简单实用的H5+JS九宫格抽奖,也可后台交互,动态改变奖品配置
2025/7/1 12:19:22 33KB JS HTML5
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CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中,可以运行:npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑,页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息,请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建,文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见有关的部分。
npmruneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反,它将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babel
2025/7/1 8:15:19 231KB JavaScript
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主要包含了书中各个源代码所需的angel.h、vec.h、mat.h等头文件。
2025/6/30 1:44:10 210KB opengl 计算机图形学 包含文件
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(1)做项目过程中遇到DINT存储区数值显示不全时,可以用单个显示字符型数据(ASCALL转换成数值型进行读写参数)等,熟悉MCGS与1200PLC间通信和博图程序内字符型数据处理函数块的使用(2)博图V15将DB块/变量表数据存为CSV文件导入MCGS,简化西门子PLC与第三方触摸屏交互数据的繁琐过程,在降低电气成本上简化工程师重复劳动的工作内容
2025/6/27 9:27:17 3.61MB 字符串 MCGS与TIA1200 网络通信
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《精通D3.js:交互式数据可视化高级编程》以当前流行的数据可视化技术D3.js为主要内容,分为三大部分,共计13章。
第一部分讲述基础知识,第二部分学习制作各种常见图表,第三部分讲解交互式图表及地图的进阶应用。
《精通D3.js:交互式数据可视化高级编程》是一个相对完整的D3.js教程,讲解此技术所有重要的知识点,既有基础入门知识,又有相对深入的内容。
笔者秉持以下原则:由易到难,循序渐进,图文并茂,清晰易懂。
2025/6/27 0:55:31 11.1MB D3.js 数据可视化
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新骆驼IPTV是一款完善的在线流媒体服务应用,其后端源码和APP源码的发布,为开发者和IT从业者提供了深入理解IPTV系统架构及功能实现的宝贵资源。
这款IPTV产品被称为“完美版本”,意味着它在功能上达到了较高的成熟度和完整性,不仅包括基本的视频播放功能,还涵盖了EPG(电子节目指南)、会员管理和套餐管理等一系列增值服务。
EPG(ElectronicProgramGuide)是IPTV系统中不可或缺的一部分,它允许用户查看当前和未来时段的电视节目安排,提供便捷的节目导航和预约服务。
新骆驼IPTV的EPG功能显然经过了精心设计,能够满足用户对信息实时性和准确性的需求。
会员管理和套餐管理是IPTV商业运营的核心环节。
会员管理涉及用户注册、登录、个人信息管理、支付验证等,而套餐管理则涉及到不同级别的服务订阅,如基础套餐、高级套餐、定制化套餐等。
这些功能的实现,通常依赖于强大的后端数据库支持和灵活的业务逻辑处理,确保用户可以方便地选择和支付服务,同时为运营商提供有效的用户数据管理和营销策略制定。
此外,提及的“天气”功能可能是指将天气预报集成到IPTV应用中,为用户提供更全面的生活服务。
这可能通过API接口与第三方天气服务提供商进行数据交换,显示实时或预测的天气情况,增强了用户体验。
通过获取新骆驼IPTV的后端源码,开发者可以深入了解如何构建稳定且高效的流媒体服务器,如何处理大量并发请求,以及如何实现与前端APP的无缝通信。
APP源码则能揭示用户界面设计原则、响应式布局、以及如何利用本地存储和网络通信技术来优化用户体验。
在实际操作中,学习这些源码可以帮助开发者:1.学习服务器架构:理解如何设计和实现高可用性、高并发的流媒体服务器。
2.了解数据处理:分析用户数据的存储和处理方式,包括用户行为分析和个性化推荐。
3.掌握前端技术:研究APP界面的实现,学习如何使用各种前端框架和库,如ReactNative或Flutter。
4.深入理解API交互:学习如何设计和使用RESTfulAPI,实现前后端分离。
5.学习安全机制:查看源码中的身份验证和授权机制,了解如何保护用户数据和系统安全。
新骆驼IPTV的源码不仅是一套完整的IPTV解决方案,也是一个宝贵的教育资源,对于想要从事IPTV开发或者提升自己在流媒体服务领域技能的开发者来说,具有很高的参考价值。
通过深入研究,开发者可以从中学习到许多关于流媒体服务、用户管理、数据处理以及移动应用开发的实际知识和技巧。
2025/6/24 22:48:42 26.15MB
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1)任务:为宿舍管理人员编写一个宿舍管理查询软件,程序设计要求:A.采用交互工作方式B.(建立数据文件,数据文件按关键字(姓名、学号、宿舍号)进行排序(冒泡、选择、插入排序等任选一种)(2)查询菜单:(用二分查找实现以下操作)A.按姓名查询B.按学号查询c.按宿舍号查询3)打印任一查询结果(可以连续操作)
2025/6/24 19:54:05 51KB 数据结构 C C++
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统计分析软件SPSS的图书源代码--〉《SPSS在统计分析中的应用》,作者:朱建平等,印刷日期:2010-9-29源代码第二章~第十五章,文件大小443kb。
图书目录第1章SPSS软件概述1.1SPSS软件的基本特点和功能 11.2SPSS软件的安装、启动与退出 21.2.1SPSS软件的安装 21.2.2SPSS软件的启动 21.2.3SPSS软件的退出 31.3SPSS操作环境介绍 31.3.1SPSS软件的3个常用窗口 31.3.2SPSS菜单和工具栏 51.3.3SPSS对话框的基本操作方式 5第2章SPSS数据文件管理 72.1SPSS数据文件的结构 72.1.1SPSS数据文件的特点 72.1.2SPSS变量的属性 72.2建立一个数据文件 102.3读取外部数据 112.3.1读取Excel文件 122.3.2读取ASCII码文件 122.4SPSS数据的编辑和保存 152.4.1Edit菜单中的数据编辑功能 152.4.2Data菜单中的数据编辑功能 162.4.3SPSS数据的保存 16第3章数据整理 173.1数据排序 173.2数据排秩 183.3数据转置 193.4选择观测的子集 203.5数据分类汇总 223.6合并数据文件 233.6.1纵向合并(AddCases) 233.6.2横向合并(AddVariables) 243.7数据拆分 263.8计算新变量 283.9数据重新编码 303.10数据分组 313.11数据标准化 32第4章统计描述 344.1基本概念和原理 344.1.1频数分布 344.1.2集中趋势指标 344.1.3离散程度指标 354.1.4反映分布形态的描述性指标 354.2频数分析 364.2.1操作步骤 364.2.2实例结果分析 384.3描述性统计量 394.3.1操作步骤 394.3.2实例结果分析 404.4探索性数据分析 414.4.1操作步骤 424.4.2实例结果分析 444.4.3方差齐性检验的实例 46第5章统计推断 475.1统计推断概述 475.1.1参数估计 475.1.2假设检验 485.2单样本t检验 495.2.1理论与方法 495.2.2操作步骤 495.2.3实例结果分析 505.3两独立样本t检验 515.3.1理论与方法 515.3.2操作步骤 515.3.3实例结果分析 525.4配对样本t检验 535.4.1理论与方法 535.4.2操作步骤 545.4.3实例结果分析 54第6章方差分析 566.1方差分析概述 566.2单因素单变量方差分析 566.2.1理论和方法 566.2.2操作步骤 586.2.3实例结果分析 606.3多因素单变量方差分析 626.3.1理论与方法 626.3.2固定效应、随机效应和协变量 646.3.3操作步骤 656.3.4实例结果分析 676.3.5不考虑交互效应的多因素方差分析 706.3.6引入协变量的多因素方差分析 70第7章非参数检验 727.1非参数检验概述 727.2卡方检验(检验) 727.2.1理论与方法 727.2.2操作步骤 737.2.3实例结果分析 747.3二项分布检验 757.3.1理论与方法 757.3.2操作步骤 757.3.3实例结果分析 767.4游程检验 777.4.1理论与方法 777.4.2操作步骤 777.4.3实例结果分析 787.5单样本K-S检验 797.5.1理论与方法 797.5.2操作步骤 797.5.3实例结果分析 807.6两独立样本检验 807.6.1理论与方法 807.6.2操作步骤 827.6.3实例结果分析 827.7多独立样本检验 847.7.1理论与方法 847.7.2操作步骤 857.7.3实例结果分析 857.8两配对样本检验 877.8.1理论与方法 877.8.2操作步骤 887.8.3实例结果分析 887.9多配对样本检验 907.9.1
2025/6/24 16:07:56 444KB 统计学 统计分析软件 SPSS
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标题中的“自己制作在线翻译html”意味着我们要讨论的是如何利用HTML和相关技术构建一个自定义的在线翻译工具,这个工具可能会使用外部API,比如必应的翻译服务。
在这个项目中,我们将深入理解如何将HTML与JavaScript、AJAX以及可能的CSS结合,创建一个用户友好的界面,用于实时翻译文本。
描述中提到“用必应接口”,这表明我们将会使用微软的Bing翻译API。
Bing翻译API提供了一个RESTful服务,允许开发者在应用中集成多语言翻译功能。
它支持多种编程语言和平台,通过发送HTTP请求并处理响应来完成翻译任务。
我们需要了解HTML的基础,包括标签、属性和布局。
`index.html`文件通常包含了网页的基本结构,如``、``等元素,其中可能包含一个输入框让用户输入要翻译的文本,以及按钮触发翻译操作。
接着,`config.xml`可能是配置文件,用来存储API密钥、默认设置或翻译的语言对等信息。
在实际开发中,为了安全起见,API密钥通常不会直接写入源代码,而是通过配置文件动态加载,或者使用环境变量。
对于JavaScript部分,我们需要学习AJAX(异步JavaScript和XML)技术,它是现代Web应用中用于与服务器进行数据交互的重要手段。
通过创建XMLHttpRequest对象或使用jQuery、axios等库,我们可以发送HTTP请求到Bing翻译API,获取翻译结果。
请求的URL会包含API的端点、请求参数(如源语言、目标语言和要翻译的文本),以及API密钥。
在接收到API的翻译响应后,我们需要解析JSON格式的数据,提取出翻译结果,并更新HTML页面显示。
这可能涉及到DOM(文档对象模型)操作,例如使用`document.getElementById`或`document.querySelector`找到特定元素,然后修改其内容。
此外,为了提供良好的用户体验,我们可以考虑添加错误处理机制,比如当API调用失败时显示错误信息,或者当用户未输入文本时给出提示。
CSS可以用来美化界面,如设定字体、颜色、布局等,使界面更加友好。
`static`文件夹可能包含CSS样式表、图片和其他静态资源。
在HTML文件中通过``标签引用CSS文件,可以实现样式分离,提高代码可维护性。
总结起来,创建一个自定义的在线翻译HTML页面需要掌握HTML基本结构、JavaScript的AJAX请求、Bing翻译API的使用,以及简单的CSS样式设计。
通过实践这个项目,你可以提升Web开发技能,并对API集成有更深入的理解。
2025/6/24 0:26:46 37KB 在线翻译
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在IT行业中,测试是软件开发过程中的重要环节,确保产品的质量和稳定性。
本次我们将探讨一个名为"Testing_Balloonicorn-s_Party"的项目,它似乎是一个以Python编程语言为基础的测试框架或者测试用例集。
从标题来看,可能是一个与某个特定事件或主题相关的测试项目,比如一个庆祝活动或者游戏,而"Balloonicorn"可能是这个项目中的虚构角色或者代号。
Python作为一门强大的编程语言,被广泛应用于自动化测试,尤其在Web应用、API接口以及单元测试等方面。
Python有丰富的测试库支持,如unittest、pytest和behave等,它们提供了结构化的测试编写方式和方便的断言方法,帮助开发者高效地进行测试工作。
1. **unittest**: Python的标准测试框架,提供类级别的组织结构,可以创建测试套件,支持参数化测试,且与面向对象编程紧密结合。
在"Testing_Balloonicorn-s_Party"项目中,可能会看到(unittest.TestCase)类的继承,以及各种test_开头的方法来定义测试用例。
2. **pytest**: 相比unittest,pytest更加灵活和强大,支持自定义断言、更简单的测试发现机制和更丰富的插件生态。
项目可能使用了pytest来编写测试,利用其内置的fixture功能来管理测试环境和数据,以及pytest.mark.xfail和pytest.raises等标记来处理预期失败和异常情况。
3. **测试驱动开发(TDD)**: 在这个项目中,可能会遵循TDD原则,即先编写测试,再编写能通过这些测试的代码。
这样可以确保每个功能都有对应的测试覆盖,提高代码质量。
4. **模拟对象(Mocking)**: 测试过程中,为了隔离测试,避免依赖外部资源或服务,可能会使用mock对象来代替真实的依赖。
Python的unittest.mock库提供了一套强大的模拟工具,可以创建模拟函数、类或模块,以便于控制测试行为。
5. **覆盖率报告**: 测试完成后,通常会生成覆盖率报告来评估测试的全面性。
Python有coverage.py库用于计算测试覆盖率,帮助开发者了解哪些代码段未被测试到。
6. **持续集成/持续部署(CI/CD)**: 如果项目规模较大,可能会结合Jenkins、GitLab CI/CD或Travis CI等工具进行自动化测试,每次代码提交都会触发构建和测试流程,确保代码质量。
7. **测试自动化**: 除了手动编写的测试用例,Python的selenium库可用于Web UI自动化测试,requests库可以处理HTTP请求的接口测试。
如果"Balloonicorn-s_Party"涉及到用户界面或API交互,这些工具可能被使用到。
在"Testing_Balloonicorn-s_Party-master"的压缩包中,可能包含了测试脚本、配置文件、测试结果报告以及必要的资源文件。
解压并研究这些内容,我们可以更深入地了解项目的具体测试策略和实现细节。
无论是为了学习Python测试,还是为了维护和改进这个项目,对这些知识点的理解都是至关重要的。
2025/6/20 8:27:41 4KB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡