《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材，第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用，是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作，以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如，图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果；
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声；
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别，便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域，它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中，读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测（如边缘检测、角点检测）、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外，书中还涵盖了与机器学习相关的主题，如监督学习和无监督学习，它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习框架（如卷积神经网络CNN）等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习，尤其是深度卷积网络，已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展，极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析，这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息，比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解，例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动，如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法，这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言（如MATLAB或Python）实现所讨论的算法，并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材，无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书，你可以掌握图像处理的基本原理，理解机器视觉的核心技术，并了解如何将这些知识应用于实际项目中。

本资源是基于QT实现的多媒体播放器，实现的功能有如下：播放、暂停、停止视频，从磁盘中读取文件至文件列表中（文件列表的功能如下：显示、移除、清空），显示播放当前播放进度、全屏显示、音频速率调整、控制音量大小、视频颜色调整（饱和度、色彩、对比度、亮度）

这是自己写的成品小项目，思路已经写了一篇博客（https://blog.csdn.net/Drogon1999/article/details/80187245），功能都在博客里面说了。
编译器使用的是AndroidStudio2.3.3

利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；
然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。

富士通ScandAllProv2.1.8是一款专业的扫描软件，专为需要高效、高质量扫描文档的用户设计。
这款软件集成了多种高级功能，包括自动文档尺寸检测、图像优化、多页扫描到单个文件等，是办公室和SOHO用户理想的文档管理工具。
在C#编程语言的支持下，ScandAllPro提供了稳定且用户友好的界面，使得非技术背景的用户也能轻松操作。
让我们深入了解一下富士通ScandAllPro的主要特点。
它支持各种类型的扫描仪，包括平板扫描仪、馈纸式扫描仪以及网络扫描仪。
通过其直观的界面，用户可以快速设置扫描参数，如分辨率、色彩模式（黑白、灰度或彩色）、页面大小等。
此外，该软件还提供了一键扫描功能，只需点击一次，即可完成扫描并保存至指定位置。
ScandAllPro的强大之处在于它的自动化处理能力。
例如，它能自动检测文档边缘，消除空白边距，确保扫描结果整洁。
同时，软件内置的图像处理算法可以自动调整亮度、对比度，甚至纠正倾斜的页面。
对于批量扫描，用户可以选择连续扫描多页文档，并将其合并成一个PDF文件，极大地提高了工作效率。
在C#技术的支撑下，ScandAllPro的性能和兼容性得到了保证。
C#是一种面向对象的编程语言，由微软开发，它具有丰富的类库和强大的.NET框架支持，能够创建高性能、安全且易于维护的应用程序。
因此，ScandAllPro不仅运行流畅，而且与Windows操作系统集成得非常好，支持多种版本的Windows，包括最新的Windows11。
此外，ScandAllPro还具备OCR（光学字符识别）功能，能够将扫描的图像文本转换为可编辑的文本格式，便于后期编辑和搜索。
这项功能对于处理大量纸质文档的企业尤其有用，可以极大地减少手动输入的工作量，提高办公效率。
在安全性和隐私保护方面，ScandAllPro也考虑周全。
用户可以设置密码保护扫描的PDF文件，防止未经授权的访问。
此外，软件还可以配置扫描设置，以便符合企业内部的数据保护政策。
富士通ScandAllProv2.1.8是一款全面且功能强大的扫描解决方案，尤其适合需要高效文档管理和协作的环境。
通过C#技术的运用，它提供了一流的用户体验和可靠的性能，使得扫描工作变得更加简单和高效。
无论是个人还是企业用户，都能从中受益，提升日常文档处理的效率。

帖子链接：https://blog.csdn.net/qq_43706969/article/details/113057799QT图形界面编程大作业，主要功能分为图像处理以及视频处理两大块。
图像处理包括：灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度，饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。
视频处理包括：二值化、边缘检测、灰度化、平滑、局部马赛克、缩放等。
此外还进行了界面美化、中英翻译等。
需要说明的是，由于完成的比较仓促，很多代码存在格式、效率方面的问题，希望dalao们多多包涵~软件使用的是QT5.12.2+QTCreator4.8.2+win10，QT5版本应该都可行，视频处理涉及到OpenCV，我使用的是OpenCV4.0.1版本。

Sobel算法是像素图像边缘检测中最重要的算子之一，在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。
在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。
在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。

通过51单片机的步进电机控制，亮度的级别调节，液晶显示步进电机的控制

实现呼吸灯效果，即全亮到全灭亮度逐渐变化过程，并循环，可在IAR上运行，直接打开即可运行day2.ewp文件就可以运行，附有代码解释

4位数码管显示模块LED亮度可调带时钟点TM1637驱动595驱动程序包括计数功能置数功能清零功能

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。