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二级分类:
灰度共生矩阵matlab代码
灰度共生矩阵matlab代码灰度共生矩阵matlab代码
4KB
灰度共生矩阵
matlab
代码
1
基于纹理特征提取的图像分类方法
深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。
编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。
通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算时间和存储空间,并可达到良好的图像分类效果
2024/9/15 2:45:17
315KB
纹理特征
1
灰度共生矩阵提取结肠癌图像特征,利用SVM分类
我自己实现的灰度共生矩阵提取结肠癌图像特征,并利用计算机辅助诊断的方法SVM分类Matlab代码。
2024/8/24 17:46:09
2KB
灰度共生矩阵
SVM
结肠癌
1
灰度共生矩阵纹理分割
利用灰度共生矩阵,对纹理图像进行分割,里面有代码和测试图像
2024/8/8 0:10:51
133KB
灰度共生矩阵
纹理分割
1
灰度共生矩阵实现图像纹理特征提取
利用灰度共生矩阵实现图像纹理特征的提取,从而实现对图像纹理特征的研究
2024/6/3 19:41:18
3KB
灰度共生矩阵
1
广工信工图像处理作业
1.1要提高图像处理水平,需要从哪些方面努力?2.1编程实现:分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大9倍,并对放大效果进行比较。
2.2提出将像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法(习题2.13),并编程实现。
3.1编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。
3.2试提出一种如3.3.4节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法,并编程实现。
3.3编程实现中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化。
3.4对掌纹图像进行图像增强,使得掌纹纹线更清晰。
说明增强方案,并编程实现。
4.1编程实现等效于3*3邻域均值平滑的频率域滤波。
4.2编程实现同态滤波以及巴特沃思低通、高通、带通、带阻滤波器。
4.3习题4.43。
5.1编程实现可变阈值处理。
5.2编程实现Ostu图像分割方法。
5.3设计人脸方案,并编程实现。
5.4设计与实现虹膜图像分割。
6.1编程实现边界追踪算法。
6.2编程实现二值区域细化算法。
6.3编程实现灰度共生矩阵方法。
6.4习题11.16。
6.5习题11.27。
7.1编程实现印刷体数字识别(包括增强、分割、特征提取和识别)。
7.2编程实现桃子图像识别,要求能使识别蟠桃、水蜜桃、油桃、黄桃等亚种。
(包括增强、分割、特征提取和识别)
2024/4/11 4:39:24
10.24MB
VC++
1
基于灰度共生矩阵的图像分割
基于灰度共生矩阵的图像分割-Matlab算法
2024/3/2 0:58:11
905B
matlab
灰度矩阵
图像分割
1
Matlab提取图像的形状、纹理、颜色特征
Matlab提取图像的形状、纹理、颜色特征,其中纹理特征是用灰度梯度共生矩阵来实现的
2024/2/25 13:51:03
6KB
图像
纹理特征
灰度梯度共生矩阵
1
求取灰度共生矩阵参数(能量、熵、惯性矩、相关性)的Matlab源程序
通过该Matlab程序可以求取用于描述图像纹理特征的灰度共生矩阵参数(能量、熵、惯性矩、相关性)。
可以分别求取0,45°,90°,135°方向上的特征参数,同时可以求出这些特征参数的平均值与标准差。
2023/12/6 9:40:38
4KB
灰度共生矩阵
1
图像灰度梯度共生矩阵的15个特征提取
经检验,方便可用,输入为一幅灰度图像,彩色图像可采用rgb2gray转换,输出为图像的15个特征,可广泛应用于图像特征提取,图像检索及图像质量评价领域!
2023/11/11 22:19:37
5KB
图像
特征提取
灰度矩阵
梯度矩阵
1
共 27 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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