该ppt详细阐述了混合高斯背景建模的原理及公式推导，其中涉及EM算法

这是标准EM算法的MATLAB源程序,其中E步用MONTECARLO实现.

西瓜书学习笔记，用Xmind做的记录，里面包括线性模型、神经网络、决策树、SVM、贝叶斯、EM、聚类、降维、半监督、强化等

用Java编写的图形用户界面通讯录packagemyaddressbody;importjava.awt.event.ActionEvent;importjava.awt.event.ActionListener;importjava.sql.Connection;importjava.sql.Date;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.Statement;importjavax.swing.JButton;publicclassDemonstrationacctionimplementsActionListener{ publicvoidactionPerformed(ActionEvente){ if(((JButton)e.getSource()).getText().equals("显示查询结果")){ Stringdburl="jdbc:odbc:driver={MicrosoftAccessDriver(*.mdb)};DBQ=main.mdb"; Stringsql; Connectioncon; Statementstmt; Stringnm,sx,mp,ph,em,ca,ha,nb,gp,lbMQ,all; booleanbdr; Datebd; try{ Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver"); }catch(java.lang.ClassNotFoundExceptione2){ System.err.print("ClassNotFoundException:"); System.err.println(e2.getMessage()); } try{ con=DriverManager.getConnection(dburl,"",""); stmt=con.createStatement(); sql="SELECT*FROMaddress"; ResultSetws=stmt.executeQuery(sql); while(ws.next()){ nm=ws.getString(1); sx=ws.getString(2); bd=ws.getDate(3); mp=ws.getString(4); ph=ws.getString(5); ca=ws.getString(6); em=ws.getString(7); ha=ws.getString(8); gp=ws.getString(9); nb=ws.getString(10); lbMQ=ws.getString(11); all="姓名:"+nm+"性别:"+sx+"生日:"+bd +"移动电话:"+mp+"固定电话:"+ph+"MSN/QQ:" +lbMQ+"公司地址:"+ca+"EMail:"+em +"家庭地址:"+ha+"组别"+gp+"备注:"+nb +"\n"; Demonstrationaframe.lbdem.append(all); } stmt.close(); con.close(); }catch(Exceptionex) { System.out.println("Exception:"+ex.getMessage()); } } if(((JButton)e.getSource()).getText().equals("退出全部查询")){ Demonstrationaframe.lbdem.setText(""); Demonstrationaframe.demFrame.setVisible(false); } }}

安装oracle64位版时，出现“由于以下错误，EnterpriseManager配置失败–启动DatabaseControl时出错”无法启动em的解决方法

高斯混合模型（EM算法）Matlab代码,并附有简单实例测试估计效果

em-plantsimulationg图形资料库,方便编程时直接调用

这个算法非常容易掌握，比较好理解，用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。
k和n是可变的。

一种有效的基于EM-PND的小序列NRSFM集成方法

山梨酸钾是一种常用防腐剂，应用非常广泛，但食用过量会严重危害人体健康。
研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性，山梨酸钾水溶液荧光特征峰为λex/λem=375nm/485nm，山梨酸钾和橙汁的混合溶液除了存在此荧光特征峰，还有一个侧峰λex/λem=470nm/540nm。
在混合溶液中，橙汁和山梨酸钾的荧光特性相互干扰，加大了山梨酸钾浓度检测的难度。
为准确测定混合溶液中山梨酸钾的浓度，采用微粒群算法优化的误差逆向传播(PSO-BP)神经网络对其进行检测。
3组预测样本的平均回收率为98.97%，PSO-BP神经网络能够精确测定混合溶液中山梨酸钾的质量浓度范围为0.1~2.0g/L。
预测结果表明荧光光谱法和PSO-BP神经网络相结合的方法能有效地检测山梨酸钾在橙汁中的浓度。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。