按照土地利用类型进行分类划分的南昌市兴趣点数据（包括经纬度坐标、兴趣点类型等），此资源包划分为公交站类、居住类、零售批发类、餐饮类、娱乐类、旅馆类、商务办公类、停车场、教育科研类、医疗卫生类、工业类、公园广场类以及地铁站出口类。
类别划分十分详细，每个类别分装在一个excel表中。
有需要的可以下载。

**正文**百度地图SDK是为开发者提供的一套强大的地图服务集成工具，主要用于在Android应用中实现地图展示、定位、路线规划、地理编码、反地理编码等功能。
版本v3.7.3是该SDK的一个特定更新，它包含了丰富的类参考、示例代码以及不同功能模块的开发包。
1.**基础地图功能**百度地图SDK的基础地图功能包括地图的加载、显示、缩放、平移、旋转等操作。
开发者可以通过API控制地图的样式，如切换地图模式（普通、卫星、混合）、调整地图透明度、设置地图级别等。
此外，还可以在地图上添加自定义的Marker、InfoWindow（信息窗口）以及Polyline（多边形线）来展示地理位置信息。
2.**定位功能**SDK提供了集成的定位服务，支持GPS、WiFi、基站等多种定位方式，可以获取用户的实时位置。
开发者可以设置定位参数，如定位频率、定位精度等，并通过监听定位事件来实时获取用户的位置变化。
3.**检索功能**百度地图SDK的检索功能允许开发者实现关键字搜索、周边兴趣点搜索、反向地理编码等。
关键词搜索可以查找指定地点，周边兴趣点搜索可以发现用户附近的餐馆、酒店等信息，反向地理编码则可以将经纬度坐标转换为具体的地址信息。
4.**LBS云检索**LBS云检索是百度地图提供的基于云的大数据检索服务，它能处理大量数据并快速响应，适合处理大规模的地点信息。
开发者可以将自有的地点数据上传到云端，然后通过云检索接口进行高效的查询，从而提升应用的检索性能。
5.**路径规划**百度地图SDK提供了多种路线规划算法，如驾车、步行、骑行等，可以根据起始点和目的地计算出最佳路线。
同时，还可以设定途经点、避开限行区域等个性化需求，为用户提供智能化的出行建议。
6.**计算工具**开发者可以利用SDK中的计算工具进行距离测量、面积计算等操作，例如计算两点之间的直线距离、多边形的面积等，这对于物流、测绘等领域非常有用。
7.**示例代码**v3.7.3版本的SDK包含了丰富的示例代码，涵盖了上述所有功能的实现，这为开发者提供了直观的学习和参考。
通过这些示例，开发者可以快速理解和掌握如何在自己的应用中集成和使用百度地图服务。
8.**类参考**类参考文档详细介绍了每个API的功能、用法和参数，是开发者编程时的重要参考。
开发者可以通过查阅这些文档，了解每个类和方法的作用，以便正确地调用和实现所需功能。
百度地图SDKv3.7.3是一个全面的开发工具，可以帮助开发者轻松地在Android应用中集成地图服务，提升用户体验，同时利用LBS云检索和计算工具，实现更高效的数据管理和分析。
无论是小型应用还是大型项目，都可以从中受益。
通过学习和实践，开发者可以充分利用这些功能，创造出更多创新和实用的地图应用场景。

程序切片是一种分析和理解程序的技术:是通过对源程序中每个兴趣点分别计算切片来达到对程序的分析和理解=程序中某个兴趣点的程序切片不仅与在该点定义和使用的变量有关:而且与影响该变量的值的语句和谓词以及受该变量的值影响的语句和谓词有关=文中详细阐述了程序切片技术的研究与进展情况:并对目前存在各种程序切片方法和工具进行了比较C简单介绍了文中提出的面向对象的分层切片方法及其算法的思想C最后分析了程序切片技术目前还存在的一些问题及其发展趋势

具有转弯导航功能的免费，快速，详细和完全离线的地图-受到全球6500万旅行者的信赖。
离线地图保存移动数据，无需互联网。
永久免费里面的所有地图和所有功能都是免费的。
永远是，永远是。
导航在世界任何地方使用驾驶，步行和骑自行车导航。
令人难以置信的详细说明兴趣点（POI），远足径和其他地图上缺少的地方的方向。
最新每天都有数百万OpenStreetMap贡献者更新地图。
OSM是GoogleMaps，Mapquest和Waze的开源替代方案。
快速可靠离线搜索，GPS导航以及优化的地图可有效节省存储空间。
书签保存您喜欢的位置并与朋友分享。

大学课程“Web编程和系统”课程。
该项目的目的是开发一个完整的收集，管理和人类活动的时空信息数据的众包信息分析系统。
介绍数百万手机用户使用GoogleMaps服务来提供导航服务和空间信息搜索。
为了做到这一点，您需要启用定位功能（通过GPS，Wi-Fi或3/4G网络）。
借助这项服务，Google会定期将用户的当前位置存储在云中，以便用户可以查看他们的移动历史并建议靠近其位置的兴趣点。
Google为用户维护的项目只能自己访问。
用户可以通过访问网站并选择与“位置记录”服务关联的数据来下载有关自己的数据。
数据可以JSON或KMZ格式（压缩的KML）下载。
管理员仪表板分配记录数：一种。
每个活动类型b。
每个用户C。
每月d。
每天e。
每小时F。
每年热图从数据库删除数据汇出资料选择了要在地图上显示的某些查询条件后，管理员可以将返回的关联数据以CSV，XML或JSON格式导出，以将其下载到本地计算机。
用户注册用户通过选择用户名，密码，名字和姓氏以及电子邮件进行注册。
密码必须至少8个字符长，并且至少包含一个大写字母，一个数字和一个符号（例如＃$*＆@）

包括武汉市各行各业的兴趣点可以通过高德地图或者其他分类标准进行不同类别的提取进行分析数据十分全面和强大

SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。
对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。
基于这些特性，它们是高度显著而且相对容易撷取，在母数庞大的特征数据库中，很容易辨识物体而且鲜有误认。
使用SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率也相当高，甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位。
在现今的电脑硬件速度下和小型的特征数据库条件下，辨识速度可接近即时运算。
SIFT特征的信息量大，适合在海量数据库中快速准确匹配。

百度定位加POI搜索附近兴趣点，自定义兴趣点图标，代码经过验证，稳定，基本可以直接导入项目，代码中有详细注释

简介：日志阐发频频是贸易智能的底子，而日益削减的日志信息条款使患上大规模数据处置平台的涌现成为未必。
MapReduce处置数据的实用性为日志阐发提供了牢靠的配景。
本文将以对于晤面网页用户的日志举行阐发，进而开掘出用户兴趣点这一残缺流程为例，详尽评释MapReduce模子的对于应实现，涵盖MapReduce编程中对于特殊下场的处置本领，譬如机械学习算法、排序算法、索引机制、毗邻机制等。
本文将以对于晤面网页用户的日志举行阐发，进而开掘出用户兴趣点这一残缺流程为例，详尽评释MapReduce模子的对于应实现，涵盖在MapReduce编程中对于特殊下场的处置本领，譬如机械学习算法、排序算法、索引机制、毗邻机制等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。