本用Kinect姿势控制俄罗斯方块，游戏功能均实现，玩一下就知道了^_^资源包含源代码、可执行程序，项目。
本资源与Blog《Kinect开发之体感举起手来程序设计（Kinect俄罗斯方块）》配套。
如果您下载到了本资源。
请去blog上看原文，方便一起学习交流。
游戏需要KinectSDK的支持，请先安装KinectSDK本资源对应博文地址为：http://yacare.iteye.com/blog/1950133
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2024/10/1 2:32:43
61KB
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无线控制器（2017）目标是实现一种体感控制系统。
Android应用语言：C＃IDE和引擎：Unity先决条件：项目版本：5.6.3职责：•开发了无线控制器以实现体感控制系统。
•使用TCP/IP协议设置网络系统。
（UDP可能是一个更好的选择！）•从智能手机（客户端）访问陀螺仪和加速度计信息，并通过网络将其传输到服务器。
我创造了什么：这是一个个人项目，我为此项目创建了所有内容。
贡献者：金峰（Jeffery）刘
Android应用语言：C＃IDE和引擎：Unity先决条件：项目版本：5.6.3职责：•开发了无线控制器以实现体感控制系统。
•使用TCP/IP协议设置网络系统。
（UDP可能是一个更好的选择！）•从智能手机（客户端）访问陀螺仪和加速度计信息，并通过网络将其传输到服务器。
我创造了什么：这是一个个人项目，我为此项目创建了所有内容。
贡献者：金峰（Jeffery）刘
2024/9/9 20:42:12
32.97MB
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Kinect体感机器人，详见博文：https://blog.csdn.net/MDL13412/article/details/8023811
2024/9/8 8:13:47
5.43MB
1
奥比中光3D体感摄像头windows平台下的sdk和开发手册，深圳奥比中光科技有限公司。
支持win32和x64
支持win32和x64
2024/6/20 16:29:46
27MB
1
设计一种麦克纳姆轮全向行走运输平台的体感交互控制系统。
该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。
基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。
基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。
实验表明，通过该控制系统能对全方位运输平台进行有效灵活的控制。
该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。
基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。
基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。
实验表明，通过该控制系统能对全方位运输平台进行有效灵活的控制。
2024/6/6 9:27:18
1.15MB
1
针对目前五指仿人五指机械手控制方式的局限性，我们设计了一种以操作人员体感手势图像为输入控制信号，操控五指仿人五指机械手的手指按照体感手势进行实时地动作的机械手控制系统。
系统首次采用LeapMotion作为体感设备采集手势数据；
利用计算机程序分析体感数据，发现手势并进行判别；
运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令；
五指仿生机械手按照单片机的控制指令，完成指定的动作。
经过实际装置测试，五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。
本项目包含三部分内容（1）基于LeapMotionAPI所编写的手势判断处理模块，该程序在LeapAPI自带的Gesture之外，可识别“剪刀”“石头”“布”“竖起大拇指”等4种手势。
（2）LeapMotion上位机与MSP430G2553单片机串口通信程序。
（3）MSP430G2553接收上位机传来参数并产生相应PWM波控制舵机程序。
上位机开发环境：Win7+VS2013语言C++单片机开发环境：Win7+CCSV5.5语言C本项目受中国石油大学（华东）大学生创新训练项目支持
系统首次采用LeapMotion作为体感设备采集手势数据；
利用计算机程序分析体感数据，发现手势并进行判别；
运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令；
五指仿生机械手按照单片机的控制指令，完成指定的动作。
经过实际装置测试，五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。
本项目包含三部分内容（1）基于LeapMotionAPI所编写的手势判断处理模块，该程序在LeapAPI自带的Gesture之外，可识别“剪刀”“石头”“布”“竖起大拇指”等4种手势。
（2）LeapMotion上位机与MSP430G2553单片机串口通信程序。
（3）MSP430G2553接收上位机传来参数并产生相应PWM波控制舵机程序。
上位机开发环境：Win7+VS2013语言C++单片机开发环境：Win7+CCSV5.5语言C本项目受中国石油大学（华东）大学生创新训练项目支持
2024/3/13 13:10:12
1.43MB
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这里提供一个kinectV2控制鼠标的C++版本程序，同时包含Chengaotan版本的C#程序供参考，Kinect自身可实现三种手势的识别，拳头，剪刀，和布，从而可控制鼠标做不同的事情；
本人已将其运用到体感游戏打飞机上，效果不错，附上打飞机体感游戏博客地址：http://blog.csdn.net/qq_34609108/article/details/78082849
本人已将其运用到体感游戏打飞机上，效果不错，附上打飞机体感游戏博客地址：http://blog.csdn.net/qq_34609108/article/details/78082849
2023/12/24 1:14:32
11.44MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB