火狐只有按F11手动全屏了2011-01-14部分键F5、退格、Ctrl+R、Ctrl+N、Shift+F10、Alt+F4被屏蔽,避免一些意外发生2011-01-14优化了一些繁琐的结构,效率有所提升!2011-01-16去掉了配置参数r、r_name,奖项配置变为window.ini,使配合样式表更加灵活-----------------------------------------------V1.2.22011-02-10在配置文件增加了速度控制变量,以便于在不同机器环境中做速度微调-----------------------------------------------V1.2.3*2011-08-08本版本为政府单位定制版本不对外开放-----------------------------------------------V2.02011-09-13突破性的解决了手工修改代码烦恼增加了图形化界面2011-09-13可以通过图形化设置界面保存配置文件(只在IE下有效)2011-09-13配置文件从HTML内提取出来,变为ini.js2011-09-13图形化配置界面做了一些兼容性优化2011-09-13奖项框除了可以填写样式名还可以直接填写样式代码,程序可以自动识别2011-09-13增加了手动和自动整理列表功能-----------------------------------------------V2.0.12011-12-09bug处理:列表获取处理错误,已修正!使用请看压缩包内说明,用过了别忘了给好评,欢迎光临苏州友通数码港!
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在Linux操作系统中,`man`命令是不可或缺的一部分,它提供了系统的在线帮助文档,允许用户查阅各种命令、系统调用、库函数、配置文件等的详细信息。
本资源为"Linuxman中文手册",包含了丰富的中文解释,使得非英语环境的用户也能方便地学习和理解Linux系统操作。
`man`命令的使用方法非常简单。
在终端中输入`man`后跟需要查询的命令或函数名,例如`manls`将显示关于`ls`命令的使用手册。
手册通常分为多个章节,每个章节涵盖不同的主题。
章节号在手册页的顶部显示,例如1表示用户可执行的命令,2表示系统调用,3表示库函数等。
在安装这个中文手册前,你需要检查当前系统的语言环境,以确保手册显示为中文。
通过运行`locale`命令,你可以看到诸如`LC_ALL`、`LANG`等环境变量的设置,它们决定了系统显示语言。
如果希望显示中文,确保这些变量设置为支持中文的语言代码,如`zh_CN.UTF-8`。
在压缩包`man-pages-zh_CN-1.5`中,包含的是中文版的Linux手册页。
这些页面详细解释了各种Linux内核接口、系统调用、C库函数、shell命令以及系统管理工具的使用方法。
每个页面通常包含以下几个部分:1.**NAME**:简短介绍该功能的名称和用途。
2.**SYNOPSIS**:展示命令的基本语法和参数,或者函数的声明。
3.**DESCRIPTION**:详述命令或函数的工作原理、参数含义及使用场景。
4.**RETURNVALUE**(对于函数):说明函数执行后的返回值及其含义。
5.**CONFORMINGTO**:指出该功能遵循的标准化规范,如POSIX或UNIX标准。
6.**NOTES**:提供额外的注意事项或警告。
7.**BUGS**:列举已知的问题或局限性。
8.**EXAMPLES**:给出使用示例,帮助理解如何实际应用。
9.**SEEALSO**:推荐相关的命令、函数或文档供进一步阅读。
通过这个中文手册,无论是初学者还是经验丰富的系统管理员,都能更轻松地查找和理解Linux中的各种工具和功能。
它不仅涵盖了基本的命令行操作,还包括了系统管理和程序开发的相关知识,是Linux用户不可或缺的学习资源。
记得适时更新手册,以获取最新的信息和功能介绍。
2025/6/26 14:30:49 3.59MB
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统计分析软件SPSS的图书源代码--〉《SPSS在统计分析中的应用》,作者:朱建平等,印刷日期:2010-9-29源代码第二章~第十五章,文件大小443kb。
图书目录第1章SPSS软件概述1.1SPSS软件的基本特点和功能 11.2SPSS软件的安装、启动与退出 21.2.1SPSS软件的安装 21.2.2SPSS软件的启动 21.2.3SPSS软件的退出 31.3SPSS操作环境介绍 31.3.1SPSS软件的3个常用窗口 31.3.2SPSS菜单和工具栏 51.3.3SPSS对话框的基本操作方式 5第2章SPSS数据文件管理 72.1SPSS数据文件的结构 72.1.1SPSS数据文件的特点 72.1.2SPSS变量的属性 72.2建立一个数据文件 102.3读取外部数据 112.3.1读取Excel文件 122.3.2读取ASCII码文件 122.4SPSS数据的编辑和保存 152.4.1Edit菜单中的数据编辑功能 152.4.2Data菜单中的数据编辑功能 162.4.3SPSS数据的保存 16第3章数据整理 173.1数据排序 173.2数据排秩 183.3数据转置 193.4选择观测的子集 203.5数据分类汇总 223.6合并数据文件 233.6.1纵向合并(AddCases) 233.6.2横向合并(AddVariables) 243.7数据拆分 263.8计算新变量 283.9数据重新编码 303.10数据分组 313.11数据标准化 32第4章统计描述 344.1基本概念和原理 344.1.1频数分布 344.1.2集中趋势指标 344.1.3离散程度指标 354.1.4反映分布形态的描述性指标 354.2频数分析 364.2.1操作步骤 364.2.2实例结果分析 384.3描述性统计量 394.3.1操作步骤 394.3.2实例结果分析 404.4探索性数据分析 414.4.1操作步骤 424.4.2实例结果分析 444.4.3方差齐性检验的实例 46第5章统计推断 475.1统计推断概述 475.1.1参数估计 475.1.2假设检验 485.2单样本t检验 495.2.1理论与方法 495.2.2操作步骤 495.2.3实例结果分析 505.3两独立样本t检验 515.3.1理论与方法 515.3.2操作步骤 515.3.3实例结果分析 525.4配对样本t检验 535.4.1理论与方法 535.4.2操作步骤 545.4.3实例结果分析 54第6章方差分析 566.1方差分析概述 566.2单因素单变量方差分析 566.2.1理论和方法 566.2.2操作步骤 586.2.3实例结果分析 606.3多因素单变量方差分析 626.3.1理论与方法 626.3.2固定效应、随机效应和协变量 646.3.3操作步骤 656.3.4实例结果分析 676.3.5不考虑交互效应的多因素方差分析 706.3.6引入协变量的多因素方差分析 70第7章非参数检验 727.1非参数检验概述 727.2卡方检验(检验) 727.2.1理论与方法 727.2.2操作步骤 737.2.3实例结果分析 747.3二项分布检验 757.3.1理论与方法 757.3.2操作步骤 757.3.3实例结果分析 767.4游程检验 777.4.1理论与方法 777.4.2操作步骤 777.4.3实例结果分析 787.5单样本K-S检验 797.5.1理论与方法 797.5.2操作步骤 797.5.3实例结果分析 807.6两独立样本检验 807.6.1理论与方法 807.6.2操作步骤 827.6.3实例结果分析 827.7多独立样本检验 847.7.1理论与方法 847.7.2操作步骤 857.7.3实例结果分析 857.8两配对样本检验 877.8.1理论与方法 877.8.2操作步骤 887.8.3实例结果分析 887.9多配对样本检验 907.9.1
2025/6/24 16:07:56 444KB 统计学 统计分析软件 SPSS
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《VC6多线程编程实例解析》在计算机科学领域,多线程是并发执行的程序设计中的一个重要概念。
在Microsoft Visual C++ 6.0(简称VC6)环境下,多线程技术允许应用程序同时执行多个不同的任务,提高了程序的响应速度和效率。
本资源“VC6-多线程例子.rar”提供了关于如何在VC6中实现多线程编程的实例,旨在帮助开发者更好地理解和应用这一技术。
一、多线程基础多线程是操作系统为提高系统资源利用率和响应时间而引入的概念。
一个进程可以包含多个线程,每个线程都有自己的程序计数器、栈和局部变量,共享全局变量和进程资源。
通过创建线程,程序可以在同一进程中并行执行不同的任务,比如用户界面更新、网络通信和计算等。
二、VC6中创建线程在VC6中,我们可以使用CWinThread类来创建线程。
需要从CWinThread派生一个新的类,并重写其成员函数,如Run(),以定义线程的主要执行逻辑。
然后,在应用程序中创建该类的对象,调用其CreateThread()方法启动新线程。
三、线程同步与通信多线程编程中,线程间的同步和通信至关重要,以避免数据竞争和死锁等问题。
VC6提供了多种同步机制,如CSyncObject类、CRITICAL_SECTION、Mutex、Semaphore和Event等。
例如,CRITICAL_SECTION用于保护临界区,确保同一时间只有一个线程可以访问特定的代码或资源。
四、线程优先级每个线程都有一个优先级,用于决定操作系统调度线程的顺序。
VC6提供了一系列函数,如SetThreadPriority(),用于设置线程的优先级。
然而,不恰当的优先级设置可能导致优先级反转和优先级继承问题,因此需谨慎处理。
五、线程的生命周期线程从创建到销毁经历一系列状态:创建、就绪、运行、等待、恢复和终止。
在VC6中,线程可以通过调用ExitThread()函数主动结束,或者当其运行完毕或被其他线程取消时被动结束。
六、实例分析——ThreadSample"ThreadSample"是这个压缩包内的核心文件,它可能包含了创建、管理以及同步线程的示例代码。
通过研究这个例子,你可以了解如何在实际项目中实现多线程,包括如何定义线程函数、如何传递参数、如何在不同线程间共享数据以及如何进行线程安全的编程。
总结,VC6-多线程例子.rar是一个实用的教学资源,它可以帮助开发者掌握在VC6环境下进行多线程编程的关键技术和实践经验。
通过深入学习和实践其中的ThreadSample,你将能够有效地利用多线程提升你的程序性能。
2025/6/20 8:28:31 236KB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡