C#人脸识别虹软免费SDKC++翻版残缺版基于虹软最新的免费SDK写的C#人脸识另外Demo，搜罗人脸检测，人脸比力，人脸检索成果.

人脸识另外方式有许多，钻研的方式也不合，所以有不合的分类方式。
依据咱们所读入图像中人脸的角度不合，可分为正脸，侧脸的人脸识别。
依据合个器官的肤色以及外形不合，咱们可有基于若干特色以及基于肤色的人脸识别。
依据读入图像的色调不合，咱们可有玄色以及灰度图像的人脸识别

这是人脸识另外工程文件，有配套阐发：https://blog.csdn.net/m0_45161766/article/details/108398549

python使用dlib对于人脸识另外尺度法度圭表标准。
资源中搜罗dlib情景配置配备枚举以及离线的html文档。

海康官网下载的SDK包中不C#版人脸识另外demo，并且接口文档太杂乱，钻研好多少天终于做了个demo进去，驱散下载。
已经完告成能搜罗：登录、布防、布防、短途收集人脸、下发人员信息、下发人脸信息，人脸识别记实抓取等等，自己使用DS-K5603-Z型号人脸机，相对于可用，

光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。
近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法，但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少，本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论，以及如何设计更好的预处理方法。
我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究（HE，LT，GIC，DGD，LOG，SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV，LN和TT），着重于两个新的角度：（1）全局方法的局部化和（2）大尺度和小尺度特征带的融合。
在公开的人脸数据库（Yalebext，CMU-PIE，CAS-PEAL和FRGCv2.0）上的实验表明，对全局的光照处理方法（HE，GIC，LTV和TT）进行局部化进一步提高了功能。
对（SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV和TT）等方法进行大尺度和小尺度的融合有助于光照不变的人脸识别。
来源：http://valser.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1051&page=1&extra=#pid1254

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。