该程序为C4.5算法的MATLAB实现源程序,通过该程序,可以实现数据的分类,生成决策树
2024/12/9 5:17:35 6KB MATLAB C4.5
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python利用pandas实现用决策树算法预测NBA获胜球队,2013-2014赛季的成绩作为训练集
2024/11/22 0:56:57 76KB PYTHON pandas
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决策树算法,决策树算法,决策树算法,决策树算法,决策树算法,决策树算法,决策树算法,决策树算法,决策树算法,决策树算法,决策树算法,决策树算法
2024/11/19 5:12:46 157KB 决策树
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drools入门规则引擎,内含决策表,经测可用,比较适合入门者学习,决策树亦可以指导非IT人员操作。
决策表使用起来有点麻烦,需要和业务部门多沟通(密码:Droolszn
2024/11/18 2:49:42 7.71MB drools 规则引擎
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在很多真实应用中,数据以流的形式不断被收集得到.由于数据收集环境往往发生动态变化,流数据的分布也会随时间不断变化.传统的机器学习技术依赖于数据独立同分布假设,因而在这类分布变化的流数据学习问题上难以奏效.
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matlab语言编写的机器学习的各种常用算法,包括svm,adboost,bagging,svm,决策树,贝叶斯准则等机器学习常用算法
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本实验报告为数据挖掘课程weka工具使用C4.5算法进行决策树分类学习的一次实验报告,使用weka工具的图形界面,对UCI上下载的数据集进行分类测试。
2024/10/25 4:27:35 288KB weka C4.5 实验报告 数据挖掘
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分类规则过于复杂
2024/10/18 4:23:05 12KB cisco
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第一阶段:这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术,以及Scala编程语言。
通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段:这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术,以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段:这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术,整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践,快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段:这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,深化前3阶段技术能力,初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习,你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
2024/10/13 15:34:27 128B 大数据 机器学习 数据挖掘
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模式识别决策树编程运用matlab做的递归包括id3算法pep算法randomforest算法!
2024/10/3 6:08:44 284KB 决策树 递归
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡