基于神经网络的人脸识别/检测MATLAB模型，做好了一个GUI，先进行神经网络的训练，然后可以选择一张含有人脸的图片，即可以进行人脸识别/检测。

本资源主要实现了以下功能： 1.圆形相机预览框2.FaceDetector人脸识别检测3.截取图片中的人脸图片（宽高自定义)4.圆形图片显示效果图请转至：https://blog.csdn.net/m13984458297/article/details/95945534

基于matlab调用电脑摄像头，对每一帧进行人脸识别，检测人脸的位置，在一定帧数范围内动态追踪人脸的位置。
(参数设置中设置nFrame的大小可以调整总帧数，即程序持续运转时间；
vidDevice=imaq.VideoDevice('winvideo',2,'YUY2_640x480',...'ROI',[11640480],...'ReturnedColorSpace','rgb');)中数字“2”表示调用电脑USB摄像头，改为“1”可调整为使用电脑内置摄像头。

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稳妥的小老弟https://me.csdn.net/download/qq_27500493加载本地的OpenCV库，这样就可以用它来调用JavaAPI。
创建实例CascadeClassifier，将已加载的分类器的文件名传递给它。
接下来我们将图片转化成JavaAPI能够接受使用Highui类的格式，铺垫在OpenCVC++的n维密集数组类上边。
然后，调用分类器上的detectMultiScale方法传递给它图象和MatOfRect对象。
这个过程之后，MatOfRect将有面部检测。
我们遍历所有的脸部检测并用矩形标记图像。
最后，将图像写入输出的.png文件里。
---------------------作者：your-Mr-Right来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/qq_27500493/article/details/78065312版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。